新闻
E108-GN系列GNSS多模卫星导航定位模块产品说明
10/25
E108-GN03和E108-GN04系列系列GNSS多模卫星定位导航模块,具有高性能、高集成度、低功耗、低成本等特点。该系列GNSS多模卫星定位导航模块支持BDS/GPS/GLONASS/GALILEO卫星定位,可多系统联合定位或多系统单独定位!米级高精度定位,A-GNSS辅助定位,单系统独立定位模式下最高定位信息更新率可达25Hz。
【湾区物道】“北斗+物联网”开启万物智联新纪元—专访聚瑞云控胡忍
10/16
这是『湾区物道』的第53期,本期访谈我们对话了深圳市物联网产业协会理事单位深圳聚瑞云控科技有限公司总经理胡忍先生,他深耕物联网行业10余年,建立了全国GPS车载定位安装服务体系,优化了客户服务和团队管理,本次他分享了自动识别与数据采集行业的创新机遇和发展趋势,希望给企业带来更多启发。
RFID引领自主无人机导航:Millisign技术的革新之路
10/18
近年来,无人机在民用领域的应用范围不断扩大,然而,伴随着飞行操作逐渐从人类飞行员过渡到自主系统,确保无人机的精准导航成为一项重要而复杂的挑战。传统的导航方法通常依赖于成像或全球定位系统(GPS)技术,但在恶劣天气条件和遥远操作区域中,需要更强大和低维护的解决方案。
【IOTE】物联网技术解决方案商——苏州翼凯通信科技有限公司将亮相IOTE物联网展
07/26
翼凯通信于2009年创建,公司主要研发、销售各种GPS定位终端、无线通信设备以及提供相关的物联网技术解决方案。
【IOTE】专注一次锂电池研产销,惠德瑞将精彩亮相IOTE物联网展
06/26
惠德瑞专注锂锰电池二十年,2021年9月被工信部评为国家级专精特新“小巨人”企业,同年11月登录北交所,股票代码:833523。 主要产品包括:3.0V锂锰电池、3.0V超薄锂电池、1.5V锂铁电池等,可应用于电、水、气和热表、安防、医疗、GPS、RFID、军事等领域。具体型号有CR123A、CR2、CR17450、CR15270、2CR5、CRV3、CP9V、CR14250、CR14505、CR-P2、AA、AAA 等,产品性能优异,与松下等世界一流企业在国外市场同台竞争。
调整北斗定位优先级,北斗有望取代GPS?
10/11
继华为宣布Mate50系列支持北斗卫星以及苹果宣布iPhone14系列支持卫星通信功能消息之后,日前,卫星导航系统再一次成为了众人关注的焦点。
【IOTE 物联网展】高精度定位再起风,新增量赛道热度已至
05/26
定位一直是物联网产业重点关注领域之一,从室外的全球GNSS、GPS、北斗定位等,到室内的RFID、蓝牙、WiFi、UWB等,不断优化定位产业的技术与精度。
Wi-Fi定位技术在强手如林的赛道里如何生存
05/25
定位已经成为我们日常生活中的一项重要技术,出门在外有GNSS、北斗、GPS或者是北斗/GPS+5G/WiFi融合等卫星定位技术加持,随着室内应用场景需求的增加,大家发现卫星定位技术不是这类场景的最优解。
综合运用GPS、RFID等技术 深圳“智慧殡葬”系统进入内部测试阶段
08/30
不断优化信息化服务,助力惠民绿色文明殡葬建设。
动物园使用芯片搭载RFID技术监控 防范动物脱逃
07/22
诚然,受功率限制,目前没有必要植入具有类似GPS技术的全时定位芯片,但利用低功率的RFID技术,通过在动物园周边布置射频感应装置,小范围定位预警理论上也能有效防范猛兽猛禽脱逃。
【IOTE 国际物联网展】 深耕锂电池领域,巨能科技将精彩亮相IOTE 2021·深圳站
07/07
惠州巨能科技有限公司,是专注于一次锂电池的研发、生产和销售的高新技术企业。产品广泛应用于物联网、智能仪器仪表、石油勘探、GPS导航、有源RFID、安防救生、智能医疗、ETC及各类电子产品和军事等领域。
苏州吴江岭郅产业园整合RFID、GPS等技术,打造高效物流信息平台
06/16
吴江智慧供应链产业园将建设物流信息服务平台,通过系统集成、平台整合,装配GPS监控、GIS地理服务、ASP租赁、RFID射频扫描、无线视频传送、一卡通服务等高新技术设备,将信息化管理覆盖到园区每个角落、每个控制点,使人、车、物从入园到离开实现数字登记、网络查询、数据库管理。
网购商品次日达,背后的智慧物流了解一下!
06/15
智慧物流是利用GPS、物联网、云计算、大数据、移动互联网等先进信息技术,整合不同地区的制造业、商贸业、金融业、物流业等资源。
教育部新规要求运用RFID、GPS等技术全程监控试卷运送车
06/10
试卷运送车辆须加装视频监控设备或使用GPS、GPRS、RFID等技术手段,确保教育考试机构实时监控到试卷运送全过程。试卷整理、保管、分发场所须安装2个以上摄像头,进行全程全方位、无死角监控录像。
MIT将AI融入自动驾驶汽车激光雷达传感技术
05/27
麻省理工学院的团队一直在研究使用机器学习的自动驾驶系统,旨在无需进行自定义手动调节。研究人员开发的新的端到端框架可以仅使用原始的3D点云数据和低分辨率GPS地图自动导航,类似于目前智能手机中的功能。
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