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【IOTE】物联网应用专家—罗维尼科技将亮相IOTE国际物联网展

广州罗维尼信息科技有限公司——国家高新技术企业。自2012年成立以来，一直致力于物联网行业软硬件开发和系统集成。公司以专业的技术团队、强大的产品研发制造能力、以及丰富的项目实践经验助力物联网行业发展。主要产品有：RFID扫描通道设备、RFID智能工具管理设备、智能危化品柜设备、智能医疗柜设备、RFID警用装备管理柜、RFID读写设备、RFID电子标签等。

Xerafy赛斐在MRO Americas上推出突破性的原生智能工具平台，为工业RFID树立了新基准

Xerafy赛斐专注RFID技术和工程领域，最近宣布推出其革命性的原生智能工具平台，为维护、维修和运行 (MRO) 工具管理树立了新的行业基准。这一创新平台于2024 年 4 月 9 日至 11 日在芝加哥举行的MRO Americas上首次亮相，标志着航空航天和MRO数字化的重大飞跃，在安全性、运营效率和合规性方面提供了巨大的收益。

RFID智能工具柜在重要物品管理中的优势

RFID智能工具柜在重要物品管理中的应用非常广泛且深入

RFID智能工具柜在重要物品管理中的应用

RFID智能工具柜在重要物品管理中的应用非常广泛，它通过无线射频识别技术（RFID）来跟踪和管理工具或物品，提高了管理效率和安全性。以下是一些具体的应用场景：1. 铁路线路维护工具管理：铁路维护工作需要使用到各种工具，RFID智能工具柜可以有效管理这些工具的种类和数量，确保工具的安全使用和及时归还。

航空业FOD精细化控制的新伙伴：RFID智能工具车

航空业精细化的FOD控制对于保障飞行安全具有不可替代的作用。RFID智能工具车的出现为这一目标的实现提供了强有力的技术支撑。通过RFID技术的深入应用，航空业将能够进一步提高FOD精细化管控水平，从而为乘客提供更安全、更可靠的飞行体验。同时，这也标志着航空业在数字化转型道路上又迈出了坚实的一步。

基于RFID的智能工具库房管理系统

智能工具库房管理系统，对库房内的工具及设备从申购入库、使用、领用、归还、保存、试验、维修、报废等整个生命周期进行科学、规范的管理。配合射频标签和出入库读写显示硬件，应用网络信息技术及软件操作系统、丰富详实的界面显示、查询提示报警等功能，建立完善的智能无人化管理平台。改变传统的库房管理模式，使企业管理走向自动化，信息化。加快企业迈向智能化电网的步伐。

山东航空使用RFID系统进行工具管理

山航、济南机场和威海机场分别展示他们智能工具柜、RFID工具管理系统的使用情况;在维修工作的运行调度方面。

工具制造商用RFID打造“世界上最精确的智能工具箱”

专业工具制造商史丹利百得(Stanley Black&Decker)旗下子公司CribMaster使用跟踪解决方案商PervasID的技术，推出具有内置库存和工具跟踪功能的“世界上最精确的智能工具柜”。

机务工作“神器” 南航开发基于RFID的ITMS智能工具管理系统

俗话说：”工欲善其事，必先利其器。“对于每天和各种器械打交道的机务工作者来说，借还工具是维修工作中必不可少的程序。

亚马逊部署AI助手保证工人维持社交距离

据报道，亚马逊将在各仓库部署AI智能工具，帮助员工们保持社交距离。

博纬智能为四川某航空公司提供RFID智能工具车

近日，四川某航空公司维修部负责人李先生想对其公司的工具用RFID进行智能化管理，找了几家RFID公司沟通交流之后决定与博纬智能合作。

基于RFID射频识别技术的智能工器具管理的探索

2009年物联网概念的提出，给我们的生产和生活都带来了翻天覆地的变化。近几年，基于RFID射频识别技术的应用越来越广泛，RFID识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境，并且相对于条码，RFID技术更能达到智能工具管理的效果。以RFID技术为基础，对智能化航空维修工具管理系统加以构建，便于自动、快速存取各类工具设备数据，可以大幅提高工器具管理的准确性和高效性，并实现跨组织跨部门之间的信息共享。

中国通号推出应用电子标签、RFID的智能光纤配线架和智能工具箱

智能光纤配线架采用电子标签识别技术，对通信网络中的ODN设备及光纤端口进行智能化管理。

RFID智能工具管理系统方案

利用RFID技术，把贴有RFID标签的工具放入特殊定制并加装RFID读写器的工具车、工具柜、工具箱或工具房中，实现工具借用、归还、查找、定位、盘点。不同的硬件设备方案适用于不同的作业环境！

行李追踪系统成为RFID技术最新力作

据报道，国际航空运输协会(IATA)753号决议将于2018年6月生效。这一决议要求航空公司必须对乘客的每件行李进行全程跟踪，以大幅减少处理失误和运送目的地出错的行李数量。但追踪过程可能产生大量新数据，国际航空电讯集团(SITA)在一份新发布的报告中表示，机器学习、机器人技术和预测分析等人工智能工具可以更高效地处理这些数据。