“EPCglobal已经邀请我们建立这个模拟平台。”麻省理工大学Auto－ID中心主任John Williams说道，“所以麻省理工大学将对该系统提出最初草案并和世界各地其它的Auto－ID实验室协调，建立一个跨越国界的分布式版本。我们面临的挑战之一是设计一种满足被我称作‘CLEMSS’标准的软件。‘CLEMSS’代表可用户化的(customizable)、可地方化的(localizable)、可扩展的(extensible)、可维护的(maintainable)、安全(secure)的和可升级的(scalable)。”

    该系统将模拟生成数据和事件（例如货物移动）并向感兴趣的供应链合作伙伴传输那些事件的RFID识读器。识读器将模拟识读那些在制造设备、仓库、分销中心、零售商店等处收集的数据。每个虚拟设备将模拟EPC信息服务（EPCIS）－一套环球网络服务公司预期用于管理他们EPC数据的系统。

    实验室将应用该系统预测数据流，并测试数据保护和数据保密性的各种战略。这些信息将引导EPCglobal网络设计。EPCglobal正在建设这样的网络帮助公司管理和共享EPC数据。

    “我们想要探测各种数据管理的体系机构和战略的应用。”Williams说道，“你想要知道在哪个数据阻塞点将带来严重问题？哪项商业活动将被提升到更高层面？你将如何处理安全问题？”

    一位博士后学生一直在为构成模拟系统的各个单独组件编程，包括识读器、EPCIS服务器、数据库等等。William期望在10月能把第一版本定案，之后其它的Auto－ID实验室将加入全规模工程。

    工程于2006年10月完成之后，它可以成为想要开发EPCglobal网络应用软件的软件供应商和想要在EPC技术展开使用前成为范例的终端用户标准的参考项目。Williams希望RFID供应商、终端用户和EPCglobal将提供开发更加健全的版本的经费。

    Williams已经致力于软件模拟领域近三十年了。他与Shell石油公司一起为天然气领域表面上独立的小问题如何演变成更加严重的问题开展模拟活动。他最近为美国国土安全部（DHS）工作，建立美国关键基础设施的模型，例如水电站高压输电线路网，帮助DHS了解美国哪里的基础设施可能易受攻击。

    Williams去年四月接管了麻省理工大学的Auto－ID中心，担任主任。他还是麻省理工大学拥有20亿美元研究经费、5位教授、50名硕士和博士学生的智能工程系统实验室的主任。他说，他以前的工作很多在于位石油工业创建大规模的信息系统，这与RFID网络是相关的。

    “DHS需要了解可以把来源不同的数据整合的通讯系统和事件系统。”William说道，“所以高压输电网公司使用不同的系统，需要互相沟通。许多在供应链上使用RFID的公司也一直努力在做相似的工作。”