新闻
首款集成rfid技术的轮胎旋转机器发布,引领轮胎服务数字化变革
11/15
rfid技术的引入不仅将提升服务质量和效率,还将为轮胎的全生命周期管理提供有力的数据支持
【IOTE】全球十大数据采集产品制造商和供应商JADAK ThingMagic® RFID即将亮相IOTE国际物联网展
08/15
JADAK为全世界OEM设备制造商提供定制的机器视觉检测和分析解决方案,我们与客户研发工程师团队一起合作,使用JADAK医疗行业及先进制造业的先进产品及应用技术解决方案,包括机器视觉、RFID无线射频、条码数据采集和颜色和光测量技术,为客户提供创新设计、制造和实施解决方案。
【IOTE】超50年丰富经验的RFID软硬件解决方案商—斑马技术即将亮相IOTE国际物联网展
06/21
Zebra Technologies(纳斯达克股票代码:ZBRA)通过赋能一线,致力于确保员工和资产的可视化、互联和优化,助力企业监测、预测以及加速工作流程。凭借深耕于扫描、追溯和移动计算解决方案领域超过50年的丰富经验,斑马技术出色的硬件、软件、服务和解决方案组合涵盖了机器人、机器视觉、自动化和数字决策方面的创造。斑马技术拥有来自100多个国家/地区超过10,000多家合作伙伴的生态系统。
AI大浪潮带给RFID什么新机遇
03/06
在过去的十年里,RFID技术的关注点主要集中在硬件是否工作以及工作效率如何。然而,随着技术的成熟,现在的焦点已经转向如何充分利用RFID系统生成的大量数据。这正是人工智能发挥作用的地方。 人工智能的潜力在于它能够从RFID数据中提取出有价值的信息和见解。例如,通过结合实时库存数据和AI技术,上游库存计划系统可以做出更精确、更优化的决策,从而实现库存管理的变革。同样,机器学习算法也可以用于分析商品级别的销售业绩、客户参与度和转化率,为零售商提供有价值的市场洞察。
上市计划告吹,比亚迪、凌云光入股的这家机器视觉镜头厂商终止IPO
12/29
工业镜头厂商湖南长步道光电科技股份有限公司撤回科创版IPO
英国Datatag推出创新机器防盗方案:RFID加密标签助力打击盗窃
12/14
通过使用这项技术,执法机构可以更加快速和准确地追踪机器的位置和状态,从而更有效地打击盗窃行为。
摘牌新三板后转战创业板IPO,这家机器视觉设备商距离上市敲钟越来越近了
11/27
机器视觉作为工业自动化的基础技术之一,助力工业提高生产效率、改善产品质量、优化制造流程等。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,机器视觉正在与其深度融合,并引领着向工业4.0迈进。
中元易尚--5G及物联网连接方案提供商,将精彩亮相IOTE物联网展
09/08
北京中元易尚科技有限公司,2008年6月成立于北京中关村,是国家高新技术企业,北京市专精特新小巨人企业,公司专注于研发、销售4G/5G移动通信产品及智能终端设备,在北京、深圳分别设有物联网软件研发中心和智能硬件产品研发中心,在呼和浩特设有客服及云数据中心,致力于为全球数以亿计的人和机器提供简单、灵活、智能、可靠的上网服务。
【IOTE】中元易尚将精彩亮相IOTE物联网展
08/30
北京中元易尚科技有限公司,2008年6月成立于北京中关村,是国家高新技术企业,北京市专精特新小巨人企业,公司专注于研发、销售4G/5G移动通信产品及智能终端设备,在北京、深圳分别设有物联网软件研发中心和智能硬件产品研发中心,在呼和浩特设有客服及云数据中心,致力于为全球数以亿计的人和机器提供简单、灵活、智能、可靠的上网服务。
消费物联网的复苏,会不会从扫地机器人们开始?-IOTE物联网展
07/13
消费物联网市场的疲软状态已是事实,而当我们把目光聚焦到家电行业时,整体上也符合行业疲软发展的现象,以2023年Q1为例,家电市场整体呈现增长乏力的走势。
资本看好的割草赛道,下一个出海传奇?-IOTE物联网展
07/13
随着人工智能、机器视觉等技术的日益成熟,一系列智能化的机器人走进了全球消费者的日常生活当中。近年来,割草机器人频获资本青睐,融资不断。
资本看好的割草赛道,下一个出海传奇?
06/28
随着人工智能、机器视觉等技术的日益成熟,一系列智能化的机器人走进了全球消费者的日常生活当中。近年来,割草机器人频获资本青睐,融资不断。
优博讯新增“机器视觉”概念
04/14
IOTE早报
斑马技术发布《全球仓储愿景研究报告》
12/12
近日,在第十八届国际物联网展上,斑马技术公司发布的2022年《全球仓储愿景研究报告》(以下简称《报告》)显示,90%的亚太地区受访决策者认同在关键领域采用机器视觉和(或)固定式工业扫描技术可节省时间并消除误差。
TinyML市场爆发,70元拥有超低功耗机器学习【物女心经】
11/02
在终端和边缘侧的微处理器上,实现的机器学习过程,被称为微型机器学习,即TinyML。更准确的说,TinyML是指工程师们在mW功率范围以下的设备上,实现机器学习的方法、工具和技术。这篇文章,我们来一起探索TinyML的潜在价值和机会。
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