“现在是在人工智能领域建立公司的好时机。”来自PlayfairCapital的风投专家Nathan Benaic表示。

　　数据显示，全球目前在人工智能领域有近千家公司，它们分布在商业智能、金融、安全等领域，仅2015年在人工智能领域的投资交易就有近300宗。对此，硅谷思想教父、《连线》杂志前主编凯文·凯利表示，“最伟大的产品到现在还没有发明出来，现在开始一点也不晚，而现在已经发生的事情根本就什么都不算。”

　　“这是你的新机器人吗?哦，我是詹妮弗，这是我的(机器人)助手达西先生……”或许，不久的将来，电影《机器人与弗兰克》中这一幕就会发生在你我身边。

　　人工智能(Artificial Intelligence，缩写AI)在其60年的发展历程中已经轮回了几个冷热。现在，随着大数据、云计算、集成电路等新技术的发展，人工智能再度风靡。而且，这一次，人工智能或许将成为下一轮技术变革的核心。盛宴已开，无人愿意缺席，从大公司到初创企业。

　　“未来5-10年，每个人身边都会有10个机器人(智能设备)，那个时候这个世界上将会有600亿机器人，这是一个巨大的蓝海。”地平线机器人创始人余凯在接受采访时如是表示。

　　目前，人工智能在无人驾驶、无人机、机器人、工业4.0等领域的应用已经愈发娴熟且引人注意，人工智能的时代大幕已经徐徐拉开，人类文明或许将因此得到飞跃和升华。

　　让机器学会思考

　　1956年夏天，明斯基、罗切斯特、申农等一群年轻人进行了一次聚会，Artificial Intelligence(人工智能，缩写AI)这个词就此诞生，标志着一门新兴学科——人工智能正式诞生。而更早，“人工智能之父”图灵提出这一概念是在1950年。彼时，图灵发表了人工智能里程碑式的论文《机器能思考吗?》。

　　人们确信这是落到“麻瓜”世界的魔法，具有改变世界的神奇，并将之称为二十一世纪三大尖端技术——基因工程、纳米科学、人工智能——之一。不过，基于计算技术等限制，人工智能的发展此后数度寒暑轮回，但学术界对其至探索却从未停止。

　　随着大数据、云计算、集成电路等新技术的发展，人工智能再度风靡。而且，这一次，人工智能或许将成为下一轮技术变革的核心。人工智能进入崭新的发展时代，其中最为突出的就是对深度学习(Deep Learning)的研究和应用。

　　研究人员发现，人类大脑皮质并不是直接对从视网膜传递过来的数据进行特征提取处理，而是使接收到的刺激信号通过一个复杂的网状网络模型，进而获取观测数据展现的规则;人类大脑的这种层级结构大大降低了视觉系统处理的数据量，并保留了有用的结构信息。深度学习正是源于人工神经网络的研究，也是机器学习中非常接近AI的领域。Hinton等人于2006年提出这一概念，Lecun等人则提出了第一个真正的多层结构学习算法——卷积神经网络。

　　得益于大数据和互联网技术，深度学习正在迅速成长。通过足够大的数据量，深度学习可以建立人工神经网络，实现最好的预测能力。2015年11月，谷歌开源了利用大数据直接训练计算机来完成任务的第二代机器学习平台Tensor Flow;今年1月份，Face book公布了其关注深度学习的开源项目。更加值得关注的是，Deep mind表示，通过深度神经网络与强化学习结合的Human-level control through deep reinforcement learning，展现出了在复杂任务中酷似人类的算法。

　　盛宴已开，无人愿意缺席，从大公司到初创企业。IBM更愿意将现在的人工智能称为认知计算系统，早在2008年即启动了“大脑芯片”项目，并在2011年公开了Watson项目，现在Watson正在尝试帮助银行进行客户和金融数据分析，也在与世界知名的肿瘤学家LarryNorton博士合作帮助内科医生对患者进行个性化癌症治疗。谷歌、Facebook、Intel则在基于人工神经网络的“深度学习”领域深耕，并在语音识别与图像处理等领域取得实质性进展。其中，微软推出了小冰和小娜;谷歌正在研发简化人造神经网络以便用于移动设备的方法;高通也正在设计可以运行“深度学习”软件的芯片。而谷歌、特斯拉在无人驾驶领域的耕耘已初现硕果。

　　深度学习并不是万能的，面对简单问题、数据量不够大等情况，深度神经网络就得不到充分训练，达到的效果也就不尽如人意。但是，基于复杂的非线性模型，在拥有复杂的结构和大量参数后，深度神经网络具有强大的表示能力，特别适合于复杂的模式识别问题。深度学习方兴未艾，与结构学习、符号人工智能等结合，将给人工智能带来革命性的变化。

　　全球个人机器人时代到来

　　新年伊始，扎克伯格在Facebook个人页面上表示，2016年他的一大目标是开发控制家庭环境的人工智能技术。

　　“人工智能已经走到了飞速发展的阶段。”地平线机器人创始人余凯在接受采访时表示，“这主要因为三个方面原因：一是大数据技术的发展，极大的数据量为人工智能奠定了基础;二是移动互联网让人们有了新的服务需求，让人工智能数据丰富性(维度)、人机交互得到长足的发展;三是信息产业为人工智能做好了铺垫，通信、芯片的发展给人工智能实现创设了基础。”

　　让我们设想一下5年后你的生活场景：你的机器人助手会在指定的时间叫你起床，然后在你洗漱的时候告诉你一天的行程安排、注意事项，同时厨房里的机器人已经煮好咖啡、烤好面包;早餐完毕后，你的汽车(也是机器人)已经根据交通情况和你的行程规划好路径并载你安全抵达，并帮助你在汽车上就完成所有的资料准备工作。而这一切，都不需要你逐一下达指令，你只需要设定相应的参数，你的机器人助手、汽车“他们”自己会完成信息获取、沟通，并作出最优决策，给你最优化的资料、最佳行驶路线，并实时进行调整。

　　全球个人机器人时代(PersonalRobot)已经来临。“未来5-10年，每个人身边都会有10个机器人，那个时候这个世界上将会有600亿的机器人，这是一个巨大的蓝海。”余凯接受采访时表示，“未来的机器人会完全脱离人形限制，而只是具有智能功能的设备。”

　　随着技术的发展和成本的降低，人工智能已经从专业的工业领域扩展到与人们生活息息相关的服务领域。从量子计算机到无人驾驶，从无人机到虚拟现实，人工智能产品开始逐渐进入寻常百姓家。

　　由此，2016年拉斯维加斯CES展会上，无人机、无人驾驶、机器人都成为当仁不让的焦点。

　　还记得那些一夜爆红的自拍神器、求婚神器吗?随手抛出，那个叫Lily的无人机就扭动着小小的身子，姿态灵活地一路跟你前行，不离不弃，专心拍下你的飒爽英姿，记录你滑雪、溯溪的户外好心情。而助汪峰登上“头条”的也不是章子怡，而是那款携带戒指的无人机，“他”的名字叫大疆。

　　雷柏科技2016年1月5日公告，公司与腾讯在无人机领域展开合作，公司控股子公司深圳零度与腾讯计算机及腾讯科技于近日签署了《腾讯零度无人机项目合作协议》，就产品合作、品牌合作等事宜达成一致。随后，腾讯于2016CES上发布了一款无人机。

　　无人机市场已经进入爆发的前夜，不断涌现的创业公司充分显示了这个市场的诱惑，而领跑者早已攻城略地。大疆无人机已经成为这个领域的标杆，亚马逊、Gopro也在奋力拼杀。据悉，现在已有超过2500架商用无人机获得了美国联邦航空局的许可;在日本，无人机已经被用来巡查监测光伏电站;A股涉及无人机概念的上市公司已超过20家。

　　在无人驾驶的国界，Google早已不是孤独的行者，众多互联网公司与传统车企纷纷加入厮杀。2015年12月10日，百度推出了无人驾驶试验车，这辆宝马3系GT轿车从中关村软件园百度大厦启程，驶入G7京新高速，经五环路抵达奥林匹克森林公园，并原路线返回，全程由汽车自主驾驶完成。在谷歌、特拉斯、百度等互联网公司瞄准无人驾驶“蛋糕”的同时，传统的汽车巨头奔驰、宝马、奥迪、丰田等也没有闲着，纷纷涉足无人驾驶汽车领域，国内的北汽、广汽、上汽、长安、比亚迪等汽车厂商亦已经悄悄深耕多年。

　　与谷歌采用传感器、高精度雷达等让汽车“看见”不同，来自中国的创业公司格灵深瞳则采用了计算机视觉技术来实现无人驾驶——采用深度学习技术、通过摄像头捕捉场景变动生成三维的视觉地图视频来计算行驶轨迹，完成自动驾驶。格灵深瞳创始人赵勇表示，“真正意义第一个能被人类大量使用的机器人将是自动驾驶汽车，未来5年这一技术将实现。”

　　“这是你的新机器人吗?哦，我是詹妮弗，这是我的(机器人)助手达西先生……”或许，不久的将来，电影《机器人与弗兰克》中这一幕就会发生在你我身边，那些贴心的智能小家伙将会成为人类的小伙伴，这个新物种将与人类和平共处。

　　但是，人工智能还刚刚开始，还有很长的路要走。余凯表示，要做到智能，首先要解决的是能够定位、导航，实现对环境的识别。比如在滑雪时候无人机能够跟着人飞，就需要无人机能够识别环境、决策飞行路径。“这个领域很有想象空间，地平线可以做的很多。”

　　据悉，地平线机器人期望通过将一些共性的感知、交互、控制算法集成到硬件芯片中，采用深度学习模型来打造“机器人大脑芯片”。“机器人大脑通过硬件芯片就可以完成通用的那部分操作，而不用传导到云端，从而降低了软件层的负担，还做到了硬件的低功耗。”余凯介绍说。

　　“现在是在人工智能领域建立公司的好时机。”来自PlayfairCapital的风投专家NathanBenaic表示。数据显示，全球目前在人工智能领域有近千家公司，它们分布在商业智能、金融、安全等领域，仅2015年在人工智能领域的投资交易就有近300宗。对此，硅谷思想教父、《连线》杂志前主编凯文·凯利表示：“最伟大的产品到现在还没有发明出来，现在开始一点也不晚，而现在已经发生的事情根本就什么都不算。”

　　“人工智能是下一轮技术的核心，中国也有望在这场变革中进入第一梯队。”余凯表示，创立地平线机器人，就是希望中国能够诞生一个真正的技术改变世界的公司。“过去我们有了很多的商业模式创新和营销创新，中国不缺挣钱的公司，但中国缺乏那些改变世界的公司，早晚需要、也必将诞生一个Intel、Google、IBM这样的技术派公司，我希望地平线是这样的公司。”

　　大卫的回家之路

　　随着人工智能的再度风靡，对人工智能的担忧也开始频频被提及，“机器杀人”经媒体渲染让人恐慌。是时候担忧人工智能对人类的威胁了吗?

　　“未来20年，人工智能将是人类最大的科技突破之一，但人工智能不会统治人类，也不会拥有人类那样的自我意识。”凯文·凯利表示，“关于人工智能的研究，现在没有任何事需要停下来。”

　　同样，余凯在接受采访时也表示，“现在担忧人工智能对人类的威胁，就跟担心火星上站满了人类一样，也许50年后我们可以考虑这个问题。”

　　人类似乎找到了永远比人工智能聪明的办法——创造力。就在“深蓝”打败象棋大师加里·卡斯帕罗夫的次年，人类扳回了胜局，采用的方法是棋手和一台计算机联手。对此，加里·卡斯帕罗夫表示：“机器与人相匹配的团队甚至比最强大的计算机更具优势，人类策略上的指导与计算机战术上的敏锐结合起来所向披靡，人类的创造力是最重要的。”

　　从人工智能诞生的那天起，对人工智能伦理的探讨就不曾停止。人工智能可以拥有情感吗?人工智能如何与人类和平共处?15年前，华纳兄弟拍摄了一部未来派的科幻电影《人工智能》，影片中，21世纪中期的地球上人工智能已经达到相当高的水平，机器人开始被赋予情感，大卫就是第一个被输入情感程序的机器男孩。失去孩子的亨瑞和他的妻子莫妮卡领养了大卫，但在他们患病的孩子康复后，一系列意想不到的事情开始发生，亨瑞一家遗弃了大卫。大卫想要变成真正的男孩再次回到莫妮卡妈妈家中，他与自己的小伙伴超级玩具泰迪熊(机器人)开始踏上回家之路，探寻成为一个真正意义上的人。

　　15年过去了，那个小男孩(人工智能)是否找到了蓝仙女、找到了回家的路?“我不知道未来机器人是否会有情感，但机器人如果具有情感，那一定是算法已经发展到可以模拟情感，但到目前为止，我还没有看到这种算法甚至迹象。”余凯告诉记者。

　　剑桥大学与马斯克分别成立了人工智能研究所，进行机器人道德伦理研究。其中，在去年12月中旬，SpaceX的CEO马斯克、Sam Altman和特斯拉等共同宣布投资10亿美元成立非盈利性AI研究机构OpenAI。

　　人工智能还远远不够智能，一个小孩子轻易能够完成的动作对机器人来说，都几乎是难于逾越的挑战。“人工智能到目前为止最大的突破是深度学习，通过计算机程序构建一个人工神经网络，使得机器能够感知、认知，并作出行为和决策。但到目前为止，也还是停滞在感知层面，认知仅稍有涉猎。”余凯表示。

　　或许，人类对人工智能的担心不过是对自己的担心。在《人工智能》中，人类最终走向了种族灭绝，而大卫则成为人类情感的最后一个“宿主”。或许，这根本就不是一部科幻影片，而是一部人类起源和进化史，人类或许只是拥有情感和创造力的更高级的“机器人”，上帝创造了人，人创造了机器人。