这两年，可谓是 “穿戴式智能设备”最当红的时代——尤其是智能手环，集具便携、装饰与多功能性于一身。这些手环“外形虽小，五脏具全”，除了像一个微型电脑以外，还有越来越多的延伸作用，而越来越多的公司也将目光投向了智能穿戴设备领域，从国外的Nike+ Fuelband、Jawbone、Fitbit、Apple Watch到国内的“bong“、 “小米手环”等等不胜枚举。
据瑞士调研公司Soreon Research预计，2020年全球可穿戴设备市场规模将达410亿美元。三星电子自然也看中了这块市场——早在两年前，三星公司就在美国旧金山举办的三星开发者论坛上介绍过他们即将推出一款新的处理器“Bio Processor”——名为“生物处理器”，该芯片主打健康类可穿戴设备市场，意图进军智能可穿戴设备的核心领域。2015年年底，三星开始大规模量产新型芯片，并称2016年上半年问世的一款设备将采用这种芯片，但三星电子并未将芯片投放在自家产品上，而是意图为那些想要进入健康可穿戴设备市场的厂商提供硬件支持。在2015年，据市场研究公司IC Insights的2015年全球前20芯片厂商排行榜的调查分析，位于第二的三星电子很可能超越英特尔，成为全球最大芯片制造商。三星将主业和重心转移到芯片开发不难理解，掌握了芯片的部分，也就相当于掌握住了核心的技术领域。
搭载“Bio Processor”芯片的设备不仅可以测量包括身体脂肪、皮肤温度、心率等多项数据，还可以处理收集到的信息。相比其他主打运动健康数据监测的手环，搭载三星的这款芯片的设备能更精准地监测这些运动数据，而不只是“徒有虚名”。
三星bio processor
早先的一些健康监测设备几乎主要依靠心率监测，而三星的这款芯片则整合了多元功能。如同先进的图像处理芯片那样集成了各种专用和通用的组件，三星的这款生物处理器集成了微控制器单元、电源管理集成电路(PMIC)、数字信号处理器(DSP)和嵌入式闪存，并内置了能将心电图、脉搏、体脂肪感测器的类比讯号转成数位讯号的高敏感度类比前端处理器，这些硬件能让这枚芯片获取有关人体更准确的信息数据——它不仅能进行生物电阻体脂测量、光电血管容(实现对血液流动情况的监测)、并能测量心电图、皮肤温度和皮肤电反应，相信它的面世会在健康穿戴设备中引领起一波新的浪潮。
智能可穿戴设备的市场受众主要是具有一定消费能力的年轻一族，而当下的年轻人越来越注意运动和健身，因此多款智能可穿戴设备都主打“健康”概念，推出了许多健康数据监测功能如“步数”、“心率”、“睡眠质量监测”等功能。
三星此款芯片主打健康功能的“专业度”，不仅能满足普通人的需求，也能为专业的健身、体育乃至医疗行业使用，市场范围非常广大。当一款健康穿戴设备的人体数据检测变得更为专业，就具有了深入医疗领域的可能性——通过对各项数据的连续监测并对数据进行处理，甚至能达到疾病监测和预警功能。可以预见，随着人们需求的增长，可穿戴智能设备的健康监测技术不断进步，便携式移动医疗设备的开发也在加速推进。
无论何时，健康都是一个刚需，因此健康监测这块市场相当具有开发的潜力和价值，三星此次主打健康监测芯片有着更深远的打算。
智能时代的智能健康产品
智能互联设备开始深入到人们生活的每一个角落，尤其是健康健身领域。目前，市面上已经出现了多种可以植入健康智能芯片的产品——不仅有手环，还有生物智能眼镜、T恤、腰带等应有尽有。
英特尔CEO科再奇在“CES2015”上发表演讲说：“全新个人计算体验、智能互联设备的崛起，还有可穿戴设备革命，正在重新定义消费者与技术之间的关系。”CES2016展会期间，他们与陆逊梯卡集团旗下运动品牌Oakley合作打造的智能太阳眼镜“Radar Pace”也正式亮相。这款“Radar Pace”太阳镜不仅能起到普通的防晒作用，眼镜还内置了音乐播放、耳机、并安装了Intel的Curie模块，可以追踪人们运动和健身的过程，该款眼镜将在2016年年底上市。
除了你能想到的眼镜、腰带、手环这些基本的日用品，甚至骑行也能植入“芯片”与健康智能设备结合。国内一款名为“野兽骑行” 的产品就将软件与硬件完美融合。软件有野兽骑行不仅有App积累用户基础，建立黏稠度极高的垂直社群;硬件有团队自主研发芯片，推出 GPS 码表、照明、导航、电源等整合一体的全球首款智能码表SpeedForce，将“自行车”智能化，内置多种传感器在骑行中进行准确地数据采集，同时能够连接云端将数据同步至骑行社区，并通过APP查看个人骑行中心、规划线路、设定目标，还可以通过骑行社区、俱乐部与全球的骑行爱好者进行交流。这款智能骑行产品为骑行带来了了更多的新体验，也使得它具有了更多的可能性，而比起单纯的硬件或软件领域，他们想做的更多。
野兽骑行智能码表SpeedForce
会“说话”的数据
可穿戴设备通过数据收集信息、大数据时代各个网页监测人们的“信息”，一切都电子化、量化、数据化——数据时代，使得这人们更方便直观和系统地获取和管理信息。
事实上，绝大多数数据都是冗余的垃圾信息。人们常提“大数据”，而对于数据的处理却是一个重头戏，未经重视和妥善处理的数据毫无用处。数据收集是否精确、数据的范围样本、收集的数据是否得以准确处理等等，都决定了数据的价值是否能达到最大化。
被誉为中国版facebook、承载了年轻一代多少人青春的人人网从最初的社交平台巨头，到至今日渐衰退逐渐没落，退出了主流社交应用战场的地步。在这个过程中，人人网从最初网站的版型对“facebook”的有样学样到后期各项更新功能，忽略对于用户数据的收集和分析，明明有着庞大的用户基数却未对用户体验投以足够的重视。多次改版借鉴来自于他国的社交产品，却并不适合本土实际的发展，比起研究国内市场真正的用户所需，他们试图通过直接进行改动来改变用户习惯，对新用户来说上手困难，而对老用户来说也造成了许多不习惯。在人人网用户流失的高峰期阶段，人人网没有及时收集用户数据分析进行自我调整，对内容管理设立好的激励和把控机制，对各类广告非但不加以控制却推出了各种游戏和推广，使得一款本应依靠内容和社交的产品内容逐渐充斥着低俗、泛滥的垃圾信息、社交功能越发模糊而不尴不尬，导致这个曾有着美好前景的巨头在市场的检验中轰然倒地。
野兽骑行APP
野兽骑行从最初开始做骑行社交平台，到推出一款款与众不同的骑行硬件设备，自主研发的背后是通过对大数据的分析，找准目前市场上骑行人群未被满足的需求——将骑行与智能设备、互联网社交进行紧密结合。目前野兽骑行App移动端拥有45万用户社区，以各类骑行爱好者和对此有兴趣的人群为基础收集数据。野兽骑行创始人李刚本人就是骑行爱好者，通过在自身爱好开始创业，他深刻了解用户需求才是王道——通过对用户数据的分析和理解，及时更新产品内容，真正做到崇尚用户体验。这在互联网时代尤为重要，接地气才能做出好产品，而高高在上、不懂倾听的公司并不可能用好数据。
真正的互联网思维是通过收据和分析数据倾听受众所想，并做到超出他们的期望。随时与顾客交流获得及时反馈，才能一步步地完善自己的产品。让数据“取之于用户，用之于用户”，这些数据才是真正“有用的数据”。用不好，数据只是“垃圾”;用得好，数据会告诉你想要知道的一切。
这一点，也是野兽骑行未来发展践行的依据。