与过去相比，电子行业的供应链充斥着越来越多的风险：外包制造与封装的业务不断增加、OEM客户吹毛求疵、供应链中库存水平偏低以及各种各样意外事件的发生。为了有效地避免风险，做到未雨绸缪，更多的组织正投资于供应链风险管理项目。 

　　然而，他们大多数在风险管理上专注于最大限度地降低元器件供应及价格的波动，致力于利用多货源的采购方式来减轻关键元器件对任何单一供应商的依赖，并确保合同得以执行，以驱动可预测的价格走势。同时，各家厂商还在努力改善物流和交货的可靠性，降低供应网络的成本。 

　　但是，许多电子厂商却忽视了其陈旧的供应链管理系统正在滋生的最大风险，这些风险隐藏于视野之外。他们的系统通常是几年以前建立的，其性能不断下降，所生成的计划和建议并不能反映公司或者全球经济的最新形势。系统性能的逐步下降是大多数厂商没有意识到的风险，因为他们以为自己的供应链计划与执行系统仍然像刚刚建立时那样有效。 

过时供应链系统的常见问题 

　　过时的供应链管理系统带来了诸多的问题，这些问题常常被电子厂商所忽视。总体来看，最常见的问题集中于以下四个方面。 

　　第一，需求计划解决方案使用多个统计模型来预测需求，但多数组织缺乏深厚的统计建模能力。在商业环境变化之际，统计模型无法随之改变。预测精确度逐渐下降，所产生的决策和建议不准确，导致供应链的风险上升。 

　　第二，供应链计划系统通常依赖多个优化的高级算法。建立或更新这些算法需要具备雄厚的运筹学知识，但大多数组织缺乏这些方面的知识。当复杂算法背后的假设发生变化时，算法无法再与环境保持同步，结果产生次优甚至不正确的计划与建议。 

　　第三，每个信息系统中的数据不断恶化。由于数据质量的这种恶化，供应链的部署可能掩盖了供应链中真实存在的问题，将来可能导致意外的供应中断。曾经非常准确的系统现在却可能产生错误的建议或者导出不正确的决策。 

　　第四，大多数的供应链计划系统要求大量的维护工作。计划人员可能陷入细节之中，以至于没有足够的时间从事确定和减少供应链中断潜在风险的重要任务。进行分析并准确预测这些供应的风险，需要一定的专业技能，而大多数组织并不具备这些知识。 

有效避免风险产生的方式 

　　能够预先解决这些问题的组织将会得到最高的风险管理支出回报，因为避免供应链中断的最佳途径就是事先预见中断。避免这些未来可能存在的问题有两种方式：一是聘请企业内部具有这些技能的专门人员，二是聘请外部咨询公司来提供知识流程外包，以获得上述能力。这种外包涉及更先进和更专业的工作，与外包相对低技能的工作存在很大不同。 

　　但是，无论企业外包这项工作还是将它保持在内部，他们都必须找到拥有多个领域专门知识的人员，包括统计建模、优化用于供应链计划的算法、分析与数据净化以及理解如何将这些技术应用于供应链管理。这些技能都非常专业，企业很难找到和持续保持这些技能，而且也无法在一个人身上找到。 

　　通过与提供高级技术知识的供应链咨询组织合作，电子厂商不必雇用相关的专门人员。紧密地与需求计划团队合作，这些顾问可以连续评估现有的统计模型，并重新定义这些模型，以确保在预测精度方面达到最高的性能。由于这些咨询组织的资源有一半或者三分之一的时间与电子厂商在一起，所以电子厂商能够以较低的成本利用咨询组织的技能，并随叫随到。 

　　除了提供统计建模或优化算法等供应链技术方面的专业知识之外，电子厂商还需要顾问或者内部员工提供许多决策支持服务，如供应链例外处理、有洞察力的分析和连续性的数据净化。这些服务确保供应链计划人员能将主要时间用于更多的高价值任务上面，例外处理和数据净化方面的日常繁琐工作可以交给专门的人员来负责。 

　　为了保持竞争力，电子厂商经常采用地理分散的精干结构，但实际上这种结构特别容易受到供应链中断的打击。在目前竞争极其激烈的环境下，即使正常的供应链功能稍有闪失都有可能带来严重的后果。你可能难以理解企业目前的供应链管理系统怎么会变成风险的来源，因为这些系统当初都是为了预测和避免风险而设计的，但除非有经验的员工对这些系统不断进行优化，否则这些系统对于企业应对供应链未来突发的问题毫无作用。 

　　通过深入观察现有的系统，企业需确保有能力持续利用先进的分析方法，并能根据环境的变化对统计模型进行不断优化，只有这样，他们将才能降低风险，获得最大的收益，并能随时应对那些阻碍原材料和成品流动的意外事件发生。