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新闻

RFID墨水屏技术在工业智能化领域的创新应用

墨水屏采用反射式显示技术，其功耗极低，即使在长时间显示静态图像的情况下，也能保持较低的能耗。这使得墨水屏在需要长时间运行的工业设备上具有显著的优势，如工业仪表、控制面板等。

HDX读卡器牛羊管理RFID设备品牌

科智牧拥有多项发明专利与实用型专利，产品包含面板式的RFID读卡器与轻便的手持式RFID读卡器，不仅支持HDX格式协议，还支持FDX-B格式协议，支持识读安乐福、利拉伐、阿菲金所有电子耳标及国产低频电子耳标。

全球首个5G中频网络外场下的智能超表面技术已完成验证

日前，中兴通讯携手中国联通在上海完成业内首个智能超表面反射面板在5G中频网络外场的技术验证测试。测试结果表明：在5G中频基站非视距覆盖小区边缘，5G终端参考信号接收强度提升可达10dB，5G小区边缘用户性能提升40%以上。因此，智能超表面反射技术将为5G中频基站网络的深度覆盖提供科学可行的创新技术途径。

电子纸厂商元太科技携手鸿海、京东方，建构各应用生态圈

元太近年来通过与大陆面板龙头京东方、鸿海集团关系企业、联发科等国际知名大厂合作，建构各项应用领域生态圈，借此开拓新市场，并收到正面成效，让元太在贸易战、新冠肺炎疫情影响下，仍能交出获利创高的好成绩。

京东方公司6代以下产线将逐步转向电子标签、医疗等细分市场

据福建日报报道，在高端项目带动下，为顺应柔性屏新潮流，福州京东方拟启动新一轮465亿元投资扩建第6代AMOLED面板产线。

智能面板要成为下一个智能家居爆品?

近几年来，当智能家居在发展中验证智能单品走不通，需要以全屋智能的整体生态形式落地后，智能家居入口争夺战开始激烈厮杀。互联网、物联网巨头们的加入，更是让“入口”变得更加炙手可热，百度，阿里，华为等都纷纷发布了智能音箱作为争夺入口筹码，业界坚信下一个智能家居爆品会出现在“入口”中。

海尔冷柜iF大奖：除了国际背书，还有用户认可

近日，被誉为设计界“奥斯卡”的iF设计奖在德国正式揭晓。据统计，海尔共有20余款产品荣获iF设计大奖，这是海尔历年来荣获iF设计奖最多的一年。其中，海尔多功能柜凭借悦享抽屉式开门、全彩晶面板等亮点设计，受到评委会的一致认可，斩获2019iF设计大奖.....

欧瑞博再次惊艳智能家居行业，以MixPad革命性智能面板定义下一个十年

自2013年以来，在人工智能领域，语音识别与图像识别实现了突破，大量算法如雨后春笋般出现，直到2017年，AI技术的革新似乎进入了平静期，没有出现新的技术突破，这个时候，反而是企业将技术转化为应用的最好时期，欧瑞博抓住了这个机遇。

欧瑞博发布超级智能面板MixPad，打造前装型智能家居入口

从1997年比尔·盖茨的智能豪宅落成开始计算，至今已经20年过去了，但无论国外还是国内，在很长一段时间里，所谓的智能家居其实就是通过一些模块，把家中的电器用遥控器控制起来。2014年Google收购NEST，接下来亚马逊推出Echo，国内外智能音响大战正式拉开序幕。从大且复杂的遥控器到各类超级APP，再到五花八门的智能音箱，这些产品都曾一度被智能家居行业寄予“入口”的厚望，风水轮流转，却谁也没能真正抓住“入口”。

智慧店、无人商店兴起开启面板新商机

「新零售」概念兴起，智慧门店、无人商店逐渐走进群众生活，未来可能改变零售业生态。而观察智慧店中的应用，各尺寸的面板处处可见;新零售的发展，很有机会也成为面板厂的新战场。目前包括友达、群创等面板大厂，也已相继投入新零售布局。

5G物联网时代面板卡位战中小尺寸开辟新蓝海

随着面板厂京东方开出全球首座10.5代面板厂产能，全球面板业正式迈入10.5代厂世代投资金额庞大，但随着5G、物联网(IoT)与车联网等发展脚步加快，业者预期未来在中小尺寸面板的发展机会，可望超过大尺寸面板。

BlueBite的身份验证服务可能是一件大事的开始

基于NFC的身份验证的一个大问题是，如果芯片暴露了，或者没有服务器验证每一次认证扫描，就可以利用NFC身份验证。但BlueBite声称，这并不是其系统的问题，因为每次你点击像阿迪达斯的Telstar 18这样的产品，它就会创建并验证一个唯一的身份验证ID，第三方无法复制。不仅如此，它还有助于NFC芯片被粘在球的一个面板的内部，使任何人都更难移除和篡改。

【译】RS开始销售新款智能RFID标签天线，适用于工业控制面板应用

RS Components(RS)日前宣布开始销售Telemecanique 的OsiSense XG智能RFID标签天线。

冰箱为啥非要“板着脸”?统帅木纹冰箱让家电换新颜

常识里，冰箱多数是金属外壳或玻璃面板，总像是在板着脸。统帅冰箱携手设计师杨明洁推出首款木纹冰箱，不同于业内流行的金属元素，此款冰箱从外观上力求与木质家具相符，采用独特的木质设计，在诠释了...

机器学习与自我诊断技术协助实现物联网预测性维护目标

经验丰富的电气工程师、电工或技术人员大都会有装满诊断工具的工具柜，好测试众多机器和制程变量。这些工具测试范围包括控制面板中的功率、离散水平测试，到模拟仪器设置和校准等。此外，工业物联网还在云端新增网络诊断工具，甚至是预测性诊断应用程序。