据悉，采用北京众智益华科技有限公司人脸识别系统的新疆喀什市二号小区人脸识别门禁系统在试运行一个月后正式通过验收并交付使用。其主要功能是为小区常住8000多人口提供无需带卡的自动识别开门服务，同时提醒保安对非小区人员进行检查登记以及为公安等部门提供反恐布控功能，保证小区以及社会的稳定安全。经过一个月的试运行，在自然光，无需人配合情况下，系统达到了100%的准确率下95%的通过率(另5%通过身份证验证)，超越了目前世界人脸识别最高水平。

　　据北京众智益华科技有限公司总经理兼首席工程师唐玉勇介绍，目前国际公开的最具权威人脸识别库LFW，6000人开集识别最高准确率是87%左右，而喀什市二号小区总常住人口为8000多人，人数比LFW多。而且LFW都是清晰人脸，实际的小区大门具有背光，强光，弱光，逆光，人运动等复杂情况,经常是非清晰人脸。在这种复杂情况下，识别准确率能达到95%以上，实际已经超越了目前世界最高水平。

　　据了解人脸识别分为1:1的识别模式以及1：N的识别模式。我们常听说的最高识别准确率达到99.65%超越人眼的说法，通常指的是1:1的情况，即知道你是谁，然后再验证一张照片识别是不是你，就是一开始就具有50%的准确概率，在今年的德国博览会上马云秀的就是1:1的人脸识别。而1：N的识别模式，其实就是碟中谍4中那种在茫茫人海中找到你的应用，即拿一张照片和N个照片进行比对，找出N个照片里是否有这个人，一开始的准确概率随着N的扩大而越来越小。喀什二号小区的这种纯人脸识别门禁就是这种1：N的应用，同时这种应用还包括在公安的追逃布控等系统上，具有很高的难度。

　　据唐玉勇介绍，北京众智益华科技有限公司从公司成立开始就一直研发最具有挑战的人脸识别算法(即安防环境下动态的人脸识别)，并在全国做了48个成功案例。据其介绍安防行业人脸识别要做到准确，其要求远超目前1:1的模式。在2012年初公司的人脸识别算法按照LFW要求进行企业自测，其1:1准确率就已经达99%以上，但是当时拿到一个铁路布防项目实际环境中，在近60万公安部追逃库中对每秒钟都有人经过的安检通道进行比对布控，准确率连40%都不到，而误识率竟然高达50%以上。随后公司更加注重实战，注重对现实环境下人脸识别算法的研究与改进，通过不同项目环境的积累，目前公司已经能做到在上述相同环境下，准确率达到90%以上，误识率控制在10%以下。

　　而安防行业人脸识别的挑战究竟有哪些呢?据介绍主要有以下几点：1，安防行业的应用普遍是1：N的模式 2，安防行业普遍是人不配合的模式下进行识别 3，安防行业普遍是在光线差的环境下识别 4，安防行业普遍在非高清的人脸环境下进行识别。

　　对于近期人脸识别在互联网金融支付的应用，唐总表达了与其他部分科技公司不同的观点。在目前1：N识别没有达到100%的情况下，人脸识别只能作为辅助加强的手段，而不能完全取代密码。但是他同时也表示，随着人类社会信用体系的健全，以及全世界科学家务实的研发态度下，人脸识别未来应可以做到1：N情况下无限接近100%，最终会从便捷考虑取代密码。