6月20-23日，第十一届中国国际软件和信息服务交易会在大连召开，本届大会的主题为“智能改变未来”。威普罗高级副总裁斯里尼瓦斯-劳在演讲中表示，在新的科技浪潮的席卷下，服务将为制造企业带来更多更好的价值。

　　以下为斯里尼瓦斯-劳演讲实录：

　　女士们、先生们，大家下午好！我来自威普罗公司，威普罗是印度IT业前四大公司，70亿美金，营业额的20%来自于制造业，所以制造业是我们非常重要的行业，我的工作是要提升制造业的服务，为我们的客户提供更多更好的服务。中国是我们非常看重的制造业国家，所以，我们可以看到一些先进的技术，比如今天下午提的大数据技术，这些先进的技术怎么样帮助我们的制造企业开展更好的工作，为他们的客户提供更加高效的服务呢？

　　在过去很长一段时间，其实服务并不是制造企业最最看重的核心业务，大部分的制造企业他们是怎么做的呢？他们把产品做完以后，他们其实并没有关注后续的服务当中所提供的数据，并对这些数据加以分析，所以制造企业也渐渐的意识到光做足产品其实是远远不够的，很多售后服务中提供了大量的业务和机遇在那里。所以，在新的科技浪潮的席卷下，服务将为制造企业带来更多更好的价值。

　　先来看一组数据，一般而言一般的制造企业有26%的营业额来源于服务，我们再来看看全球第一流的企业，他们尽管不是非常多，但是有一部分全球一流的企业，他们的服务贡献了企业50%的营业额。我们可以清晰的预见到，对一般的制造企业来说，他们有非常广阔的空间，服务的营业额从26%到50%的飞跃。售后服务所创造的价值将占到整个价值链的50-70%，因此服务会为企业创造更多的营业额和利润，我在这里强调的是下一代新兴的服务会为企业或者企业的客户带来更多的价值。

　　所以，今天的制造企业已经意识到了这种服务的重要性，主要基于以下的原因，当产品的销售已经趋于饱和，发达市场的增长也乏力，全球经济也处于许多不确定性因素当中，因此各个企业的预算都有所降低，新兴发展中市场，他们的利润率比较低，客户不仅需要更好的产品，他们更期盼更好的服务，所以客户希望如果从制造企业那里买了一辆车，怎么样更好的得到后续的服务呢？所以，制造企业看到了非常多的机遇和发展，但是并不是所有的制造企业处于同一个起跑线上，每个企业的反应速度不同，很多企业处于初始阶段，把服务的流程化，把服务看作是成本中心而不是营运中心。所以，现在随着时间的推移，企业将服务越来越视为盈利的中心，他们会上一些先进的平台和系统，提升服务的质量，与产品建立更好的联系，更好的反馈客户的情况，了解客户的使用情况，与客户建立更加紧密的联系。

　　前面是两个层级，第三个更高的层级是一部分企业已经实现了规模效应，最高的层级便是破坏性的创新，这种破坏性的创新，可以实现整个生态系统中每个利益相关者受益，比如说引擎的领先企业，他们把引擎作为一种服务，不光销售引擎，更以引擎的使用时间作为一种服务。

　　企业现在更加迈步一个新的阶段，他们了解如何提升他们的核心能力，怎么样利用IT系统实现他们的存货、仓储最优化的利用率，加强供应链的管理系统，降低风险，节约成本，同时他们对现场工作人员的调度也实现了更优化的控制，是不是这样做就足够了呢？下一次产业的升级和飞跃又将在哪里呢？新的技术日新月异，层出不穷。

　　下面五个技术将会驱动制造业下一步的变革，第一个是云计算，适时分析计算，内存计算，移动技术，机器和机器的技术和社交技术，这五个技术将推动制造业企业迈入下一个变革。

　　我不会逐一讲每一个细节，先简单的看一下，到了2020年的时候，将有500亿台的设备实现互联。在过去十年我们已经看到了分析技术实现了跨越式发展，比如新兴的平台不断的涌现出来，可以实现大数据量的适时的分析、处理和结果的呈现。这些结果的呈现往往需要几分钟的时间，而过去这些结果会花去大家大量的时间，以天、月计算。所以金融行业，各个行业都不能对这些变革视而不见，我们怎么样利用身边的技术实现我们业务的增长呢？比如说我们是制造企业的制造业，我们怎么样利用这些先进技术呢？

　　我们将与我们的客户保持更紧密的联系，我们想优化我们的流程，我们想要了解哪些机器的部件是经常使用的，哪些机器的部件是不经常使用的。作为一个成功的制造业主，我们还需要与我们现在的ERP系统紧密的联系起来，还要与我们企业自身的CRM系统、生产系统，还有各种类型的数据紧紧的互联起来。当我们推出一个新的产品，我们的客户会对这个新产品有一定的反馈，我们的销售会收集产品的使用情况，这么多的数据是如何进行处理的呢？还有另外一类的数据，比如像基于天气的数据等等，这么多的数据，我们需要把它进行整合，然后利用先进的分析引擎进行分析。

　　为了实现以上的愿景，制造业主需要采取怎样的步骤呢？以下有四个非常简单的问题，一般的业主会经常问到，我整体的业务案例是什么样的？前期投资是多少？我需要采集什么样的数据呢？我怎么样利用现有的IT基础设施采集这些数据以及存储这些数据？当我采集存储以及使用了这些数据以后，我怎么样检测我的商业价值是否实现了呢？这最最重要的一个问题就是客户会问，某数据的安全性、隐私性如何保护？因为传统来说，制造企业长久以来习惯将产品卖给客户，对销售以后的数据他们很少加以收集和分析。所以，我们的案例深入浅出的去看，我们怎么样利用这些具体的高科技技术。非常简单、非常易见的可视性，我这个机器售出以后经常被客户使用吗？哪些部件是易耗损的？利用这些条件的数据情况，我们就可以进行分析，通过这些数据我们可以按需增加或者减少相应的维护成本，这样我们可以提升我们的营业额10-20%左右，因为可以把当机时间和故障率降低，赢得更高的满意度。其实项目启动非常简单，不像以前动辄要花几百万美元买一个系统，而且要等到好几年才能看到最终满意结果。现在不同了，我们只要花费客户90天时间就能成功启动该项目。每个月其实只要花5美金、20美金、40美金，根据不同客户需求，大家可以看到成本的前期投入是非常少的。

　　商业模式是基于云的服务，所以可以是订购式的，适时性分析，我们可以适时的去分析这些机器传回来的数据，所以我们可以基于比如说简单的情况对设备的时效性进行分析，比如说我现在收集到一个数据，6个月以前我的机器出现一个什么样的维护情况，现在可以基于这些数据进行下一步的运算分析。系统会告诉你在一定的范围内，你的部件将会出现一种高危险性的破损，你这个时候会怎么样去给客户的时效性进行行为分析。

　　所以，现在企业不希望冒很大的风险一蹴而就，愿意选择一些试点的项目，比如说我们可以决定试用哪个项目或者哪个产品，试用三至六个月时间看效果，决定哪款产品、哪种模式适合，以及哪种产品需要增加传感器和IT投资，同时教育客户及利益相关者认识到新的模式的益处。

　　现在企业大多数是去输出产品，对后续的服务和数据的收集分析非常欠缺，当数据的收集、传输、储存、分析当中，所以要注意信息的保密性和安全性。还要认识到不同的地区，他们的法律法规的不同，怎么样去加密数据。

　　在未来的3—5年我们的愿景是什么样的呢？我们使用社交数据，我们运用分析技术和云计算技术、移动技术，客户的忠诚度将会更加高，更加开心，制造业主和经销商营业额会增加。

　　最后也是最重要的就是产品质量，产品的设计会提升，当我们不停的收集数据加以分析的时候，我们可以更加快速的持续的提升产品。我们威普罗建立了云计算的解决方案，实现了互联的世界，利用先进的分析系统，我们不是只讨论愿景，我们更将愿景实实在在的落实到了具体的解决方案当中，我们利用平台，利用先进的技术，帮助我们的客户实现他们的愿景，谢谢大家！