富士通常务执行董事兼CTO&CIO川妻康男介绍说，“很多企业的经营者都开始认真考虑基于IoT的大数据应用”。富士通在2014年5月15日～16日于东京都内举行的“富士通论坛2014”上，公开了支援IoT和大数据应用的新技术。

　　用HMD显示故障前兆和检查顺序

　　在工厂等生产现场，运用IoT的大数据改善作业效率和设备开工率的做法日渐增多。针对这种情况，富士通展示了采用头戴式显示器(HMD)等可穿戴设备的设备检查系统。这种系统可提高工厂的生产设备以及电力、燃气、自来水等基础设施设备的检查作业效率。

　　该系统会自动分析设备的运转数据和各传感器的数据来预测故障等，并在HMD上对作业人员给出适当的指示。可根据设备各处设置的标记，显示该场所的检查项目和顺序，或利用手腕佩戴的输入器件来输入设备的检测值注1)。“使用HMD时两只手可空下来，因此与使用平板电脑和笔记本电脑相比，作业效率会更高”(富士通)。并称在难以设置标记之处，还考虑采用无线标签。

　　注1) 为验证检查支援系统的有效性，富士通将在2014年5月中下旬～12月底的半年时间里，与水处理设备厂商METAWATER共同在福岛县会津若松市的净水厂开展验证实验。

　　分析来店顾客的行为模式

　　富士通还公开了面向零售店的技术。在零售店，通过分析卖场的情况，探寻致使客户购物的因素，有望增加销售额。

　　例如，利用传感器将顾客的行动数据化的技术就是其中之一。该技术是在卖场各处设置用红外线计测距离的传感器，根据各传感器获得的信息检测卖场中的顾客，跟踪每位顾客的移动情况。“能以数十厘米的精度检测出不特定多人”(富士通)。通过分析这些跟踪数据，可掌握客流量的时间分布、顾客在不同商品前的停留时间，以及顾客动线的倾向等。富士通表示，通过使卖场客流情况可视化，能进行高效的销售员配置及商品陈列。

　　富士通还展示了通过检测来店顾客的视线分析其兴趣的技术。该技术向人照射红外LED光，利用红外线传感器拍摄角膜反射回来的反射光和瞳孔的位置，由此检测顾客的视线。在商品陈列架上设置配备红外LED和红外传感器的“视线传感器”。该传感器能够检测距离陈列架约50cm的来店顾客的视线。仅积累视线座标数据，不留存图像数据等。1个视线传感器可检测1个人的视线。

　　还展示了下一代数据分析用超级计算机

　　除此之外，富士通还展示了高速分析大数据的硬件。其中比较受关注的，是下一代超级计算机。该公司公开了正在开发的机箱和主板。

　　下一代超级计算机的主板配备了三个运算处理性能为1TFLOPS的新MPU (京的MPU为128GFLOPS)。机箱收纳4个这样的主板，高2U(9cm)，运算能力约为12TFLOPS。这个数值与在2011年的超级计算机世界排名中位列第一的“京”一台机柜(高约2m)的运算能力基本相同。单位高度的处理性能约为京的22倍。

　　主板上每个MPU都配备8个DRAM模块。DRAM模块是纵向堆叠多个DRAM裸片，使用TSV(硅通孔)来连接的三维封装DRAM“Hybrid Memory Cube(HMC)”。富士通的超级计算机首次采用HMC。此外还新采用了用光纤连接机箱的“光连接”技术。