激光雷达的车载市场增量十分可观，迎着新能源车的增长热潮，和车企抢占L3级自动驾驶与L4/L5级无人驾驶竞争高地的主流趋势，未来市场仍然十分值得期待。

4月22日，阿里达摩院正式对外发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”，每日虚拟测试里程可超过800万公里，将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。

4月22日下午消息，阿里巴巴达摩院发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。

高通在2020年CES上发布全新自动驾驶平台Snapdragon Ride TM，安全标准达到最高ASIL-D级，可实现L1-L4级别自动驾驶，将于2020年上半年交付汽车制造商和一级供应商进行前期开发，搭载该平台车辆最早将在2023年投入生产。

L4、L5水平的无人驾驶需要攀登技术、投产、资质和人文等多项大山，短期内恐难落地，而工具车的无人驾驶或比乘用车应用更快。

毫无疑问，L5的自动驾驶汽车应该由自动驾驶系统来操控。这就解决了一个问题:L5自动驾驶汽车事故中，人类是否有过错？答案是否定的，因为L5自动驾驶汽车无需人类驾驶。

关于自动驾驶技术是否应当一步到位的直接迈入L4、L5，业界已有过不同的争论。后来的失败经历，在一定程度上证明了自动驾驶需要从ADAS起步发展，并综合商业、法规、行业、政策等多方因素的协同发展。在全球自动驾驶的竞争队列里，英特尔通过收购Mobileye而名声鹊起。

现行的自动驾驶系统分为六个级别，Level 0—Level 5，从“仅提供提醒”到“无需驾驶员的全自动驾驶”，特斯拉的自动驾驶系统已经可以达到L5，并且谷歌、百度等公司还在不断的跟进自动驾驶系统开发。

在同样一张路测牌照面前，科技公司常常执着于L4-L5级别高阶自动驾驶技术，在投资人面前炫炫技。与之相比，忙着量产赚钱的主机厂倒显得相当务实了。而正是这种“大局观”的差异，总会决定自动驾驶终局的走向。

近年来，为了进一步加强 GPS 在全球民用导航市场的竞争力，美国政府决定 对 GPS 民用信号作出重大调整，引入三种新的民用信号 L2C 和 、L1C、 L5。其中 L2C 是最早投入使用的，2005 年 9 月发射的 Block IIR—M 2012 号卫星最先开始播发;L5 在 2007 年发射的 Block IIF 才开始使用;L1C 则更晚，它是 GPS III 代改进的 内容，将最终取代现有的 L1 C/A 信号。

全球普遍预计，2020年可见无人车(具备SAE L4、L5级自动驾驶功能的车辆)初步商用化。按照汽车研发周期倒推，发展的窗口期只有4年了。时间已经非常紧迫，每一位自动驾驶从业者都要思考怎么做(How)并抓紧时间落地执行(Do)。在国内自动驾驶交流只谈是什么(What)的背景下，这篇文章对无人驾驶产业链和商业模式给出了几点预测并抛出相关观点，希望能与大家交流讨论，为促进国内行业发展发出一点不一样的声音。