IBM、EMC、惠普等传统IT巨头凭借自身在数据库、商业智能、存储、数据分析等原本被软件产品独占的领域，通过并购、投资等方式，整合软硬件业务，推出面向大数据的一体化产品和解决方案，进而巩固在IT领域的龙头地位。

　　IBM以数据分析为核心，打造综合集成能力

　　作为全球最重要的IT厂商，IBM在大数据方面拥有3方面的独特优势。一是IBM拥有广泛且整合的信息与分析产品和服务组合，包括企业级的大数据平台、分析和决策解决方案。二是拥有运用经验的能力。在分析领域，IBM已经成功实施过两万多个项目、9000多个相关的专业顾问以及专门的分析解决方案中心。三是拥有先进的分析能力。IBM拥有全球商业企业中最大的数学部门，每年有600项以上与分析相关的专利，有IBM沃生这种有学习能力的智慧分析系统。

　　惠普以大并购为途径，实现价值链全覆盖

　　围绕大数据进行大并购，使惠普逐渐实现了大数据价值链的全覆盖，成为大数据一体化解决方案供应商。

　　2010年9月3日，惠普以23.5亿美元收购了存储企业3PAR，其平台成为增长最快的高端存储平台，同时也是惠普目前营收最大的存储产品阵列。2011年2月，惠普收购分析及数据管理软件公司Vertica，2011年Vertica实现大数据收入8400万美元。2011年8月，惠普以100亿美元收购英国第二大软件厂商Autonomy，其软件被设计用来识别结构化数据和非结构化数据之间的关系。

　　惠普将原有的技术能力和3PAR、Autonomy、Vertica的技术能力进行了融合创新，推出了面向大数据应用的系列解决方案。在开源机构Wikibon发布的2012年全球科技企业在大数据市场的营收排名榜上，惠普以5.5亿美元的规模位居第三位。

　　Oracle以数据库为中心，全面满足用户需求

　　在大数据市场，Oracle沿袭了其一贯的集成一体设计的思路，以大数据机作为获取大数据的源头，再配合其数据库云服务器Exadata、商务智能云服务器Exalytics以及其他相关软件(如NoSQL数据库、R分析等)组成一个解决方案来全面满足用户的大数据需求。

　　EMC以云计算为平台，做大数据处理业务

　　EMC是大数据最早的“布道者”之一。相比竞争对手更多关注大型机器和更大型的管理软件。EMC认为，应该利用云计算开放式、分布式和集群技术来做大数据处理。从整体来看，EMC的大数据定位是通过提供解决方案，使用户从数据源获得最大价值，增强灵活性并提高效率。EMC大数据解决方案构架在弹性的、横向扩展存储平台上，运行特性设计的分析工具，可处理结构化和非结构化数据，在生产环境中和业务流程平台上提供可付诸实践的洞察力。