近期，浪潮税收风险管理系统在吉林国税成功应用，为吉林国税启动了39个日常管理风险指标和批发、零售两个行业风险指标模型，定期向纳税人进行税收风险信息的定向推送，使吉林省国税系统税收风险管理告别了“手工时代”，风险管理工作进入了一个新的阶段。

　　“通过风险管理系统的任务统筹，单户企业的各类税收风险点一次性下发处理，改变了过去业务处室各自下发评估、检查任务而出现重复工作的情况，既达到了税收管理要求，又减轻了基层和纳税人负担，一举多得。”谈到刚刚上线的税收风险管理系统，长春市经济开发区国税局税源管理四科副科长李丽丽深有体会地说。

　　据吉林省国税局税收风险监控中心负责人介绍，税收风险管理系统将省局现有的八大业务系统数据进行整合，实现了税收数据的高度共享。系统包括风险识别、应对任务管理、纳税评估、考核评价、纳税遵从分析、督察管理、宏观决策分析、综合查询、数字国税、知识库、常用功能、应用管理和数据管理13个功能模块，不仅涵盖了税收风险管理全流程的分析识别、任务应对、绩效评价功能，还将纳税遵从、督察管理等相关业务纳入其中。同时，系统建立了144个日常风险指标、296个行业风险指标、104个行业模型和147个宏观决策指标，实现了对现有数据的全方位覆盖和多角度分析。

　　在此基础上，系统每月定时对与纳税人日常征管事项相关的风险指标进行自动扫描，形成日常风险任务，直接推送到县区局的税源管理岗;每季度风控部门选取一个重点行业进行风险模型的分析识别，通过等级排序，确定应对方式，相关部门进行分类应对处理;定期进行宏观风险监控，分析区域、行业、环节性的征管状况及税源变化趋势，提醒相关单位采取有针对性的征管措施。

　　大陆汽车电子(长春)有限公司财务毛经理拿着《税收风险提醒告知书》，深有感触地说：“现在国税局对我们的检查少了，涉税风险提醒多了，纳税服务多了。很多税收风险都是国税局主动帮助我们化解的。”这“一少两多”，正是税收风险管理系统“统一分析监控，分级分类应对”的结果。

　　依托浪潮大数据分析技术，税收风险管理系统将纳税人划分为不同的风险等级，对低风险的纳税人，采取风险提醒方式，给纳税人主动改正的机会;对中风险纳税人，由税务机关进行纳税评估应对处理;而对高风险的纳税人，由税收风险管理系统推送至稽查部门先行选案，通过稽查立案进行应对处理。“以前，由于征纳双方信息不对称，稽查选案的针对性不强，现在税收风险管理系统推送的高风险企业指向性强，风险点明确，使选案准确率大幅提升，已经成为我们局稽查选案的主要方式。”长春市国税局稽查局综合科科长说。

　　税收风险管理系统不仅提高了选案的准确率，还改变了基层税务人员靠人工寻找税收风险点的状况。纳税评估过去是凭经验和日常工作中掌握的税源情况确定纳税评估对象的状况，既费时又容易出现漏洞，现在按照行业风险模型进行分析识别，筛选评估对象，同一把尺子去丈量每一个纳税人。同时，过去一些被忽略的问题，通过数据分析系统的指标扫描浮出水面，也能提高管理质效。系统上线后，在日常风险任务中，发现一户企业税收优惠监控指标异常。经核实发现，该企业不符合高新技术企业规定的条件，不应享受税收优惠政策，税收管理员及时督促企业修改申报，补缴了7887263.32元税款和697523.28元的滞纳金。