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说说可穿戴设备的隐私保护问题
作者:张旭东
时间:2013-10-16 14:25:27
可穿戴设备在近两年成为了一个热的发烫的话题,自从Google Glass发布以来,移动可穿戴设备概念成为了市场中的焦点。有人甚至认为可穿戴设备将代替以智能手机为代表的移动设备潮流,进一步智能化、简便化人们的生活和工作。谷歌眼镜、健康手环、智能腕带、智能手表等等。硬件能力的微型化和高性能演进,尤其是无线网络的技术的深耕密植,让技术应用的概念更加紧密围绕在人的自身。

  忽如一夜春风来,正当智能手机领域呈现白热化的分庭抗礼之势时,可穿戴设备浪潮冲击移动互联网市场。目前可穿戴设备不少,可穿戴市场是否能成为下一个创新蓝海市场,不仅仅是产品自身,将是人体关怀和隐私保护的问题了?

  可穿戴设备在近两年成为了一个热的发烫的话题,自从Google Glass发布以来,移动可穿戴设备概念成为了市场中的焦点。有人甚至认为可穿戴设备将代替以智能手机为代表的移动设备潮流,进一步智能化、简便化人们的生活和工作。谷歌眼镜、健康手环、智能腕带、智能手表等等。硬件能力的微型化和高性能演进,尤其是无线网络的技术的深耕密植,让技术应用的概念更加紧密围绕在人的自身。

  可穿戴设备被认为是继平板电脑、智能手机之后的又一颠覆性产品。这一切都源于“互联网化”浪潮的推动——互联网让生活变得更加便捷和智能。谷歌眼镜也因为仅能支撑五六个小时的电量频遭质疑。未来可穿戴设备想要在智能市场站稳将跟,在技术上就不得不趋于完善。从而出现更多杀手级应用,智能穿戴,大器未成,将孕育出更多高科技产品服务于生活。

  科技很大程度上是服务于我们人体自身,我们的最大的共同点是拥有身体,身体是我们与世界接触的主要界面。在移动互联网时代,物联网技术联结了身体和世界的联系和交流。其形式是手机、还是穿戴在身上的设备,或许这并不是一件关键的事,更重要的是如何更好满足我们的沟通和应用需要。随着可穿戴设备技术快速发展,这些设备会逐渐融入我们生活中的每一个角落。我们不会像从前那样仅仅去使用技术,尽管事实上我们的生活已经被科技包围了。

  可穿戴设备根植于物联网,产品范围从智能设备到健康与行为感应器应有尽有。由此早就了新的大数据时代,我们可供利用的数据收集手段在逐渐增多,可挖掘的数字资源也在成倍扩展。数据扩展和应用的广泛化,使得围绕人自身的一切改善和推进都可以借助科技实现实时和交互。因为我们的身体就是计算机、身体即数据,给人体扩展新空间提供了更大空间。现在已经开展市场推广的健身和健康的智能穿戴设备,就是通过对人体自身的实时监测和数据处理,帮助人们改善自身的身体状态和健康状况,在医疗康复等领域的先行也为可穿戴设备的社会化普及和形成有所帮助,科技为人服务,只有人性化关注才是好的技术。

  目前可穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在,主流的产品形态包括以手腕为支撑的watch类(包括手表和腕带等产品),以脚为支撑的shoes类(包括鞋、袜子或者将来的其他腿上佩戴产品),以头部为支撑的Glass类(包括眼镜、头盔、头带等),以及智能服装、书包、拐杖、配饰等各类非主流产品形态。可穿戴设备将人与互联网连接的更加紧密,个人隐私也将受到极大的挑战。人类即将迎来大数据时代,但在大数据的发展过程中,人们对隐私保护问题越来越担心。

  在今天的大数据时代,人们对网络的依赖日益增强,可穿戴设备强化了这种依赖性,当到处印刻着健康指数、行为习惯、生活偏好和工作履历痕迹的时候,个人隐私泄露的危险大大增加。毫无疑问,可以获得的个人数据量越多,其中的隐私信息量就越大。只要拥有了足够多的数据,我们甚至可能发现有关于一个人的一切。我们知道,互联网将每时每刻都释放出海量数据,无论是围绕企业销售,还是个人的消费习惯,身份特征等等,都变成了以各种形式存储的数据。大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益,尤其是通过数据整合、分析与挖掘,其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。

  可穿戴设备可以提供大量可供处理的数据,其中也有许多的隐私信息。这些大数据如同一把双刃剑,我们因大数据使用而获益匪浅,但个人隐私也无处遁形。关于数据安全和隐私的问题,现在还没有办法给出任何妥帖的答案。因为人们希望通过这种技术来更多帮了解自己,但同时又不想他人了解他们太多。无论什么行业,离开人为中心的作业模式都必将走向衰落,如今科技产品已经变得无处不在。新一代人从学会走路开始起就与科技产品打交道,科技又会发展到什么程度?似乎科技永远走在前面,高科技和个人隐私的矛盾,可穿戴设备在未来的大规模市场化无疑会放大这种困境。

  尽管现阶段的可穿戴设备还存在着一系列推广难题,未来也将面临着隐私保护的问题。可穿戴设备将对人类社会产生前所未有的深刻影响力,让用户习惯这种随身携带的智能化。但同时可能会暴露的隐私保护问题也需要重视起来,推广的前提是良好的体验,可控的隐私风险,让科技服务于人,避免陷入新的数据迷局。

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