GE发布第一款专门为工业数据分析而开发的云服务平台，IBM召集工业领域的专家来改善Watson软件平台的算法，微软不遗余力推销其开发的云平台Azure，劝说客户用Azure储存工业数据……看起来，一场“针尖对麦芒”的竞争似乎要在中国工业领域展开。

　　工业互联亟需打通数据平台 “各自为战”不再有利

　　各自“圈地”

　　虽然基于不同的数据平台各自为营，但事实上，大家对工业互联网与数据之间的关联有着十分相似的认识。

　　“工业互联网时代是一个软件定义机器的时代，是一个数据经济的时代，数据在工业互联网时代将扮演着极为重要的角色。”杨涛表示。

　　微软亚洲研究院常务副院长赵峰不同于杨涛“工业互联网”一词的选用，而用“工业4.0”与“物联网”来诠释。

　　“物联网把人和物连接在一起，通过数据分析来优化生产线、提高产品区分度、品质等。但现在工业4.0下还没有这样一个平台，将下游数据通过传感器连接，进行收集和分析。”赵峰坦承，他希望该平台能达到现在微信平台连接人与人的效果。

　　他们也不断比拼各自平台在工业领域取得的成果。

　　7月，GE与中国电信集团宣布合作，将GE工业互联网大数据软件平台与中国电信的基础设施和增值服务对接，形成工业互联网整体解决方案。根据合作协议，双方将使用PREDIX软件服务平台及相关应用，联合中国电信的电话、互联网接入及应用、移动通信、数据通信、视讯服务等多种类综合信息服务，为目标客户群提供应用解决方案。双方还将开展影像云储存、远程医疗应用、智能制造、云计算等领域的合作。

　　据了解，迄今为止，GE已经在中国开展了12个工业互联网试点项目，逐步推动40多个大数据分析应用落地。

　　微软云平台Azure动作也不小。今年，微软与德国老牌奢侈电器制造商美诺达成物联网方面的合作。3月，微软WindowsAzure在郑州航空港经济综合实验区落地，推动工业化、信息化融合，希望满足河南企业转型升级的技术需求。4月，微软和富士通宣布达成合作，共同致力于通过物联网和M2M(machinetomachine)来提高生产效率，降低生产成本。

　　赵峰还特别介绍了德国电梯制造商ThyssenKrupp联合独立IT与商务服务公司CGI开发的一套物联网技术解决方案。该套方案可以对其电梯和自动扶梯的运营情况实时监控。

　　“他们和微软一起，把全世界正在运营的该品牌电梯全部连在网上，通过大数据分析就可以做预测性维护，可以预知什么时间电梯会发生故障、故障原因、维修时应该换哪些部件、宕机时间等。”赵峰盛赞道。

　　而据媒体消息，IBM将以10亿美元收购医学成像设备提供商MergeHealthcare，而IBM计划将Merge的技术整合到Watson的人工智能技术中，力推Watson进军医学影像分析领域。

　　欲打通数据平台

　　不过，连接时代带来的是设备、数据的互联，而工业互联网更重要的价值是数据平台的互通。这需要竞争对手坐下来共同探讨解决途径。

　　一个领域往往有很多协议存在，“一只手都数不过来，要想实现互联互通，协议要能够兼容，数据能够从一个系统传到另外一个系统。”赵峰举例说。

　　他指出，现在每个行业、产业、供应商、制造商都有自己的大数据平台，但是还需要把制造、物流、商务、用户全部补充进来。赵峰认为，数据共享产生的价值远远大于分散的价值，不能独守数据、各自为战。

　　但是，一个愿“打”，还要一个愿“挨”。

　　有一些中小设备制造商更愿意与大数据平台合作，中小厂商把这类维护和分析工作交给开放的大数据平台，自己就更专心于设备生产、销售，但是有些大型设备制造商则有实力自己或联手开发数据平台。比如，今年6月底，京东方宣布已与IBM签署软件许可与联合开发协议，双方建立联合团队，开发健康管理和成果导向分析系统，建立基于认知计算的健康管理大数据平台。

　　因此，成为工业互联网时代操作系统的唯一提供商不是所有平台“猛追”的目标，他们也欢迎合作。

　　杨涛强调：“GE的PREDIX是第一个面向行业推出工业数据分析的平台，工业互联网刚刚兴起，所以百家争鸣、百花齐放是非常好的局面。我们也乐见许多友商能够一起推进行业的成熟化发展。”

　　她表示，PREDIX现在面向全行业开放了API接口，让所有开发者参与进来，其状态类似于iOS和安卓平台。“如工业领域的软件应用开发者，可利用这个平台上的微服务包进行自主化开发。”

　　“游戏”刚刚开始

　　不过，工业互联网下数据平台的打通本身就不是一个容易的任务。

　　赵峰指出，工业互联网或工业物联网，与消费互联网不同，它是一个垂直系统。比如，炼钢、炼油、发动机的数据平台现在仍尚未打通。

　　“这里有很多工作要做，但是整个业界要往前走，一定要明白这里的数据怎么打通。”赵峰强调，其中很重要的是数据拥有所有权，如何把所有权分享给其他人?

　　“有数据所有权的人不管是个人用户还是企业用户，都可以来定义哪些数据可以分享给他人，在分享之后可以定义在数据上能做什么事情。这样的机制还有待建立，目前进行的工作包括数据管理、云计算，以及在此基础上做的集成与整合。”赵峰坦言，他希望业内把标准的形态、互相兼容的接口定义好。“工业界刚刚开始做这个工作，要有开放的心态、互相拥抱来把这项工作做好。”赵峰与杨涛再次不谋而合。

　　“招兵买马”“抱团发展”也在同时进行中。

　　2014年，AT&T、思科、GE、IBM和英特尔成立了全球工业互联网联盟(IIC)。GE中国软件及分析中心总经理胡晓曾告诉《中国科学报》记者，联盟这个阶段的主要任务就是“让大家都用同一种语言说话”——即建立工业互联网的相关标准。今年5月，记者参加GE媒体沟通会时，杨涛透露，GE目前在中国已经着手帮助建立中国的工业互联网相关标准。7月，记者又获悉中国电信、海尔、华为、中国信息通信研究院、中国科学院沈阳自动化研究所等中国企业和机构也已经加入GE倡导的IIC。

　　而京东方科技集团股份有限公司首席战略市场官原烽则重申：“这需要全产业链来合作。像杨涛和赵峰提到的，在产业链上一起来合作、数据共享，然后实时地进行传递，让‘物’自主决策，实现系统自动化，减少人的参与，整个运作非常细致。我认为工业互联网应该达到这样的程度。”

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　　工业互联网下，企业经营管理中需要的数据分为哪几类?

　　第一，战略类型的数据。在企业经营管理中，需要对以时间序列为基础的各项数据进行风险评估，预测、计划和决策支持、盈利规划、分析诊断等。这些结构化数据可以从现行的数据仓库系统、商业决策支持系统、企业资源计划(ERP)系统当中获得。

　　第二，运营数据。可以从生产系统、NES系统、生产过程系统、生产流程中的数据发现问题，进行随机分析，管理各项运营指标，进行风险分析和风险管理。

　　第三，基于事件驱动的实时数据，数据都是非结构化的。比如，传感器、工业互联网和基于人的行为所产生的各种数据和视频等。

　　工业互联网时代需要管理的是真正的大数据，有别于传统的管理信息技术，我们需要用到的是大量的基于大数据的分析，对海量数据进行高性能的处理、机器学习、复杂分析和预测分析是在工业互联网时代进行数据分析的必要手段。

　　(本文根据GE工业互联网大中华区总经理杨涛的发言整理。)