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RFID帮助零售商整理大量数据 快速减少缺货状况
作者:RFID世界网收录
时间:2015-03-06 08:59:53
这一技术合作伙伴,需要提供合理改善商品可得性的全面解决方案,包括基于RFID的商品可视化软件,损耗管理硬件、软件和服务;或者以一名成熟合作伙伴的身份,支持当地、区域和全球的流程,提供定制化解决方案。

RFID保证了商品标签被识别可以帮助零售商整理大量数据

  消费者喜欢零售商出售的商品自然是件好事,但若货架缺货,对于商家而言就并非好消息。零售从业者都明白,这会对财务业绩和客户满意度造成影响。

  研究表明,在想要的商品缺货情况发生2.4次后,顾客便会更换商家进行购买。因此,在顾客想要购买某商品时,零售商家必须清楚,该商品现在哪个位置:无论是位于货架上、仓库中、店内其他位置,还是其他分店中。

  缺货的原因有很多:准确度较低的库存管理系统、低效的供应链、不当的库存管理和退货处理,都会造成零售商货架不能得到及时填充。

  以下是零售商可以且应当采取的四个步骤,用以快速减少缺货状况:

  必要时加强和扩大RFID的使用

  尽管少数创新的市场先行者们已经积极运用RFID(Radio Frequency Identification,即无线射频识别技术),但是这一技术在大部分零售商中尚未得到推广。

  RFID保证了大量商品标签可以同时被识别,因此无需依靠人工一一查看条形码,节省大量劳动力成本。另一方面,RFID可以保证对商品从原料到半成品、成品、运输、仓储、配送、上架,再到销售、甚至退货处理等环节的实时监控。

  将注意力从库存管理转移至商品可视化供应

  仅仅获得更准确的库存数量已无法满足现有市场的需求。成功的零售商,关注的是如何确保在顾客需要某商品时,能随时随地提供该商品。

  领先的鞋业零售商正在使用RFID追踪货架上鞋子所处的位置。通过RFID,他们得以了解拥有哪些商品以及这些商品的准确位置。库存量与商品可得以性关联起来,从而改善整个店铺网络的运营效率。

  通过RFID,将损耗管理和库存管理相结合,从而获得完整的商品可得性。

  运用高级分析,包括大数据

  零售业通常涉及到大量用于分析的数据。当大量的数据由RFID引入零售商的运营中时,这一强大的、功能复杂的高级技术就可以帮助零售商整理大量数据。

  领先的零售商已经了解到开发新数据形式和数据量所能带给他们的运行和经济效益。

  实际上,咨询公司麦肯锡曾表示,截止2020年,零售行业的大数据解决方案有望为整个行业生成300亿美元至550亿美元的收益。

  寻求一个可靠的合作伙伴

  综上所述,零售商们需要寻求可靠的技术合作伙伴。

  这一技术合作伙伴,需要提供合理改善商品可得性的全面解决方案,包括基于RFID的商品可视化软件,损耗管理硬件、软件和服务;或者以一名成熟合作伙伴的身份,支持当地、区域和全球的流程,提供定制化解决方案。

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