Tidemarks公布了最新更新的云金融规划平台，一种混合了内外部来源的大数据平台为客户提供一种方式来预测接下来会发生什么，而不是简单地报告发生了什么。

　　Tidemarks的首席执行官Christian Gheorghe说，太多的公司现在只关注他们的财政状况，所以没有看到全局，因为帐目中的数据只提供了这些信息。“过去的计划通过电子表格的行和列来记录。”但是今天你不能找到所有的信息记录。您需要查看外部数据源才能够更确定地预测某些举措将如何影响公司的未来。

　　据Christian Gheorghe介绍，他们可以做一些外部市场分析或聘请顾问来了解新市场，但Tidemarks想使这种类型的决策更容易，通过使用Tidemarks的服务来观察外部数据源。你可以找到在一个给定区域内如平均租金或平均工资等信息，同时你可以使用这些信息来做出更明智的决定。

　　它使用的是大数据和解析学并将其应用到财务规划中，所以当财务发送计划给操作者时，他们可以使用真实的细节来实施规划而不是一个大胆的预测。新的工具构建于Apache Spark的顶层，这提供了数据的快速访问，并可以利用机器学习技术来帮助用户得到他们需要使用自然语言查询的答案。

　　他们正在观察天气等多种数据源，比如来自weather.com的天气数据或者来自Open.gov的劳工统计数据。为客户提供了多种方式来使用这些数据做出相较以前更快、更准确的业务决策。

　　Gheorghe说这不是大数据的一个枢轴，但至少找到了帮助客户以更主动的方式来使用数据。对他来说，这一切都开始和结束于金融，这同时帮助他们做出更好的决策。他希望客户能够查看数据并围绕这些数据构建一个故事来影响更好的结果--改变计划的能力并验证结果，来观察不同场景是如何基于实际数据发生的，随后观察这些变化是如何影响底线。

　　例如，一个名叫Reddy Ice的客户，他为零售店供应冰袋通常都知道广泛的气候模式。夏天比冬天需要更多的司机，但他不知道在这些广泛模式内的波动，通过与weather.com连接他们的业务数据，该公司就可以更精准更明智地决策他们需要多少产品、需要多少司机来运输该产品。更重要的是，他们能做到日复一日，周复一周，这为让他们提供了能够了一种更快捷的方式来查看操作需求。