随着社会的发展，公共资源及共享资源的蓬勃发展，对资产管理和资产追踪有了新的需求，如：某儿童玩具车在商场外面提供车辆乘坐游玩服务，但是担心玩具车辆被盗窃等资产管理、资产追踪的问题。

RFID射频识别技术 　　它是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。它相当于物联网的“嘴巴”，负责让物体说话。RFID射频识别技术主要的表现形式就是RFID标签，它具有抗干扰性强(不受恶劣环境的影响)、识别速度快(一般情况下） 　　目前在许多方面都有其应用，例如仓库物资/物流信息的追踪、医疗信息追踪、固定资产追踪。该技术发展涉及的难点问题是：如何选择最佳工作频率和机密性的保护等，特别是超高频频段的技术应用还不够广泛，技术不够成熟，相关产品价格昂贵，稳定性不高，国际上也没有制定统一的标准。

通过数据深度挖掘分析、实时数据呈现、管理建议指导、统计报告等形成一体化产品;通过创新RFID技术实现了资产追踪、仓库实时3D展示(即数字孪生)、车辆调度状态统计展示、危险作业警示。

时间与空间是物理世界两个最基本的维度，在未来数百亿甚至更多的IoT设备中，绝大多数的设备都将会采集定位数据，而在停车管理、资产追踪、特殊人群看护等诸多的应用场景当中，需要以定位数据为基础核心才能展开相应的业务。由此可见，在万物互联的未来世界中，位置服务将会拥有广阔的市场前景。

在一些特殊场景，RFID、蓝牙技术实现的“房间级”室内定位已经不能满足业务应用，企业需要定位到具体的位置坐标，例如，公检法司、电厂管廊人员安全定位；企业园区、商超仓库等贵重资产追踪。这时候便是UWB（Ultra Wide-Band，超宽带）技术的主场。

物联网(IoT)应用中智能电表与资产追踪器(asset tracker)将是驱动低功耗广域(LPWA)网络市场未来5年成长的主力。电信商需未雨绸缪开发新营收来源，而制定正确的IoT市场策略以维竞争力绝对是重要的一环。

M-ND62是Rejeee基于Nordic公司新一代的nRF52810蓝牙5 SoC和Semtech公司的SX1262 LoRa射频前端开发的一款同时支持远距离LoRa及近距离低功耗蓝牙的物联网模块产品，广泛应用于智能仪表、物流及供应链、智能建筑及家居、智慧城市、资产追踪、城市路灯、医疗保健产品、农业、停车场传感器等领域。

A2B Tracking宣布通过Zebra Technologies针对PartnerConnect ISV的软件验证计划。A2B Tracking基于云计算的软件通过Zebra的一系列测试，该软件可在Zebra的RFD8500读卡器及Zebra的TC25坚固型智能手机中进行条码和RFID资产追踪。

企业工业物联网(IIoT)软件平台提供商TrackX Holdings和Denso合作针对汽车行业推出资产追踪和管理解决方案。两家公司将利用TrackX GAME(全球企业资产管理)平台和Denso的专业能力部署该解决方案。

2018年医疗IT人员将把重心放在物联网(IoT)、资产追踪和蓝牙信标三大领域。

从技术层面来看，智慧城市相关的应用尽管变化莫测，但都需要无线网络做为底层机制，而基于物联网装置低功耗、远距离传输的需求，LPWAN技术就应运而生了。目前国内备受关注的LPWAN技术为LoRa和NB-IoT，就从业者提供的服务现状而言，这类技术主要应用领域大致可归类为智能抄表、停车管理、资产追踪、城市环卫等。在众多的LPWAN技术中，LoRa是这个大家族中最先得到商用的技术。相比于NB-IoT，LoRa功耗更低，成本更低，能够满足物联网碎片化的应用需求。

据报导，能源市场情报公司IDTechEx预测，未来10年与物联网(IoT)网络连结的智能装置数量将超过120亿，这项新研究发现，过去4年来，低功耗广域网络(LPWN)及无线个人区域网络(WPAN)的部署均呈现增加，而部署的物联网网络大部分用于智能城市应用、资产追踪以及农业领域的连结和运作。

医疗照护产业生态体系内的组织和机构各有不同的目标和角色，制药业成功利用物联网解决方案，透过供应链对药物进行追踪，但复杂程度较高的医院可能会将智慧小区应用列为优先，方便进行资产追踪、库存调节和人员管理。

蓝牙mesh从设计之初就严格遵循工业级的可靠性、可扩展性和安全性的要求，并且汇集了蓝牙技术的低功耗、支持手机pad直连、全球多厂商产品间互操作性、资产跟踪等特点。根据从SIG获得的信息，蓝牙mesh网络的主要目标市场是楼宇自动化、无线传感器网络和资产追踪领域。

2017年3月30日下午，由国际物联网贸易应用促进会与深圳物联传媒主办的2017苏州国际室内无线实时定位技术与应用高峰论坛在苏州国际博览中心隆重举办。上海欧孚通信CEO俞文杰先生以“NB-IoT技术在定位追踪上的应用“为主题分享了NB-IOT通信技术在人员及资产追踪领域的应用分析。