疫情激发了人工智能等新技术兴起。在法国巴黎的软银机器人公司，机器人Pepper通过自带的摄像头扫描人脸，检测对方有没有佩戴口罩，并给予礼貌提醒和指导(资料照片)。

近日，百度基于领先的复杂场景多人脸检测、戴口罩人脸识别、多人实时体温检测等AI技术，打造出企业AI入场解决方案，帮助企业构筑防疫屏障，支持疫情防控期间高效、安全、有序的复工入场。

在人工智能技术与新零售场景结合的浪潮中，衍生了诸多创造性的尝试。围绕“人-货-场”数字化的核心，出现了基于行人检测算法的门店客流统计、基于人脸检测算法的门店进出店人数统计，以及基于图像分类算法的商品识别、自动售货柜等新奇的探索。为了进一步挖掘“人-货-场”数字化的价值，我们尝试了应用人工智能技术理解零售场景下的顾客商品交互行为，试图解决的问题是：何时何地何人对何种商品发生了兴趣？

就像电影里用于识别特定人物一样，当今的安防领域也需要人脸识别技术抓捕犯罪嫌疑人，而且已成为案件侦破的关键利器。

最近，西山公安分局马街派出所在西部客运站全省首推人脸识别系统。该系统学名被称作智能识别身份验证系统，它主要有人脸检测、特征定位、人脸识别三大功能，可以准确识别人员身份，解决通过摄像头采集人像的困难，同时提高识别的准确性，降低误报率，提高效率。

为了深入了解人脸识别技术在查找“双户口”中的应用，记者采访了公安部第一研究所证件技术事业部研究员田青。她介绍，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。主要包括4个步骤，分别为：人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。