“现在医院对于当下很流行的大数据技术经常呈现两种极端，要么盲目地趋之若鹜，要么认为离自己还太遥远。”这是记者日前采访国内某三甲医院的CIO时听到的一句话。

　　其实，医院呈现这样的态度，是个很正常的反应。一方面，无论是政策督导还是医院本身的策略，都急切地希望快速提升医疗服务质量，大数据就成了“理所当然”的选择了；另一方面，医院所有努力和一切提升围绕的根本是医疗水平，而医患关系的紧张，又会让医院谨慎地认为如此“时髦”的技术是解决不了人的问题，因此医院会选择保守态度。

　　而如果从目前很多医院的信息化进程来看，我们会发现一个很有意思的现象，就是多数医院或是有意或是无意都已经开始了他们自己的大数据之旅，不管医院本身承认与否。并且，大数据联合着其他的先进技术，诸如移动互联网、云计算等继续带来着医院可能都没有注意的改变，而这一切也确实是在围绕着提升医疗水平和服务质量。

　　医院的“人性化”正在被需求

　　记者想在很多年前，无论是患者还是医院本身都很难将医院作为一个服务行业。而从2014年国务院发布的2014年医改的重点来看，已经明显可以看到不仅强调公立医院的服务质量，也更加积极地推动“社会办医”。这从政策层面都更加强调了医院的服务性质。

　　而近年出现的各种医患关系中，虽然很多的焦点是在医疗事故上，但是其中也不乏很多关于医院服务水平的问题。

　　所以医院已经在自觉不自觉中被推到了“服务”这个行列了，信息化程度也是空前的高。目前很多医院的信息化建设除了我们经常听到的HIS、PACS系统的建设基本完成之外，更多的也是根据医改的政策需求，在电子病历系统的建设上有了很大进展。

　　而记者最为感兴趣的还是更多的医院在门诊部分的信息化水平有了很大的提升。无论是看上去很简单的叫号系统、缴费系统、发药系统、自助系统等，这些其实是患者接触最为频繁的环节。记者从一些医院的CIO那里了解到，无论是前几年的信息化建设还是当下的一些重点都很大程度围绕着门诊这块儿。原因很简单，门诊是最容易出现患者不满意的地方。

　　这些改变正让医院在服务这个领域越做越细、越走越远。当然，患者对于医院的服务并不止于这些。医院也在考虑着能够提供更加“人性化”的服务，同时围绕着医疗诊断水平的提升做更多的努力。

　　同时，对于医院来说，服务水平的提高不仅仅是体现在只针对患者部分，还有针对医生和护士部分。医生护士的效率和水平的提高，也会在很大程度提升患者的就医体验。

　　大数据、移动互联网已经在行动

　　正如文章开篇提到的，记者通过这两年对一些医院的采访来看，会发现大数据、移动互联网技术其实已经在给很多医院带来了变化。

　　最直观的，我们可以看到医生和护士的移动查房已经在很多医院有了试用或者一定程度的普及。去年，记者去到了上海龙华医院，当时就感叹于医生的工作模式。医生手持一块采用英特尔凌动处理器运行的Windows8系统的平板电脑，就可以实现在病房里查询患者的相关数据、并下一些简单的医嘱。当然，我们也看到其他系统的平板，但是对于医院来说前端的平板需要与HIS、PACS这些系统打通，这时选择英特尔架构的平板，为之后的各种系统打通就带来了很大的便利。

　　移动工作站不仅让医生的工作效率有了很大的提高，而很大程度地降低了护士日常工作的失误率。记者从北京某三甲医院就看到护士的移动工作站，在一个可以推动的移动车上，有护士日常巡房需要的材料、药物等。据了解，借助这个移动车，护士发药时都会进行扫描确认，这样实现了护士发药的零误差。

　　以上是关于移动互联网的应用，关于类似的案例我们在很多医院都可以看到。

　　而大数据的应用，其实很多医院已经在进行了。

　　记得记者之前和某医院的CIO提到大数据时，其第一个反应是没有大数据吧，但是之后却给了我一个回复：其实医院已经有大数据了，并且已经有相关的应用，而之后会有更多的应用场景出现。

　　在这两年记者听到的关于医疗大数据的一个最典型的案例是上海卫生局主导的区域医疗项目了。关于区域医疗，这是从政策层面出发希望一方面均衡一个地区的医疗资源，一方面提高患者在这个区域内医院的就医体验。上海卫生局主导的项目就是将上海的几百家公立医院的患者数据进行打通，让患者实现在各家医院的检查不用重复进行等。而这个背后的平台就是英特尔的大数据方案。据了解，这个项目选用了英特尔架构虚拟机为主要分布式存储和分布式计算节点的基础架构，并搭配英特尔Hadoop大数据分析平台进一步完善调阅问题。

　　这是个典型的大数据在医疗行业的应用案例。

　　而事实，具体到一个医院里，大数据却不仅仅是这些。

　　比如现在很多医院都有感染监测系统，这个系统就源源不断地通过监测来往病人的体温等的变化产生各种数据，而通过对这些数据的分析就可以提前预防一些可能发生的感染病等。

　　大数据在医院中的现状通常的情况应该就正如前面那位医院的CIO所描述的，其实已经存在了，只是很多医院还未发觉，因此也没有进行很好的利用和挖掘。

　　大数据还有着更多的可能性待挖掘

　　那大数据在医院中还会有哪些应用场景呢？这个我们需要看医院的各个环节和参与者的需求。

　　对于临床医生而言，其实需要IT技术可以更好地支持科研和教学工作。比如临床医生可以很快速地查到想要的医学案例，并将案例中成功的部分与自己日常的工作相关联。一些医院已经尝试地在建立临床路径，其实从院方的目的是可以让医生的经验进行传递。在国外，我们看到一些临床决策系统的建立则是为了满足医生临床诊断时可以有据可依，可以降低误诊率。而对医生来生，更需要的不仅仅是某一疾病的常规诊断流程，而是更多的医学案例和相关知识。所以，对于临床医生的这类需求，显然大数据会大有作为。

　　而对于院方领导来说，查看相应的数据则是必备的了，这与企业老板没有什么太大区别。正如，很多医院也建立了ERP系统一样，医院领导也如企业老板一样需要实时掌握医院的各项运行指标。

　　大数据在医疗行业中还有一个很大用途，就是在监管领域。而这最直接关系到的就是医患关系。如对医生手术过程的监控和分析，这可以给之后可能出现的医患矛盾提供有效的数据。

　　对于医院来说，在被推到服务这个行列之后面临着各方的监督压力。如何最大程度提升医生的水平和医院的服务质量，是当下应对所谓的医患关系最为核心的部分。从门诊到住院，其实医院的各个环节已经充斥着大数据，如何利用好这些大数据是医院所要考虑的。

　　而成功的大数据应用，方案的选型显然又是重中之重了。前文我们介绍了医院在移动互联网应用上的一些方案，也介绍了区域医疗的方案。其实大数据方案的根本是能够应对大量各种结构数据的存储、实施查询和分析，英特尔的E5v2+Hadoop大数据解决方案都是可以应对。

　　当然，所有的技术都不是孤立存在的。当医院开始重视大数据之时，其实也可以更加灵活地将云计算等这些技术融入其中。总之，当下的IT技术已经在帮助医院提升医疗水平和服务质量，同时还会带来更多的可能性。