【赛迪网讯】地震作为主要自然灾害之一，对人类造成了极大危害。据一项研究表明，在中国，平均每年记录了 18 次里氏 5.0 级或更高的地震。而对桥梁而言，地震所带来的破坏，无论从数量还是程度上，都大大超过其他自然灾害的影响。2008 年汶川大地震使 4840 座桥梁（26.3%） 受损，不仅直接影响交通，还严重影响了抗震救灾工作的进行。如何固定桥梁，减少地震对桥梁的损害，已经成为负责设计未来桥梁和建筑的工程师、建筑师和公共安全规划人员正在进行的一项重要研究。然而，是否能有一种全新的技术能够为桥梁的抗震性做出前瞻性分析，以减少灾难的发生？
事实上，这种技术已经出现并正在应用。全球领先的企业级和移动软件公司Sybase，SAP旗下的公司正在使用复杂事件处理 （CEP，Complex Event Processing） 的技术来创建实时桥梁响应数据分析的前瞻性应用，以便在全球自然灾害频发地区提高安全性。同时，Sybase CEP 的实时、有效的数据分析也为金融、电信、IT服务等行业客户提供有价值的数据分析支持，并最终提高生产效率。
Sybase CEP——实时分析的复杂事件处理技术平台
CEP，复杂事件处理，也称为事件流处理 （ESP） 技术，在具有实时、有效分析海量数据所需的处理能力、灵活性和可扩展性的平台上运行。通过来自传感器、新闻汇总、金融交易、智能电话、网站、电子邮件及射频识别 （RFID） 标签等各个来源的 CEP 数据库传输数据，组织可实时获得相关、整合的并且与模式相匹配的信息，从而使他们能够做出更好决策。
此外，通过将 CEP 与传感器等专业化仪器结合使用，组织不仅能够管理自然灾害或情况变化的直接影响，而且还能掌控这些事件可能导致的复杂的附带结果。
目前，日本 NTT DATA Group 正在使用和传感器相连的 Sybase CEP 来分析桥梁或其他类似结构相关的地震晃动数据。过去，检查团队难以设定优先级，因为他们缺乏有关哪些地方晃动最严重和破坏程度最大的准确信息。使用Sybase CEP，第一个响应者能够在地震发生的几分钟内排列桥梁检查的优先级。
Sybase CEP另一个显著优势便是拥有CEP 引擎，它可使用户在多个事件发生时进行实时监控，分析不断变化的自然或业务情况，从而采取行动，预测未来走势。采用 CEP 引擎的创新 BRIMOS 监控系统，不仅可帮助工程师了解地震的影响，还被应用于众多不同环境。比如，对桥梁、公路、高架桥、基础设施资产、大楼和结构实施有效的实时远程监控，能够为管理响应、保持桥梁结构和估计结构疲劳程度提供宝贵数据，有效地保障人身安全。
Sybase CEP技术特性及其成功应用
随着最近全球性灾难的不断发生，创新组织正在转向采用CEP的如下的技术特性，以帮助组织在事件发生时通过检测事件的破坏力，使他们适应相应的情境，从而能够知道如何对这些事件做出反应。这些特性包括：情况检测 — 分析针对可识别关键业务情况的模式的实时事件流，例如，指示问题的客户行为模式。
自动响应 — 不断调节业务流程，以反应当前情况，例如，根据市场的自动定价。
流转变 — 清洗和丰富将原始数据转变成可操作信息的实时数据流，例如，为生产系统馈送信息的订单趋势。
连续性智能 — 显示可操作信息以便实现更好决策制定的实时仪表板，例如，实时 P&L、限制和暴露管理。
目前，对 CEP 的需求正在从金融服务行业扩展到电子商务行业、电信、政府、国防和情报部门。由于需要适应不断变化并与时俱进，这些组织正在寻找并使用 Sybase CEP 的 Continuous Intelligence（连续性智能）功能来帮助他们实时分析事件数据的优势，以便使他们立即获得洞察力，并在情况改变时实现实时响应（通常是自动响应）。
自动响应可增强利用 CEP 进行桥梁监控
NTT DATA 的 BRIMOS 包括各种传感器、高速数据传输网络和一个中心，该中心收集和分发有关桥梁以及公路、高架桥、大楼等众多其他基础设施资产的高级信息。其使用安装在公路高架桥上的多个光纤传感器，通过持续收集和分析与桥主梁和桥墩中水平差异、间距、震动、倾斜及其他因素相关的各种数据，以检测异常情况和破坏。
通过从有关桥梁的翘曲数据推断车重，BRIMOS 获得有关通行车辆的重量信息，这是破坏公路高架桥的主要因素之一。此外，该系统还收集天气信息，收集的全面数据在检查震后公路高架桥的安全方面发挥着重要作用。
为增强 BRIMOS 在峰值流量规程中分析快速收集的大量复杂数据集的能力，NTT DATA 进行了八个月的理念证明 （ POC ） 测试，以确定将 BRIMOS 与 CEP 相集成的可行性。除执行传感器数据的常规转换外，根据对实时和历史数据等众多元素的分析，POC 还测试了公路高架桥的异常检测。
在使用 Sybase 的快速数据分析平台 Sybase RAP 交易版和实时数据分析 Sybase ESP 之后，数据分析的结果远远超出了 NTT DATA 的预期。测试表明，单个服务器能够处理来自传感器的 10，000 多条数据，轻松扫清了八毫秒的延迟目标障碍。这些测试还确定了 Sybase 产品与数学库之间的高级兼容性，这是实现高级信号处理所不可或缺的。“像这样的高开发生产率是 Sybase 产品提供的最强大特性之一”， NTT DATA IT 主管 Yoko Inaba 说。
NTT DATA 的最终 POC 目标是测试 CEP 针对各种应用的使用情况。凭借这些积极的结果，NTT DATA 现在正在开发管理实时数据以及长期数据的大规模实时分析解决方案。暂定于 2012 发布的初始版本和基础设施将使用 Sybase CEP 来进行实时数据处理，而 Sybase RAP 内存功能将进行按年代的数据处理，存储功能将管理长达数月的数据。
获得连续性智能的益处
Sybase CEP 连续性智能技术可汇集正确信息、改进相关信号以及根据这些信号快速采取行动，目前，该技术已经广泛应用在领先的金融服务、电信、 IT 服务公司以及国家安全部门等领域。
自导致全球经济大衰退的华尔街信用危机以来，金融服务行业越来越多地使用Sybase CEP 连续性智能来分析并缓解风险。高频交易员 （HFT） 作为系统和基础设施的持续优化人员，需要不断压缩交易中的毫秒延迟，因此希望使用 Sybase CEP 的连续性智能实现利润；与用鼠标决定购买行为的客户打交道的电子商务公司利用连续性智能实时研究客户行为和对营销优惠的反应，以便实现交易数量和盈利能力最大化；在不断混乱的竞争环境中，公司需要依靠连续性智能来监控和管理网络流量，以便优化带宽容量并保持客户满意度；在军事和国土安全方面，能否发现不祥趋势或直接威胁到生与死，连续性智能也起到至关重要的作用。
以IT服务行业为例，作为具有 30 年的历史、年收入达到 2 亿美元的全球信息技术 （IT ） 咨询公司，Headstrong 为全球八个国家的资本市场和证券行业提供高端咨询、应用外包、产品开发和运营管理等IT咨询服务，员工超过 3000人。
当 Headstrong 开始开发关键解决方案 Teevra （实时交易匹配系统）和 STRIDE（差价合约交易平台）时，便选择了 Sybase ESP，这是最新版本的 Sybase CEP 平台，在每一秒都非常关键的环境中，帮助证券经纪人实时执行客户的买卖证券决定。该 CEP 平台已极大加快了 Teevra 和 STRIDE 分析和通知的功能。
情况检测推动高速监督应用
为有效管理市场和交易风险，土耳其金融衍生工具交易所 （TurkDEX） 转而使用 Sybase CEP来建立全面的交易平台，以检测高速市场利率的滥用交易模式。
凭借 Sybase CEP，TurkDEX 实施了一个重要的监督应用程序，从而极大缩短了部署它所需的时间，而不是利用其他选择来构建。这些能够处理数据量和预计业务增长的应用程序，也为TurkDEX 最终降低了运营成本。
由于Sybase CEP 引擎采用类似 SQL 的连续计算语言 （CCL ），因此能通过可适应的快速方式来开发应用。其还提供了高级模式匹配功能，这是定义和监控必要交易模式的最灵活方式。由此，TurkDEX 现在可通过这样的轻松方式整合应用所需的众多数据源。
此外，Sybase CEP 服务器所提供的可配置动态部署模式帮助TurkDEX轻松部署互联新模式和新应用。而 Developer Edition 和灵活的 Sybase 许可模式的公开面市则可使 TurkDEX 轻松使用该产品。
流转变可使电信公司加速响应
BICS 是比利时电信公司 Belgacom、瑞士电信提供商 Swisscom 和非洲通信公司 MTN 的合资公司，在布鲁塞尔、伯尔尼、摩纳哥、迪拜、新加坡和纽约设有地方分支机构，为全球数百家电信提供商提供语音、信息发送、漫游、连接和移动金融服务。
该公司想要实时持续分析多个数据流，以及在几毫秒内对发现的情况做出反应，而不是像传统做法那样，等待数据库准备并加载数据，因为这样可能会使客户流向竞争对手。由于事件发生时的平均响应时间为 45 分钟，BICS 的传统技术已经无法满足对具有竞争力的出色业务环境的需求。很明显，BICS 需要一种全新技术。因此，它选择了 Sybase CEP .
“当时开发团队的出色指导与支持以及可用文件的透明性促使我们最终选择了 Sybase CEP，因为该工具的学习过程非常短。其易用性和所用编程语言的透明性也非常显著，在代码方面，该语言非常接近典型数据库中所用的语言”， BICS IT 经理 Yves Beddegenoots 评价说。
应对紧急情况的实时响应而实现的质量保证
自 BICS 采用 Sybase CEP 监控和分析内外部网络以来，该公司还为其电信运营商客户提供了高质量报告。这包括使用经过 Sybase CEP 聚合、处理和过滤的数据输出，直观显示网络负载增加的紧急信号，或者使用实时统计数据的按菜单的峰值期监控，以及通过传统数据库进行的更传统报告。这样，在某些事件威胁客户为最终用户（即，呼叫者）提供的服务质量时，BICS 能够提前做出反应。
“凭借 Sybase CEP，我们内部客户（监督该网络的客户）现在能够清楚地看到极具挑战性的情况，例如他们能够立即做出响应并在必要时进行调节。这对于提升服务质量、实现业务目标、利用运行良好的网络保持客户满意度以及避免可能破坏我们形象的任何情况，都至关重要”，BICS OSS 经理 Laurent Missa 说。
在Sybase CEP 的帮助下，BICS 报告主要体现以下几点优势：
现在 BICS 能够以极快的速度处理实际查询，而先前他们等待信息的平均时间为 45 分钟，对于一些极复杂的查询，等待一周都有可能。Missa 说，“当然，这 45 分钟在电信领域中可能关系重大。” Sybase CEP 已提高了客户满意度。
除计划监控报告的实时交付、极大缩短的对实际查询的响应时间、技术部门对用户的更高灵活性，以及对外部客户的高质量保证外，BICS 尤其看重 Sybase CEP 广泛可扩展性的优势。 “我们的 IT 系统每天都接收 7 亿多个要处理、过滤和整合的记录，峰值高达每秒 10，000 个。如果我们想利用先前的数据库系统来适应这种持续增长，我们绝对不会获得任何投资回报。Sybase CEP 数据整合产生的存储空间增益使我们无需在额外服务器、CPU 能力和更昂贵数据库基础设施上进行大量投资”，Missa 说。
点评
以上应用表明，将 Sybase CEP 集成到组织的系统中可帮助解决如算法交易、管理风险等极具挑战性的情况。使用Sybase CEP，在地震中能够了解立刻发生的事情，减少灾难性事件；在企业决策中，能够实时监测并自动响应，促使用户对接下来的工作做出更明智的决策，极大地提升了数据价值与生产效率。
凭借Sybase CEP ，Sybase将进一步巩固其在分析领域的领导地位，并扩大在资本市场和相关领域的影响力。