虽然“大数据”已经不是一个新鲜的词汇，它对人们生活的浸入成破竹之势，涉及到方方面面，但可能大多时候它并不容易被察觉，所以很多人对于大数据技术的具体应用和发展程度并不了解。而正是因为不了解，则除了好奇惊叹外，还会带有对未知事物本身的一种畏惧感，产生对其作用效果的质疑和担忧。这不，双十一刚刚结束，这块“饼”还没有被各商家们彻底消化，就爆出来一条消息引发了一场“血案”。

　　双十一抢购未结束时，已经有消息爆出电商们的大折扣促销其实有很多门道，后又有人直接指出某大型电商会利用大数据等技术对用户进行全面分析，指导旗下商家对用户进行区别对待。例如，一些平时遇到商品有瑕疵，店家给个几块钱就同意好评不退货的“好糊弄”用户，其双十一所购商品就会发送一些有瑕疵的，这样退货率会低很多;而对于一些三四线城市用户，系统计算了其平均用户数据后，会选择是否发送假货或仿品给他们，等等消息说的头头是道。此论调一出，让多少等待接收战果的“买买买”一族寒了心，叫嚷着退退退，但也有网友觉得，系统不会那么智能吧，是不是只是炒作?

　　技术上，如此智能的系统是否可以实现?

　　网友gargoyle认为，这一智能自动化的功能只有在数据共享的前提下才能够实现，现阶段实现的可能性很小。然而，接下来发言的网友们却都纷纷反驳这一观点。

　　网友sap狐狸说：“从技术上看，完全可以实现这一功能。究其根本，其实就是结合云计算的大数据分析，按照一定观察维度，抽数、清洗数据、分类统计等等，然后制作成相关维度的报表。”网友woshiyiziyu也同意这一功能可以实现，并且他补充，这根本用不到多高的技术，其实就是BW报表，只要电商把数据稍微统计一下就能实现了。就比如，刚买了房子，马上很多装修公司给你打电话!刚生了孩子，马上好多卖奶粉的给你打电话!谁说中国大数据不行?现在非常自动化!!

　　网友renxiao2003总结道：“任何功能都可以实现。所以，不是能不能实现，而是想不想实现。想想其实计算机这类高科技的发展都是一帮狂人的妄想所推动的。”的确，现在大数据和云计算技术发展已近成熟，可谓是达到了只有想不到，没有做不到的程度。而数据鸿沟虽然的确是大数据应用的阻碍之一，想解决却还是有渠道的。但是，能实现并不代表一定要去做。一项技术的应用最终决定原因并不是它有多先进多高大上，二是它能为企业带来价值，而企业逐利虽是本质，但最基本的道德底线是必须遵从的，况且它是否能真正带来价值还未可知。

　　企业会不会如此做?

　　网友jieforest讲道：“虽然技术上能够实现，不过投入的成本远高于预期获得的收益。”网友Ryan-liumin对他的这一观点做了补充，就实际来说，如果有这种功能，也不是这样一个做法，不然被捅出去企业就玩完了。而且就算有也是针对一些大客户，但是大客户不一定有这需求，小客户肯定有需求，但是你那点交易量人家也不鸟你。

　　网友smilefish也认为，这一技术虽然可以做到自动实现，但对于企业来说不一定有价值。另外网友xkf01也说：“商家的不良产品会有这么多?应该只有少数几件，费这半天劲直接找原产商解决就好了。”

　　最后网友sap狐狸分析道，数据既冗余又珍贵，如果这是大型电商，自身的数据足以成为样本，获取数据的费用可以减轻;反之，还要购买数据作为数据分析的样本。后台作业是可以实现完全自动的，但这件事情本身算是恶性循环了吧?网友woshiyiziyu跳出技术角度：“这样自动执行的技术，初期肯定是受益的，但是长期来看，并不是好事，毕竟群众的眼睛是雪亮的，假货终究会害人害己。”

　　网友hai503更是直言：“如此分析买家的“性格”，也仅是说说而已吧，这么做有些无聊!”

　　我们身边的大数据技术

　　上文提到，无论多先进智能的技术，企业决定应用它的原因一定是其能为自身带来价值，大数据之所以现在还作为难题，不断引发各专业研究人员的探讨热议，不是因其技术没有突破，而是应用的瓶颈。那么我们身边都有哪些大数据技术的应用呢?

　　网友Ryan-liumin从事广告行业，他所接触到的关于大数据的落地多是推广广告，即判断看视频年龄男女人群，以及各个年龄人群的爱好视频，然后在视频推送的广告契合年龄段男女性别，增加广告的适应性，提高广告的成功率。

　　网友smilefish对服务行业有所了解，他提到：“我所了解的大数据技术应用，大数据抓取还是针对市场服务细分，经过人群细分之后，服务行业能够更有针对性的服务，或为用户提供更优化和合理的舒适服务。”

　　网友woshiyiziyu提到：“接触最多的那就是物联网了，但是这个东西十几年前就有了。具体说是可以根据车是否在线、开工率来判断某个地区的经济发展情况。其他的我感觉大数据基本还是互联网企业用于推送广告的。还有一点疑问，如果大数据真的有用， 淘宝严惩双11先涨价再降价，为什么还要群众举报?自己写个程序抓取各个商家的价格变动不就行了吗?”

　　互联网时代，数据虽然遍地都是，但真正能够应用的干净的数据也是需要付出一定代价的，数据从抓取到清洗到最终应用都需要相应成本，如何应用如何变“现”还是目前热议和研究的问题，各大有能力拥有如此多数据的厂商对数据的保护措施也十分完备。不过，用户的担忧也不是没有缘由，毕竟现在数据安全问题屡屡发生，一些不良商家也的确会借助所获数据动歪脑筋。然而，随着大数据的落地应用愈发成熟，在逐渐完善的生态圈下，歪门邪道的生存空间会越来越少，况且用户也并非无还手之力，最终它们不过自取灭亡。对于用户来说，自我保护的意识要常存，不必被流言所惊，理性分析为上。