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继密码之后 生物识别该如何撑起移动支付市场
作者:李文瑶
时间:2015-05-04 15:01:28
在4月29日Synaptics全球CEO访华媒体见面会上,Synaptics生物识别产品部营销副总裁Anthony Gioeli认为,“未来几年,除了大家熟知的双因素认证,业界将普遍采访三因素生物识别身份验证,实现持久有效的身份验证方式。例如,将面部、声音、指纹、瞳孔四大身份因素,以独特的顺序组合任意三种因素,达到最佳安全体验。”

  2014年,全球有1500次数据泄漏,10亿条个人信息被窃。移动欺诈导致的年平均损失高达9230万美元。与之相对的是,以移动支付为代表的互联网金融市场正在蓬勃兴起,仅在“双十一”当天,支付宝移动支付交易笔数已经达到1.97亿笔。艾瑞咨询预计,2018年移动支付的交易规模有望超过18万亿元。

  移动支付的兴起与密码的安全正逐渐成为不可调和的矛盾点,更加安全可靠的验证方式急待推出。


  在4月29日Synaptics全球CEO访华媒体见面会上,Synaptics生物识别产品部营销副总裁Anthony Gioeli认为,“未来几年,除了大家熟知的双因素认证,业界将普遍采访三因素生物识别身份验证,实现持久有效的身份验证方式。例如,将面部、声音、指纹、瞳孔四大身份因素,以独特的顺序组合任意三种因素,达到最佳安全体验。”

  生物识别将成为继密码之后的最新选择。

  便利安全独有的生物识别技术

  生物识别技术正在代替传统密码。每个人的指纹、声音、瞳孔等生物性标志都是独一无二无法,很难模仿复制。同时生物识别具有快速,便利,安全,独有,不会丢失等优势。特别是用户与生俱来的特点,将让其在智能设备和移动业务方面得到普遍应用。

  移动领域正在加速采用指纹识别技术。IHS 公司的研究表明,支持指纹识别传感器的设备将从2014年的3.17亿部增长到2020年的14亿部,我们将看到,目前及未来对人机界面技术的需求将继续越来越快地增长。

  同时指纹识别正在不断成为旗舰移动设备的重要特色,在苹果、三星、HTC等主要设备制造商的推动下,通过生物识别方法,如今的消费者越来越愿意在移动设备上保护数据安全和授权支付。最终用户正在放弃密码,取而代之使用指纹识别这种更加安全和人性化的方法。

  据介绍,Synaptics也正在致力于指纹识别技术的推广与超越。Synaptics的指纹识别技术拥有四大优势:第一,传感器尺寸和按钮形状最为广泛多样,允许手机厂商将指纹识别放在手机的任何位置,包括正面,侧面和背面等。第二,成熟的内核技术;第三,能够隔离了传感器与IC,解决方案更加坚固可靠;第四,排名第一的按压传感器和滑动传感器供应商。据介绍,未来,Synaptics的指纹识别技术,还将在集成方法、最优性能,简便易用等方面持续创新。

  生物识别生态系统的完善

  生物识别的身份验证能否得到迅速采用,不仅取决于指纹识别传感器在设备中的广泛采用,还取决于整个生态系统能否共同提供一个完整的解决方案。芯片开发、银行、支付、操作系统,以及行业标准兼容性领域的需要共同开发可靠的、跨多种平台的实用安全程序。


  在建立生态系统的过程中,非常重要的第一步是,通过开放、可扩展和可互操作机制,实现完全可定制的解决方案。不过,合作伙伴提供持续支持、生态系统得到不断发展的同时,还需要接纳组件制造商、设备制造商、软件开发商和服务提供商的加入。所有这些努力最终将有助于促进指纹识别市场需求增长。

  目前,以“杀死密码”为口号的FIDO 联盟(Fast Identity Online)正在努力制定生物识别认证系统标准。据了解,其成员已经从2013年2月的6个创始成员(包括Synaptics),发展到现在的152位成员,其中包括Google、美国银行、PayPal、微软、VISA,等。而2015年,成员数将有望拓展到180位。

  在中国,阿里巴巴、联想等中国企业已经加入该联盟,FIDO也入驻了Windows 10平台,为用户提供指纹识别和脸部识别等全新的生物识别功能。

  人机交互的不断革新

  生物识别技术为人机交互领域带来了新的可能。一直致力于人机交互的Synaptics表示,除生物识别指纹,触控技术是人与智能设备的连接方法之一,也是人机交互领域的第一次重要变革。


  全新的悬浮触控技术,通过眼球转动加手部动作进行信息调取与选定,可应用于智能汽车

  目前,除了手机,笔记本,及平板电脑,触控技术还将超越传统市场,并在可穿戴设备、智能汽车和智能家居三大全新市场呈现爆发式需求。

  Synaptics表示,过去5年,智能手机使得触控界面领域出现了快速创新。但未来5年,不管在技术,模式,还是市场方面,触控都将会出现跨越式的发展。因为,过去消费者对设备的要求只是更加直观和易用,但现在需求正在增加,用户希望设备更加人性化,甚至可预测。那就要求每个智能设备达到以下这些功能要求:知道你在哪,知道你在写什么,知道你是谁,知道你在做什么,知道你的感受等等。

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