卡车在运送货物过往美、墨边境数十个陆地入境口岸（POEs）过程中作用重大，但车辆数量庞大，经常在边境港口检测机构两侧造成拥堵。为衡量挤塞，美国海关和边境保护（CBP）历来取决于从司机报告的等待时间，以及检查人员就队列的视觉长度。信息公布在海关和边境保护局的网站，同时与其他政府实体共享。这种办法的不足之处在于信息不如自动化解决方案的准确。

工作人员正在德克萨斯州厄尔巴索的美洲大桥上安装RFID阅读器。

　　2007年，德克萨斯农机大学德克萨斯交通学院（TTI）的研究人员，外加上私人研发组织巴特尔，开始在德克萨斯州的厄尔巴索美洲大桥（BOTA）安装实施RFID技术。该系统采用射频识别读取器采集日常经过三个检测站的车辆信息。该解决方案，最初是作为由美国运输部联邦公路管理局（FHWA）资助的一个研究项目，包括远程管理软件从标签获取数据，支持各种无源射频标签和协议，以缓解海关检查过程。这个过程不包括跟踪个人，只通过读写器收集一个身份证号和时间戳。没有收集关于卡车，司机，汽车运营商或货运信息，TTI的工程师Rajat Rajbhandari说。

　　TTI已经在德克萨斯的其他四个美国入境点部署这个系统，Rajbhandari说，资金由德克萨斯交通局（DOT）提供。在接下来的几个月内，该方案还将安装在亚利桑那州，为该州运输部门（ADOT）提供服务。