全球企业级数据仓库解决方案领导厂商--Teradata Corporation宣布针对直接面向零售商的消费品企业和其他制造企业推出一款企业需求信号库（DSR，demand signal repository）解决方案，进一步扩展其在企业级数据仓库（EDW）领域的领导地位。

　　新推出的Teradata DSR解决方案可对POS（point-of-sale）数据进行分析，以商店最小存货单位（SKU，stock-keeping unit）揭示前所未知的消费者需求、多渠道库存销售状况、促销优化以及产品利润贡献度等模式。该解决方案的推出得益于Teradata与需求数据分析领域领导厂商Shiloh Technologies 和 Relational Solutions新建立的合作伙伴关系。

　　权威调研公司AMR分析师Lora Cecere曾在2007年11月发布的《消费品需求信号库新进展》（"Advances in Demand Signal Repositories for Consumer Products"）一文中表示："传统的业务流程采用订单和发货数据来计算市场份额、衡量需求并计算补货数据，但我们知道这种做法存在三个必然的问题。需求信号的时效性差，平均比销售点输入数据的时间要迟两周。实际需求被低估，平均缺货率为7至8个百分点。零售商的永续库存信号不够准确。"

　　部署需求信号库并使用下游数据的消费品企业越来越多。对POS数据进行分析并作出快速反应，对于消费类产品、高科技和生命科学企业在营收及盈利方面都有深远的影响，主要体现在：

　　* 产品上架供货率更高

　　* 新产品推介效果更佳、生命周期更长

　　* 供应链管理更高效

　　* 促销推广更有效且高效

　　* 客户损益表更精确

　　领先数据仓库提供商Teradata与领先需求数据分析提供商的合作，为消费品制造企业提供了分析POS数据并发现此前未知的消费需求模式所需要的决策支持平台。Teradata提供的基础架构和工具支持可协助企业通过整合丰富内部数据源的多客户POS数据流创建企业视图。此外， Teradata还可为企业提供最强大的分析功能。

　　基于Teradata与Shiloh Technologies和Relational Solutions公司达成的联合销售协议，客户可以针对Teradata解决方案的优化而选择全套补充工具、应用程序及软件产品。

　　Relational Solutions公司首席运营官Janet Dorenkott表示："有效的需求信号库能够在企业范围内提供决策支持。屡获殊荣的POSmart是适用于大型消费品企业的多零售商需求信号库产品。POSmart的独特之处在于能够处理和融合来自不同零售商POS交易的大量数据，并能与ERP和 Teradata数据实现整合，从而提供更高价值。POSmart和Teradata解决方案使我们的客户能够快速发现所有零售渠道客户的缺货及库存水平过低现象，并通过内置的分类管理和供应链分析功能来改善销售情况。"

　　Relational Solutions公司提供的POSmart是一款灵活的基于数据模型的集成工具，能够整合来自不同零售商的店面数据。POSmart和RSI Blue Sky Portal提供动态报表功能，用户可以创建定制报表。报表信息可以图形方式显示，并可以根据选择输出为Microsoft格式。该公司的许多重要客户都是消费品及医药制造企业。

　　Shiloh Technologies公司总裁兼首席执行官Lisa Bohn表示："Shiloh帮助供应商整合来自零售商、第三方和内部系统的数据，并为终端用户提供功能强大的报表和分析工具。如希望能对货架销售情况有所掌控，供应商必须重视数据整合、日常报表及用户自定义异常情况报警的高效性，这样他们才能够集中时间和精力通过数据分析来推动业务增长。随着零售商对商店的消费者分析的日益重视，供应商必须能够快速提供商店及库存单位的消费者人口统计分析信息。我们非常高兴能与Teradata一起合作，因为双方都致力于帮助企业按库存单位/商店/销售日分类来储存数据而无需预先进行数据聚合或构建数据立方体。这样，终端用户就能够以最大的灵活性来分析这些数据。"

　　屡获殊荣的Shiloh平台为沃尔玛及其它供应商广泛采用，部署数量远远超出其他任何第三方解决方案。Shiloh专有数据库结构设计旨在处理来自众多分散来源和多家零售商的数据，其中包括Retail Link提供的功能强大的复杂数据专用处理工具套件。

　　加州大学San Marcos分校的市场营销学教授Camille P. Schuster表示："制造商和零售商数据的结合有助于企业获得更深入的洞察力并克服当前面临的一大挑战--无法了解实际的产品需求。而由此获得的洞察力是解决这一问题的金钥匙，可以帮助企业发挥自身潜能将供应链转换成为真正以需求为导向的供应网络。这绝对正是目前企业急需解决的一个问题。" Schuster教授还是《消费者…或其它！》（"The Consumer….or Else!"）一书的合著作者。

　　据AMR估计，2007年消费品企业在需求信号库战略方面的平均支出接近600万美元，预计今年的支出将会增长近18%。(AMR Research：《消费品需求指示数据仓库新进展》，2007年11月。）

　　Teradata制造及全球行业解决方案副总裁Keith Henry表示："一些客户正在尝试利用单点式解决方案来发挥需求信号库的优势。尽管他们能为某一家零售商创造一些优势，但却无法实现跨多家零售商的分析以及内部数据的整合。通过与Shiloh Technologies 和Relational Solutions两家领导厂商建立合作伙伴关系，这一问题迎刃而解。在整合多种来源的需求数据的基础上，Teradata卓越的需求信号库有助扩展了单点式解决方案的功能。我们能够为消费品企业提供端到端解决方案。"

　　Teradata需求信号库解决方案由四大部分组成：

　　* Teradata数据仓库（Teradata Data Warehouse）-- 可以存储大量的需求数据<

　　* 制造业逻辑数据模型（Manufacturing Logical Data Model）-- 用于描述数据关系并映射需求数据的强大概念架构

　　* 分析（Analytics）-- 新合作伙伴Shiloh Technologies和Relational Solutions提供的用于数据分析和展示的应用

　　* 整合（Integration）-- 整合连接需求信号库和运营应用的不同数据源

　　此次推出的解决方案正式宣告Teradata公司迈出进军需求信号库市场第一步。Shiloh Technologies和Relational Solutions公司已逐步将各自的相关应用移植到Teradata平台。Teradata也在调整其制造业逻辑数据模型，以便为企业级数据仓库提供更全面的信息架构。

　　Henry补充道："商店现场应用可谓整合了所有的元素。在以需求为导向的供应网络中，凭借强大的数据整合及分析能力，企业可以实施目标明确的营销活动，并解决货品短缺及库存过多等长期并存的问题。"