BVS智能视频分析烟火识别系统是一种更高端的视频监控智能化的应用。智能视频分析烟火识别系统能够实现无人值守不间断工作，自动对视频图像信息进行分析判断;及时发现监控区域内的异常烟雾、火焰和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和提供有用信息;能有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。

最近，西山公安分局马街派出所在西部客运站全省首推人脸识别系统。该系统学名被称作智能识别身份验证系统，它主要有人脸检测、特征定位、人脸识别三大功能，可以准确识别人员身份，解决通过摄像头采集人像的困难，同时提高识别的准确性，降低误报率，提高效率。

智慧社区产品与技术方案尚不成熟。社区智能化产品“智能化”程度还不够高。在部分安防产品中存在这样的情况，用户只有离开家时才能开启防盗报警系统，一旦回来就必须将防盗报警系统关闭，否则就会发出误报信号。这些“伪智能”产品给居民的生活带来了很多不便。

Nedap宣布推出一个新的可架空的RAIN RFID阅读器产品!D Top，用于电子商品防盗系统（EAS）。这种可吊顶安装的阅读器有一个集成天线，不会占用商店内的销售空间，并提供可靠的标签过滤，方向检测和防止误报的功能，该公司表示。

有专家表示，传统的家庭安防系统，工作原理简单，但思维模式僵化，安装复杂，智能化程度低，用户体验感较弱，尤其产品稳定性差，容易发生误报和漏报行为。特别是单一的监测模式，容易被歹徒蒙混过关，实际使用效果较差，在一定程度上也是导致入室盗窃案件居高不下的一个原因。

武警森林指挥部周界防范项目，该项目所使用的周界防范设备，有效的解决了以往红外线周界防范中存在的漏报、误报、设备易损、易受天气影响的情况,可以更有效的对所控区域的周界进行严密防护。

武警森林指挥部周界防范项目

国家“十一五”期间的科技发展目标明确指出，要在生物特征识别技术领域缩小与世界先进水平的差距，开展生物特征识别应用技术研究，开发具有高安全性、低误报率的出入口控制新产品。这一目标的提出在一定程度上鼓舞着生物特征识别领域的专家学者们研究新技术、开发新产品的热情。几经努力，我国生物特征识别行业的技术进步也有目共睹。那么，生物特征识别技术在实际应用中有哪些模式或方向？本刊邀请了国内知名研究专家分别就指纹、面像等生物特征识别技术的应用情况进行分析、预测，并请业内的资深分析师对生物特征识别技术的应用背景、行业发展趋势进行剖析。