“在洛杉矶，警方通过数据分析，预测未来12小时内哪个地区最有可能发生犯罪;在伦敦金融城，一位交易员认为，数学计算可以成为发财‘秘笈’;在南美，天文学家尝试为整个宇宙进行分类记录……这些迥然不同的领域如今被一种事物统一起来：数据量的大爆炸。”

　　这是英国BBC品牌栏目《地平线》4月发布的纪录片《大数据时代》中的开篇一幕。的确，仅在过去几年，人类创造的数据信息量就超过了此前全部历史。无处不在的海量信息正在改变整个世界和我们的生活方式，一场数据革命悄然来临。在21世纪，对庞大信息的采集和分析能力将成为最重要的能力之一。从政府、研究机构到企业，英国人已经行动起来，“尝鲜”大数据技术。

　　虽然经济不景气，财政被迫收紧，但大数据依然是英国政府舍得一掷千金的“宠儿”。今年年初，英国商业、创新和技能部宣布将注资6亿英镑，发展8类高新技术，大数据独揽1.89亿英镑，远超其他高新技术。负责科技事务的大臣戴维·威利茨说，政府将在计算基础设施方面投入巨资，同时吸引企业在这一领域的投资，从而在数据革命中占得先机。

　　一份政府报告详细地阐述了英国发展大数据技术的潜在优势。报告称，英国擅长处理不同大数据集的算法，在数学和计算机科学领域拥有特长，而且在医疗保健、人口统计、农业和环境领域拥有世界上最好、最完整的数据集。

　　威利茨说，政府要利用好这些优势，必须加大对关键研究领域的支持力度，同时推动新技术从实验室走向商业应用。大数据创造价值基于这样一个核心逻辑，即当今社会的决策行为越来越取决于数据和分析，而不再是经验和直觉。因此，大数据技术可以为决策提供一定的“预见参考”，而成功的分析和预见往往能带来商业和经济价值。

　　大数据技术创造价值的能力已经在英国崭露头角。一份行业报告显示，英国政府通过高效使用公共大数据技术每年可节省约330亿英镑，相当于英国每人每年节省约500英镑。

　　再以连锁零售业为例，英国最大的连锁超市特易购已经开始运用大数据技术来采集并分析其客户行为信息数据集，以此制定有针对性的促销计划、调整商品价格。这种“有的放矢”的营销和定价模式为特易购提供了更加高效的盈利方法。

　　具体而言，特易购首先在大数据系统内给每个顾客确定一个编号，然后通过每位顾客的刷卡消费、填写调查问卷、打客服电话等行为，采集他们的相关数据，再用计算机系统建立特定模型，对每位顾客的海量数据进行分析，得出特定顾客的消费习惯、近期可能的消费需求等等结论。

　　大数据系统采集到的信息不仅包括消费者年龄、婚姻、子女、住址，甚至还有工作和收入、是否经常搬家、信用卡还款是否及时、经常访问的网址，以及从其他机构买到的诸如种族、求学记录、阅读习惯等等信息。这些数据乍看起来毫无用处，但把它们综合起来进行详细分析，就会得出十分有价值的调查结论。

　　细分顾客、量体裁衣制订营销计划是零售商家一直以来的梦想，大数据技术正在把这一梦想带到现实。对于特易购来说，大数据技术的运用不仅使其营销效率更高，还有助于集团其他业务的发展，并创造全新的商业模式。比如在对每位顾客信用程度和相关风险进行准确评估的基础上，特易购推出了自己的信用卡金融服务，扩展了自己的盈利链条。

　　当然，作为新生事物，大数据的发展仍面临许多挑战。比如网络容量问题，即现有基础设施无法满足海量信息分析和处理的需求。因此如何降低存储成本、提升应用价值就成为大数据所面临的关键问题。大数据进入制造业等传统领域仍需时日。

　　除了让人们从理念上接受大数据需要一个过程外，传统数据大多为非结构化数据，缺乏整合与统一，很难产生预期效益。此外，人们的大量信息在无意识中被采集、分析，也可能带来一些问题。英国剑桥大学心理测验学中心研究员米哈乌·科辛斯基曾经撰文指出，大数据也意味着大责任。与任何伟大的技术一样，这种推测功能既可以为善，也可以作恶。比如商家可能会把顾客玩弄于股掌之中，而图谋不轨者掌握这些信息后甚至可能威胁到人们的安全。

　　对此，科辛斯基建议，未来大数据的信息采集应遵循两项原则：透明度和控制权。使用者首先要帮助用户了解，他们哪些个人数据是公开的，这些数据目前和潜在的用途是什么，对可用于推断的数据，用户应享有完全的控制权。