以前，每到月底，很多公司都会出现一群易怒、狂躁的人群，他们被亲切的称为“表哥”。

大数据时代，越来越多的企业将数据视作企业新的生产要素，其蕴含的价值也日益凸显。商业智能(BI)作为企业级数据分析软件,能帮助企业挖掘数据价值、整合数据孤岛、实现数据驱动决策，已成为企业实现精细化运营不可或缺的一部分。

根据Gartner的最新预测，2017年全球商业智能（BI）和分析软件市场收入预计将达到183亿美元，相比2016年增长7．3％，到2020年该市场预计将突破228亿美元。

25日，阿里云计算发布大数据工具采云间——基于ODPS的简易工具解决方案。利用采云间，中小型公司不用再购买上百万元的商业智能(BI)软件，大大降低大数据分析的门槛。

华鹏飞将信息技术与多年物流行业经验结合，开发了具有自主知识产权的物流仓储管理系统软件、物流订单管理系统软件、物流系统接口软件、商业智能(BI)管理系统软件、运输配送管理系统软件以及物流信息系统软件，并与全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、条码技术(BARCODE)、射频识别技术(RFID)以及远程视频监控技术等现代物流技术集成应用，构建了公司综合物流管理平台、RDC/DC 管理平台和供应链管理平台。

如果把物联网看成一个“企业”，那么这个“企业”就是一个多元化，覆盖不同领域、不同行业的企业，它所产生的数据、信息会大得惊人， 如何把这些数据进行分析、转换成有效的信息以及实现智能的管理，显得尤为重要。

从技术上来看，射频标签（RFID）、面向服务的架构（SOA）和商业智能（BI）等在继续成为关注的技术热点，在这些技术的基础上正开创着信息化的新局面。

全球企业级数据仓库解决方案领导厂商--Teradata Corporation宣布，知名市场研究机构IDC发布的标志性研究报告表明，全球企业的业务决策制定正处在一个关键的十字路口，而商业智能（BI）技术现已成为导致领先企业与普通企业差异化的重要因素。

物流信息化在2005年的进展看起来比较平稳，但是在战略层面还是推进了一些重大问题的发展，例如把物流信息化的发展明确为两个主要的方向：一是横向整合，形成公共物流信息平台体系；二是纵向整合，形成专业化的整体解决方案。从技术上来看，射频标签（RFID）、面向服务的架构（SOA）和商业智能（BI）等在继续成为关注的技术热点，在这些技术的基础上正孕育着信息化的新台阶。