RFID技术由于非接触式特性，灵活的场景适应性，再加上应用成本较低，在医疗领域得到了非常广泛的应用。

近日，邹城市人民医院引进一批移动护理车投入到临床使用，利用其信息化、智能化功能，搭建了一个移动式护士站。

医用识别腕带是医院为病人进行护理标识用的，根据国家卫生部要求，腕带内容包括姓名、性别、床号、住院号及其它医疗特别要求的信息，并且通过条码技术或rfid技术，将信息快速、方便的录入系统中，实现医疗信息化。

RFID射频识别技术 　　它是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。它相当于物联网的“嘴巴”，负责让物体说话。RFID射频识别技术主要的表现形式就是RFID标签，它具有抗干扰性强(不受恶劣环境的影响)、识别速度快(一般情况下） 　　目前在许多方面都有其应用，例如仓库物资/物流信息的追踪、医疗信息追踪、固定资产追踪。该技术发展涉及的难点问题是：如何选择最佳工作频率和机密性的保护等，特别是超高频频段的技术应用还不够广泛，技术不够成熟，相关产品价格昂贵，稳定性不高，国际上也没有制定统一的标准。

随着医疗信息技术的不断发展，越来越多的二、三级医疗机构的输血科（血库）已逐步推广用于输血管理的系统。输血管理系统的应用改变了原先手工管理的落后模式，实现了信息化管理，工作流程得到优化，效率明显提高，深受医护人员的欢迎。但随着临床科学、合理、安全、有效用血方面要求的不断提高，确保临床的用血安全成为医务管理者和医务工作者不得不重视的问题。参照《献血法》、《临床输血技术规范》以及卫生部2012年新颁布的《医疗机构临床用血管理办法》，充分挖掘计算机网络的潜力，利用计算机射频识别（RFID）技术在血液管理中的应用、患者腕带管理技术、条码技术、无线互联技术、移动医疗辅助等数字化设备，研究基于物联网信息化平台的临床用血管理解决方案，实现从血源、存储、申请、采血、检验、成分、出库的全流程信息化管理，以使临床用血达到节省人力、简化操作、方便输血质量管理、提高临床输血安全的作用，从而有效地保证患者的医疗安全，是所有医疗从业人员共同关心和探讨的话题。

江西省人民医院是三甲综合医院，新建红谷分院位于红谷滩新区，占地面积125.538亩。建设内容包括：医疗综合楼、科研办公后勤及门卫、污水处理站、氧气站等附属配套建筑工程。

物联网技术在智能医疗领域的主要应用技术，主要在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。

建设智慧医院主要利用物联网技术，物联网技术的原理其实就是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，让患者、医护人员、药品、器械、设备、医疗场所等人与物、物与物之间进行智能化感知和处理，同时支持医院内部医疗信息、设备信息、人员信息等进行数字化管理。

姚卫海告诉记者，目前的医联体模式多为专科医联体，也就是以三级医院的优势科室牵头，实现和对口医院的科室互通，形成诊疗方案。然而在实际操作过程中，真正的互通并不容易。

医疗卫生体系的发展水平关系到人民群众的身心健康和社会和谐，一直是社会关注的热点之一。智慧医疗旨在通过物联网技术实现准确、实时感知医疗信息，并进行全面、科学分析，作出智慧的决策，从而提升医疗服务的信息化水平，为人民群众提供一流的医疗服务，为构建和谐的社会环境打下坚实基础。

医疗服务信息化是一直以来整个国际社会的不懈追求，各种基于现代科学技术和信息化手段的建设，在很大程度上提升了一个医疗机构的服务能力和市场竞争力。尤其是手持终端之类的设备应用，即我们常见的一些移动护士站等应用结合对应的管理平台，不仅可以提高现阶段医护人员的工作效率，同时在医患关系的处理方面有着很大的优势。可以提升彼此之间的信任度和患者对医院的满意度。因此，信息化的医疗服务平台建设和一些新型的医疗信息终端设备成为了近代医学发展新方向。

优博讯作为移动医疗信息化领域的首批软硬件方案商，一直致力于做好医护人员的“神助手”。凭借先进的产品技术和成熟的移动行业应用经验，为医疗行业提供合理、完善、高效的移动应用方案，提升医疗体系数字化进程，从而在各环节加强医疗机构的管理水平和服务质量。

2018年7月12日-15日，中国医院协会信息网络大会暨中外医疗信息网络技术和软件产品展览会（CHIMA 2018）在贵阳召开。优博讯专门携带了专业移动医疗管理设备i6310H出席，展出优博讯专属“互联网+医疗护理”方案。

智慧医疗通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知和度量，实现医生、患者以及各医疗机构之间的高度协作，达到医疗信息的高度移动与共享，真正实现以患者为中心。本文首先介绍了智慧医疗的体系架构，其次阐述了智慧医疗的五大 关键技术及架构，最后介绍了智慧医疗技术运用实例。

物联网技术在智能医疗领域的主要应用技术，主要在于物资管理可视化技术、医疗信息数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。