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养殖数字化趋势:智慧畜牧设备的引领作用
11/09
农业一直是人类文明的支柱,而今,随着科技的快速发展,农业也正在经历着数字化转型的革命。本文将带您深入探讨智慧畜牧数字化转型的关键议题,特别聚焦牧场智能化设备如何成为农业领域的闪亮明星,引领着农场主走向更智能、更高效的未来。
到2030年,智能农业或将养活85亿人!但网络安全威胁需要重视
03/19
在农业领域,不少人也开始将这个时代称为“智能农业”时代。
温州将加快传感器、RFID等方面应用研究,打造物联网应用特色城市
04/29
在农业领域引入物联网,农产品质量安全即可追溯;在未来社区里引入物联网,安防、火警、应急报警等实现智能化管理;在智慧交通中引入物联网,则可打造出交通流量监测、停车智能诱导等应用……得益于物联网技术的发展和应用,更便捷更智慧更安全的生产生活方式正在到来。
数字化农业赋能乡村振兴
05/29
天演维真作为数字农业,中国品牌农业信息化服务的先行者、中国农产品数字身份识别技术的开创者。自成立16年以来,一直积极响应党的号召,贯彻落实国家质量兴农、品牌强农、数字农业的产业发展指导思想,凭借在品牌农业领域多年的服务经验和雄厚的技术研发实力,创新建立了“绿色发展、品牌引领、数字赋能、农商互联”为核心的服务体系,构建品牌农业全产业链数字化云平台,利用数字云技术助力品牌农业转型升级,实现农业产业品牌化、数字化发展。
数字农业内涵
05/29
乡村振兴背景下“数字农业”发展趋势与实践策略,“数字农业”是数字经济在农业领域的重要实践。目前,学术界与产业界对数字农业没有形成统一定义。常见称呼包括信息农业、精准农业、“互联网+农业”等。本文所指的数字农业是在农业信息化基础上,强调新一代信息技术在农业产业链各环节的本质作用,它代表了农业产业的新图景。数字农业的实质是用数字技术开展农业生产经营管理,把数字技术运用到农业生产、加工、运输、销售、服务等各个产业链环节当中,通过将现代农业和信息化的深度融合,充分发挥数字技术对促进农业发展的重要效能,不断提高现代农业产业的数字化水平,从而助力乡村战略的实施。
数字农业助力生猪产业数字化,实现乡村振兴数字化服务
04/20
天演维真作为数字农业领域标杆企业,为解决企业在养殖过程中遇到的难点痛点,运用物联网、RFID、人工智能、云计算等技术,围绕环境智能监测与控制、自动精准饲喂、生理行为监测、企业ERP管理、质量追溯、数字营销等需求,建设生猪产业数字化体系,实现生猪“吃好、住好、长好、管好、销好”。
构建“技数化”发展,RFID、区块链等技术在农业领域的多场景探索
11/13
8万个鲜茧筐打上了RFID标签,改造了9个冷库和3个常规仓库,做了20万条可溯源白糖PE包装袋,为200万个旧包装白糖做了辅码贴标,部署了2条新包装的自动化设备,对区块链的应用,让的数字化进程全面提速。
石墨烯传感器在农业领域让管理愈加智能化
08/12
在互联网技术飞速发展的时代,未来农业的走向成为社会关注的焦点?借助信息技术改变未来农业生产场景,让农业生产朝着智能化、空间立体化方向发展。以后年轻人种地,不再像老一辈那样面朝黄土背朝天,而是要做智慧管理。
石墨烯传感器在农业领域让管理愈加智能化
07/24
在互联网技术飞速发展的时代,未来农业的走向成为社会关注的焦点?借助信息技术改变未来农业生产场景,让农业生产朝着智能化、空间立体化方向发展。以后年轻人种地,不再像老一辈那样面朝黄土背朝天,而是要做智慧管理
人工智能在农业领域融合应用的现状与思考
01/08
农业的生产和服务领域存在很多痛点问题,如生产方式较粗放、农业服务不完善等。不少企业以产业痛点为导向,积极探索人工智能在农业生产服务中的融合创新,为解决农业痛点问题找到了新的突破点。
告别传统农业,农民不必再靠天吃饭!
11/30
据福布斯杂志报道,近年来,农业技术(又称AgTech)正在迅速改变这个行业。2015年,农业领域的科技投资高达46亿美元,而这已经是三年前的事了!不过,随着地球上人口的持续增长,将来资源供应可能受到严重影响。最近的研究发现,到2030年,农业产量必须增长60%才能满足人类需求。
“农业物联网”,从此农业很简单
08/27
随着世界各国政府对物联网行业的政策倾斜和企业的大力支持和投入,物联网行业被急速的催生,技术发展无边界,并且在各个方面扩大根基,目前物联网在家庭安全,工业(工业物联网)和智能城市等领域已经得到了应用,但是物联网的技术发展不仅于此,在农业领域也有应用,也就是农业物联网。
IDTechEx:未来10年物联网连线装置将超过120亿
12/07
据报导,能源市场情报公司IDTechEx预测,未来10年与物联网(IoT)网络连结的智能装置数量将超过120亿,这项新研究发现,过去4年来,低功耗广域网络(LPWN)及无线个人区域网络(WPAN)的部署均呈现增加,而部署的物联网网络大部分用于智能城市应用、资产追踪以及农业领域的连结和运作。
大数据走进农业领域,数据指导耕种
11/30
未来人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等技术将被广泛应用,我国农产品监测预警信息处理和分析将向着系统化、集成化、智能化方向发展。
人工智能是我国水产领域未来的主要发展方向
11/28
近年来,人工智能在国内外迅速升温,这一次升温和前几次的升温不一样,它不是学术界发起的,而是产业界发动的。这个升温过程在农业领域可能会稍微慢一点,但每年我们都可以看到很多样板工程。专家初步估计,到2025年,农业的人工智能潜在市场总额约为200亿美元。
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