新闻
苹果要做消费类IPC,计划年出货量千万台
11/13
根据天风国际分析师郭明錤在11月12日发布的最新消息,苹果公司计划于2026年首次推出其智能家居网络摄像头产品,苹果计划将这款网络摄像头年出货量设定为千万台,旨在通过与公司现有硬件生态系统的无缝连接,为用户提供卓越的使用体验。
业内首款,超小尺寸!豪威最新CMOS图像传感器面世
11/13
据悉,该传感器适用于3毫米模块Y尺寸,以及小型笔记本电脑、网络摄像头和物联网设备等应用场景。
豪掷4.3亿元,OpenAI何以青睐这家网络摄像头公司?
08/12
据有关报道,人工智能企业Open AI计划向硬件初创企业Opal投资6000万美元(当前约4.3亿元人民币),用于研发创意相关的AI设备。
IoT每日热点 | “巢湖一号”首幅SAR图像成功下传;央视科普为何光纤入户网速还是慢;公安查获被非法控制网络摄像头 3 万个
03/09
IoT每日热点
SKYLAB:安防领域的视频传输,如何选择合适WiFi模块厂家
08/07
基于USB接口WiFi模块的无线视频传输工作原理:将USB接口WiFi模块嵌入网络摄像头的主板中,将USB摄像头先连接到WiFi模块USB接口,电脑通过网卡连接到WiFi模块,网络摄像头通过USB接口和PC端进行视频传输。
GeekPwn2018:集结全球顶尖黑客,AI安全与每个人都有关
10/18
智能生活让一部分人先看到未来的同时,也带来了令人不安的安全隐患:随AI技术发展诞生的自动驾驶汽车出现识别错误导致车祸;用户云端和终端数据被盗取;不法之徒利用漏洞破解网络摄像头、路由器等智能家居设备获取隐私等等……诸如此类的安全事件让越来越多的人们意识到,这些曾经在科幻电影中出现的情景逐渐走进了人们的日常生活。
新型物联网僵尸网络“风暴”来袭,上百万家企业或已被感染
10/24
Check Point发现的恶意软件每天都在不断利用无线网络摄像头设备的漏洞,例如GoAhead、D-Link、TP-Link、AVTECH、NETGEAR、MikroTik、Linksys、Synology。多次攻击企图来自不同的源头和各种物联网设备,这就意味着这起攻击通过物联网设备传播。
匡恩网络的物联网安全解决方案:网络摄像头安全防护
06/01
网络摄像头安全问题已经引起社会的关注。2016年10月份发生在美国的大面积断网事件,导致美国东海岸地区遭受大面积网络瘫痪,其原因为美国域名解析服务提供商Dyn公司当天受到强力的DDoS攻击所致。Dyn公司称此次DDoS攻击行为来自一千万个IP来源,其中重要的攻击来源于物联网设备。这些设备遭受一种称为Mirai病毒的入侵攻击,大量设备形成了引发DDOS攻击的僵尸网络。
新型僵尸网络来袭 国内超5万台摄像头遭控制
05/10
监测数据显示,http81僵尸网络在中国已经感染控制了超过5万台网络摄像头。如果按照每个活跃IP拥有10Mbps上行带宽测算,http81僵尸网络可能拥有高达500Gbps的DDoS攻击能力,足以对国内互联网基础设施产生重大威胁。
物联网时代的安全体系 各方因素缺一不可
03/07
随着互联网和物联网的迅速普及与发展,如今的网络上已充斥着各种没有安全保障的网络摄像头,包括婴儿监视器中的视频、银行客户办公室的情景甚至摄像头制造商等的信息都赤裸裸的暴露于网络之上。
物联网(IoT)会是广告欺诈的一道后门
02/25
人们并不担心他们的设备,这才是真正的安全风险。智能婴儿监视器、网络摄像头、家庭安全系统、恒温器、冰箱和可穿戴式设备都是极易受到安全漏洞攻击的小型特洛伊木马。未来这些影响范围非常广,甚至延伸至广告欺诈。
10万亿养老 智慧医疗凸显医养结合商机
01/04
在第二届世界互联网大会期间,国家主席习近平通过网络摄像头与乌镇养老照料服务中心的老人视频通话,让智慧养老成为万众瞩目的焦点。养老产业的发展和“智慧养老”的概念产生让大家产生浓厚的兴趣。全国老龄办受国务院委托完成的《中国养老产业规划》提出,到2030年,我国养老产业的总产值要突破10万亿。
软件系统应成为智能家居突破口
11/12
智能家居是“网”与“物”相连、虚实结合的实体经济,Dropcam创始人的论断的确有点让人觉得奇怪。Dropcam是以新兴的网络摄像头硬件起家的创业公司,而它的创始人在接受《连线》杂志采访时表示,这不是硬件企业公司的复兴,而是软件通吃世界的下一步,到头来还是软件为王,硬件只是躯壳而已。
RFID可否整合进网络摄像头?
01/09
目前为止,尚无任何RFID系统可整合进摄像头并控制摄像头旋转、追踪员工活动,但RFID可以与闭路电视或网络摄像头关联。2006年,索尼欧洲分部安装了一个监控系统,该系统将RFID标签与闭路电视关联,不仅降低了DVD播放器盗窃事件的发生,还提高了装运效率。
人脸识别弱爆了 且看表情识别
11/05
在位于美国马萨诸塞州的一家创业公司中,创业团队开发了一种面部表情识别的编码----Affectiva系统。科研小组通过网络摄像头积累了超过一个亿的面部反应数据库,用以研究和提取人类丰富的面部表情,提取出了的舒展眉毛,皱起了眉头,傻笑,半假笑,皱眉,微笑等等人类的一般面部表情,并解决了面部表情分析受环境的干扰等等一系列问题。
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