Intermec是自动识别与数据采集AIDC的一家领头的公司，总部在美国华盛顿洲，在全球提供三大块产品系列，第一块移动计算，第二块数据采集：RFID和条码，第三块打印机及耗材。 

　　自从国庆节前物联网被炒作起来之后，最近这半个多月时间，在全国各地参加一些会议的时候，被问最多话题就是物联网，国庆节之前不知道什么原因，忽如一夜春风来，大江南北物联网话题就铺开了。国庆节前股市相对比较平淡，还在下挫，但是所谓跟物联网相关的股票上涨势头非常猛，比如新大陆股票记录从9月14号到9月27号翻一倍，不到两周时间，最主要原因就是沾上了物联网概念，包括各大电视台出现非常多物联网专题，物联网到底是什么？能够给企业或者用户带来什么效益，在座各位企业或者IT行业从业人员，我们在物联网中间能看到什么样的机会？这是我最近被问的最多问题。 

　　我也没有答案，也不能帮助大家回答这三个问题。但是我试图从我的角度，或者从我经验角度，帮着大家一起来看看，我们能不能找到一点答案的端倪。从某一个角度去解读物联网，资本的角度，资本是最敏感的，资本追逐总是最热的东西，大家可以上网查一下，9月14号物联网概念被炒作开始，到最近一段时间，物联网涨幅最大的股票大概有10几只，比如说新大陆、远望谷、厦门信达、东信和平、ST磁卡、大唐电信，基本上都是做RFID读写器、二维码、RFID标签、传感器、3G网络、网络设备。那物联网是不是一大堆设备的堆砌，通过RFID、传感器堆砌在一起就是物联网呢？ 

　　我们再从第二个角度去尝试解释一下，关注物联网重点部分是什么，物联网是怎么产生、来源和发展？9月14号股票热潮导火线是9月12号中国移动总裁在一个会上讲，物联网3G无线，中国移动愿意和所有3G物联网公司合作，背后一个推手是8月份温家宝在无锡考察参观的时候，重点考察了是做传感和RFID一些企业，并且提出了感知中国的概念，感知中国又是从哪里衍生出来呢？是奥巴马今年2月份提出智慧地球，这个是很多企业炒作的概念，智慧地球是美国提出来，但是大家未必知道这是IBM在三年之前做一个咨询方案中间提出的概念。这样追溯，看起来物联网源头好像是在IBM，但是大家有没有看到一个问题，上一张看到资本所追逐物联网热点企业，IBM没有一项是涉及的，既不做RFID，也不作网络设备，也不做芯片和条码，为什么他要去推动和倡导智慧地球或者物联网的概念呢？ 

　　这几年Intermec在国内主要做RFID，作为RFID全球最领先的企业，我近几年在中国交流RFID过程中间，经常被一些IBM、 Oracle、Cisco，经常推动我去见他们的客户，我一开始没有意识到这个问题，不管IBM也好，还是Cisco他们跟RFID没有太多关系，我总是在思考，为什么他们比我显的对RFID还热情？我或许找到一个能说服自己的答案，其实不管是物联网，还是RFID，背后真正的核心是数据，物联网股票在上涨过程中间，我看到有一篇报道，物联网比互联网容量要大30倍，在这之前我看过国外分析，RFID普及应用推广开来以后，整个全球数据会爆发式增长500倍以上，物联网也好，RFID也好，会给整个数据带来很大增长，数据增长以后，所有企业面临数据库的问题，服务器的问题，网络容量的问题，所以我自己认为，这可能就是CIsco也好，IBM也好，为什么如此关注RFID，关注物联网，是因为他们看到物联网和RFID给他们公司带来数据背后真正的商机，我昨天晚上在准备今天演讲的时候，简单上网查了一下，刚好看到物联网出来以后，IBM中国区首席代表把物联网分成三个阶段定义，数据采集，数据传输，数据运算、信息挖掘，物联网三个阶段都是紧密跟数据关联在一起。 

　　刚才我讲是纯推理或者稍微显的抽象一点，我们再换一个角度来看一看，基础数据采集对于信息化做的好的企业，一个业务运作好的企业是多么重要。我想举一个例子全球比较知名快餐品牌，快餐要做的好，两大核心要素，第一快，必须客户一下单，一买单同时可以拿到，第二要新鲜，谁都不需要虽然很快拿到，或者是昨天、冷的，已经过了最佳时机的产品。在座做生产企业，快和新鲜之间本身是矛盾的，要快怎么办？我尽可能提前做好放在那里，但是要新鲜怎么办？最好现做，这两者本身是矛盾，要怎么样把矛盾做统一或者柔和呢？做好足够准确的预测，Forecast，我02年有幸参观这个公司在北京信息化中心，看到信息化中心所有的运作，最开始给我震撼的是，整个信息化中心硬件设备、机房、交换机等等非常到位，但是我听完一天关于信息化介绍之后，给我印象最深的是前端数据采集，每个门店开业第一天开始，每一单销售的时候，都会做这么多数据采集，什么人来买，这个人什么年龄属性，什么特征，购买多少，今天日期是什么，星期几，节假日，今天的天气、气温，所有的数据都会在每天详细记录在册，这么多数据记录下来之后，再依托内部很完善数据模型，在一个店一开门就可以按照今天星期二气温到30-35度之间，没有节假日，9点10点卖出多少产品，后台厨房可以很准确把货准备好。我当时看到信息化计算之后，我惊讶不是后台运营系统，那个模型相对完善，有很好的信息化手段和技术的话，不是很难建立的。 

　　我惊讶的是大量的非常丰富准确的数据采集，因为知道这个数据才可以支撑后方销售预测，企业决策。所以这个可能是一个更生动，更贴近大家的案例，让大家一起来探讨数据的采集，以及从数据中间挖掘出有效的信息，这对于一个企业在日常运作中间是多么的重要。 

　　再回到物联网话题，我试图从刚才三个角度，带着大家一起解读一下物联网可能包含什么东西，给大家带来一些什么机会。在物联网中间数据是非常核心的部分，我经常也会跟用户交流，我们很多时候，很多应用可以同数据的角度去帮着你分析和规划你的信息化发展。比如说RFID也是前几年包括到现在非常热的话题，Intermec作为RFID全球最领先的厂家，我这几年干了很多类似传教士的工作，什么是RFID，怎么做RFID，经常有客户问到这三个问题，我该选什么样RFID设备，购买这些设备应该用什么样环节，在这些环节RFID应该怎么样和我操作业务结合。我经常跟客户讲，你问题的顺序就不对，很罗嗦，RFID应用系统不是纯硬件的问题，首先是业务的问题，要从业务层面分析该怎么样来搭建应用系统，一说到业务非常复杂，很多专业公司帮你做业务咨询，业务重组等等。但是我会给客户推荐另外一种方法，我们可以尝试从数据的线索去看前面几个问题，不一定能找到完整的答案，但是能帮你找出一定的答案，什么地方需要做数据表示，什么地方需要做数据采集。 

　　我挑一个简单仓储管理模型，讲仓储管理在座各位很多是专家，我不详细阐述，一般仓储管理中间可能会涉及到7个作业环节，从数据线索去分析，在你仓储中间应该怎么样应用RFID，可以从标识、数据载入、采集三个角度来看，标识不管用RFID或者采用条码，有三类东西，人物地点，什么样作业人员作业设备，管理什么样的货品，地点按照货位，以及库门等一些带地理属性的数据或者物品需要来标识，标识之后载入，很多时候看RFID怎么来帮你提高作业效率，或者提升信息化水平，是看怎么来帮助在你各个作业环节中间，利用RFID来进行自动的数据采集，来保证在作业过程中间，所有环节做到数据留痕。 

　　我们简单看一下在一般仓储管理过程中间应用RFID要在哪几个环节进行数据采集，第一个是Portal门户，进库入库，这是在德国麦德龙仓库中间实拍图，有四个天线，加上RFID天线，传感器和指示灯，讲传单其和指示灯，大家会明白，为什么物联网把传感作为很重要部分，这是前几年跟很多人交流的时候，经常努力说服他们的事情，任何RFID系统不是孤立的，往往是跟企业自控相关联起来，RFID一定不能关联起来用，这是在仓库第一个管理环节也是第一种最常用应用模型。 

　　第二个是用在叉车，我最近去参观过得稍微大一点企业，仓库基本上都是立体高架库，作业绝大部分通过叉车来完成，很少通过手工来搬，叉车过程中间非常重要环节，回到刚才前面要做数据采集，数据留痕，叉车就一定要有。就需要用到RFID叉车，或者把RFID技术和设备应用到叉车上去，一般来讲是通过车载电脑，车载读写器，以及RFID天线匹配在这上面。 

　　第三种应用环节或者模式，看前面仓库管理7个作业步骤，像拣货、码垛等人工作业环节，拣货有可能通过叉车来完成，在手工需要用到RFID手持设备，我看过很多RFID项目，可以很肯定告诉大家，到目前为止没有见过任何一家用户是百分之百用RFID，一定是RFID和条码混用，在使用RFID的时候，一定需要考虑条码技术和RFID技术并存应用模式，在手持作业环节，刚才讲码垛就是把条码和RFID有效结合起来。 

　　所以把这三个环节简单回顾一下，通过三个过程，从数据采集角度去串一下，前面几个问题差不多能找到答案，在哪些环节需要用到RFID，主要是取决于管理经营要求，一般是进出校验、出入库及移库、拣货及码垛等。RFID应该怎样与操作结合？标识、校验，需要选用怎样的RFID设备固定式RFID读写器，叉车车载RFID设备，手持式RFID设备（条码的支持）从数据的角度对业务进行关联，更容易看到RFID技术在你企业当中应该如何应用，而不是先看设备再来看应用，这是颠倒的关系。 

　　物联网是一个很大的话题，想讲的东西很多，我简单带大家过一下，最后做一个简单的总结，第一跟大家一起回顾从9月10号到现在，短短一个月时间，物联网至少从概念上是极具的爆发，整个市场会是怎么样的情况，大家拭目以待。 

　　第二对于物联网应该怎么看待，怎么去对待物联网一些机会，通过刚才几个不同角度的解读，基本上可以得出一个结论，对于物联网而言数据是其中核心和目标，数据采集，数据传输，数据的运算、信息的挖掘。 

　　第三以大家最为熟悉的场景仓储中间RFID应用做举例，以数据为核心线索进行串联，可以更清楚看到，RFID在仓储可以用到固定读写、进出管理、校验，车载读写，入库、移库等机械化作业，手持读写，拣货、码垛、包装等进行管理。