一、生物识别技术

　　生物识别技术通过人们某些独特的身体特性或行为来实现身份识别。这些技术正快速发展，不过目前人们更经常把这类技术当作传统身份验证渠道的辅助形式。生物识别系统要取代密码，尚需时日。首先值得一提的是指纹识别，目前该技术获得了好坏参半的评价，研究人员认为指纹识别存在一些技术缺陷。不过苹果的Touch ID功能和三星的指纹识别技术提升了这一技术的普及率。

　　二、语音识别

　　语音识别是另一项成熟的生物识别技术，并被银行业采纳多年。2016年，英国汇丰银行宣布，将使用Nuance语音识别系统来验证所有的手机和电话客户，这或许是该技术获得公众接纳的一个转折点。宽带服务商Talk也宣布计划使用同一系统。

　　三、行为生物识别

　　对于安全的一大担心是，识别系统可能被机器人甚至更为发达的人工智能所欺骗。对此，行为生物识别是应对方法之一。这类技术对许多行为参数进行研究，而这些行为参数用来辨识真正的人类以及不同个体。

　　四、“自拍”识别

　　万事达公司宣布，计划在交易认证中使用面部“自拍”识别来取代原来的SecureCode系统。而且面部识别系统除了身份验证外还有其他诸多用途，因此Facebook和谷歌等公司也对这一技术进行了投资。这类系统可在各种场合中发挥识别作用，如，街上或机场。这不禁让人怀疑，这类系统的广泛应用是否会引发对全社会的监视。

　　五、击键识别

　　击键识别。行为生物识别的一种变体是击键识别技术，这一技术的重要优点是它以人们日常常使用的键盘为识别媒介。每个人的打字律动及力度是独一无二的，当与密码等身份鉴别形式结合使用时很难被假冒。这一技术由软件驱动，不需要除键盘以外的任何硬件。

　　六、手掌静脉识别

　　手掌静脉识别是这一领域的另一成熟技术，富士通自数年前就已开始销售这类识别系统。该技术的原理是，识别手指或手掌中静脉的独特模式。如今手掌静脉识别主要用在医疗行业，并被视为替代指纹识别的侵入性较小的一种方法。

　　七、虹膜识别技术

　　虹膜识别技术现在已获得普遍的认可。十多年来，美国军方一直在使用虹膜技术。 而世界各地的身份证系统和护照系统也使用人眼作为识别渠道。虹膜识别技术较准确，而有时设备进行视网膜扫描时会出现识别障碍，因为视网膜扫描是基于视网膜中血管的排布模式。

　　八、心跳识别技术

　　每个人心脏产生的心电图信号是独一无二的，因此心跳识别技术具有很大的应用潜力。而如今测量心跳的技术设备变得足够小，因此一些厂商正考虑在健身腕带和智能手机中采用这种技术。

　　九、识别手形和手掌大小的技术

　　识别手形和手掌大小的技术最早出现在20世纪80年代的高端安全识别产品中，在当时该技术是生物识别领域中的佼佼者。不过如今，这一技术并未被视为主要的识别途径，而是辅助途径，原因在于不同人的手掌可能拥有相同的手形和大小。

　　十、DNA识别

　　DNA识别堪称生物识别领域的终极技术，不可能被假冒，但却存在一些重大隐患，如DNA数据被盗。有人担心，如此重要的生物数据丢失后，就无法“重置”或“撤除”，落入不法分子之手，后果不堪设想。此外，DNA虽然容易提取，但要实时分析是很困难的。而且如果操作不当，得出的结果未必是正确的。