日前，《AI引擎优化（AEO）技术规范》团体标准发布会暨AEO产业落地研讨会在深圳前海圆满举行。深圳市物联网产业协会作为核心参编单位深度参与标准研制，推动AEO技术与万物互联场景深度融合。

本次活动聚焦标杆学习、规范提质、资源对接、生态共建，走进龙头企业沉浸式参访交流，学习先进管理与ESG经验分享，实现产业发展与社会责任双向共赢；特邀深圳市TCL公益基金会分享5A级社会组织经验分享，助力各社会组织以评促建、提质增效，共筑深圳社会组织高质量发展生态圈。

根据《深圳市物联网产业协会团体标准管理办法》规定，已批准《24小时自助图书馆技术规范》为深圳市物联网产业协会团体标准，对应编号为T/SZIOT 003—2026。现予以发布，并于2026年5月8日起实施。

4月，深圳市物联网产业协会紧扣行业发展脉搏，在标准建设、产业服务、生态构建、交流合作四大维度扎实推进、多点突破。我会举办了中国AI硬件产业趋势大会，主导的《动力与储能电池产品编码与标识规范》及参编的《行业协会发展贡献值指标体系》团体标准正式发布，并有6项团体标准成功入选市级创新实践“揭榜挂帅”项目，发布行业白皮书、举办多场专题研讨会与创新交流会，为产业发展提供了清晰指引；通过出海知识产权沙龙、企业招聘服务、招商对接等多元活动，为企业链接资源、赋能成长，持续优化产业生态；同时不断完善专家智库建设，推动算力、存储、高精度定位等前沿技术的交流落地，为物联网产业高质量发展注入了强劲动能。具体工作如下：

档案作为单位核心信息资产与重要历史凭证，其规范保管、高效利用、安全管控是合规运营的核心要求。在国家档案信息化、数字化转型的政策导向下，传统人工管理模式已难以适配海量实体档案的存储、检索、防护与追溯需求，依托 RFID 与物联网技术构建智慧档案管理体系，成为档案规范化、安全化、智能化升级的必然选择。

近日，深圳市市场监督管理局正式发布2026年团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目榜单，由深圳市物联网产业协会立项的《虚拟电厂可调节性能指标设计与计算方法》成功入选，为深圳乃至全国虚拟电厂规范化、规模化发展筑牢性能评价根基。

近日，深圳市市场监督管理局正式发布2026年团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目榜单，由深圳市物联网产业协会立项发布的《虚拟电厂运营管理系统功能规范》成功入选，以标准化赋能虚拟电厂平台高效运营，助力能源数字化转型提质增效。

近日，深圳市市场监督管理局正式发布2026年团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目榜单，深圳市物联网产业协会立项的《虚拟电厂并网接入技术规范》成功上榜，填补深圳虚拟电厂并网技术标准空白，为分布式资源安全高效并网提供全流程权威指引。

近日，深圳市市场监督管理局正式发布2026年团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目榜单，深圳市物联网产业协会立项的《算力服务平台能力评估方法》成功入选，填补深圳算力服务评估标准空白，为算力服务规范化、透明化、高效化提供权威评估标尺，助力深圳算力产业高质量发展。

近日，深圳市市场监督管理局正式发布2026年团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目榜单，深圳市物联网产业协会立项的《智能终端软件安全执行环境SEE技术规范》成功入选，填补了深圳智能终端软件安全执行环境标准空白，为 AI 智能体与各类智能终端构建统一、安全、可信的软件执行环境提供权威遵循。

根据《深圳市物联网产业协会团体标准管理办法》规定，已批准《动力与储能电池产品编码与标识规范》为深圳市物联网产业协会团体标准，对应编号为T/SZIOT 029—2026。现予以发布，并于2026年4月15日起实施。

2026年3月31日，深圳市市场监督管理局正式发布2026年团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目榜单，深圳市物联网产业协会立项的《AIGC多模态水印技术要求》成功入选，为生成式人工智能内容安全、版权保护与责任追溯提供权威、可落地的技术规范，助力深圳 AI 产业高质量、健康有序发展。

近日，一项由我国提出并主导制定的有源RFID协议测试技术——TRAIS-P TEST（物联网安全协议测试技术），正式被国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）联合发布为国际标准。这是我国在有源RFID安全测试领域的首个国际标准，填补了全球有源RFID安全协议测试领域的空白，标志着我国在物联网安全测试领域掌握了国际标准制定话语权，也为全球有源RFID产业规范发展提供了中国方案。

展会人流密集、展品多、周期短，传统管理存在入场慢、展品难追溯、人流管控滞后、数据统计低效等痛点。万全智能RFID具备快速识别、多标签同读、防水耐磨的特性，其中RFID手持机作为核心移动终端，凭借便携高效的优势，成为展会管理的关键设备，可简化入场流程、实现展品溯源、规范展位管理、精准统计数据，推动展会管理智能化降本增效。

在高校校园管理中，电动自行车的规范化一直是个“老大难”问题。乱停乱放、通行拥堵、外来车辆混入、事故溯源困难……传统的人工登记与核验模式已难以满足日益增长的精细化管理需求。