最近，美国纽约大学和密歇根州立大学发表的一篇论文详细介绍了深度学习技术如何削弱指纹识别的安全系统。

近日，Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高十倍。MRI的检查速度一般在半个小时到一个小时之间，如果将其检查的速度提高十倍，未来的放射科医生则有望在短短的几分钟内就完成检测工作。而这看似小小的技术合作，又会给当前的医疗现状带来怎样的改变？

智能制造是伴随信息技术的不断普及而逐步发展起来的。1988年，美国纽约大学的怀特教授(P.K.Wright)和卡内基梅隆大学的布恩教授(D.A.Bourne)出版了《智能制造》一书，首次提出了智能制造的概念，并指出智能制造的目的是通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器控制对制造技工的技能和专家知识进行建模，以使智能机器人在没有人工干预的情况下进行小批量生产。

4月17日，纽约大学NYU WIRELESS研究中心与全球领先的智能手机制造商OPPO发表联合声明，宣布OPPO将加入纽约大学工程学院研究中心，并资助其发展下一代无线通信技术，也就是我们熟知的5G技术。

据外媒报道，美国纽约大学和密歇根州立大学研究人员周一发布的一项研究成果显示，利用人类指纹某些共同点制作的虚假指纹可以很容易地骗过智能手机的指纹传感器。

可穿戴设备各种泛滥，相比于手环、手表这些形式，衣服穿戴起来更加方便。近期，纽约大学互动电子传播研究所(ITP)的学生发明了一款智能卫衣 Smart Hoodie。

12月10日消息，纽约大学教授伊恩·勒坤(Yann LeCun)周一在个人Facebook和Google+页面上宣布，Facebook已组建新的人工智能实验室，并聘请其担任实验室主管。