根据CNET网站报道，这将成为你夜生活的一部分：将手机放在床头柜桌面的充电板上，它开始询问你一天的工作情况。你跟它无话不谈，这位虚拟私人助理就像你的一位好朋友。这样有何不好?你手机的人工智能对你的了解程度不亚于你(甚至超过你)。因此，如果它提出一些改善明天日程表的建议，你应该欣然接受。

　　请准备好，人类：这种日子并不遥远。

　　事实上，人工智能(AI)已经无处不在，并且在变得越来越聪明。今后计算机可以为癌症找到新的治疗办法，谱写乐曲，驾驶汽车搭你的小孩去上学。

　　60年前在达特茅斯学院(Dartmouth College)的一个会议上，人类开始了首次人工智能研究，至此之后人类一直朝这种基于计算机的系统进发，期待它们最终能够自我学习和自我应变。大学、初创企业和全球最大的科技企业的工程师都将威力强大的计算机与创造神经网络联系在一起，希望将这种神经网络投入工作中，消化和理解大量储存数据。

　　此种网络已经可以识别照片中的脸，发现诈骗，理解人类说话，推荐歌曲和建议邮件回复。谷歌的研究项目Magenta能够作曲，这个早期例子足以证实出自机器之手的创造力的。Comma.ai正利用从真实世界司机处学得的行为模式来训练其人工智能技术，使之可以为我们驾驶汽车。该公司希望在今年年底前出售这种技术。

　　上述是我们奔向理想的巨大进步，我们的最终目标是：创造出能抽象地思考并即时应变的机器人。就像我们人类一样。

　　谷歌、Facebook、微软、苹果和IBM都在开发人工智能项目。单单谷歌就有超过100个专注于人工智能的团队。据报道，该公司在2014年斥资超过4亿美元收购机器学习初创企业DeepMind。今年年初后者的AlphaGo项目在被认为是全球最难的策略游戏——围棋中击败人类冠军，引起轰动。

　　市场研究公司Forrester分析师迪亚戈·朱迪切(Diego Lo Giudice)预测，几年后，许多企业每年将投入数十亿美元用于研发人工智能。

　　尽管计算行业才刚刚起步，但我们可以预期人工智能会改变人类关于计算机可以做什么的思维。微软联合创始人比尔·盖茨(Bill Gates)称人工智能为计算领域的“圣杯”，尽管他担心人工智能的潜在威胁。

　　能力超强的人工智能也有其负面影响。工作机会将减少，尤其是那些处理客服电话、填写报税表、驾驶卡车以及护理老人和病人等需要单纯人工完成的职业。人工智能还会令小偷盗窃、政府追踪公民、军队制造自动武器变得更容易。

　　安德鲁·摩尔(Andrew Moore)曾在谷歌从事机器智能研究，现在担任卡内基-梅隆大学计算机学院院长，他说“这将引发巨大的社会变革”，相像“一个小小的天使助理在你的肩膀上，轻声向你提出建议，安排各种事宜。这种认知性的帮助会使我们所有人更为聪明。”

　　个人助理

　　人工智能的进步不仅来自于数学奇才和天才程序员。我们都在做出贡献。谷歌上每次搜索、亚马逊上每次购物，Instagram上每次发帖都为世上最大规模的数据集添砖加瓦。这是一种能让人工智能系统成长的“食物”。

　　如今，苹果Siri、亚马逊Alexa、谷歌Google Assistant以及微软Cortana等数字语音助理可以加速网络搜索和回答问题。一种名为Viv的新型智能助理可以帮助用户完成各种在线活动。摩尔预测，5年内，人工智能将使个人助理更加强劲——通过与我们交谈及检查数据，能够在我们意识到之前就诊断疾病。

　　他认为，10年内，“我们将想朋友一样交谈。”

　　通过分析所学的数据，人工助理甚至能向我们作出社交关系建议。它们会告诉你，你的女朋友对你不感兴趣，或者建议邀请同事前来参加户外烧烤，从而更好地了解他们。这就像你无需拜访精神病学家或精神领袖，就可获得了长期幸福的秘诀。

　　目前每个月有差不多17亿人使用Facebook，该公司通过用户分享的内容和“点赞”越来越多地了解我们，该公司人工智能研究主管雅恩·勒坤(Yann LeCun)表示，这家社交网络最终将拥有足够多的人工智能项目来了解用户。

　　智力如婴儿

　　人工智能可以让计算机自我学习，就像人类可以从每天所面对的杂乱无章的信息中汲取有用信息一样。这不同于今天的神经网络，它需要吸收工程师们精心构建和注释的数据。

　　杰夫·迪恩(Jeff Dean)是谷歌资深研究员，设计了该公司许多核心的搜索和数据中心数据，他表示：“我们的终极目标是制造智能的机器。我们实现这一目标的主要方式是让机器自我学习。”

　　他指出，通过机器智能，计算机将观察世界，并“向所有会学习的有机器一样”运转。实际上，一旦我们推动机器前进，它们必须找到自己前进的道路。

　　计算机科学家布莱恩·卡坦扎罗(Bryan Catanzaro)为中国互联网巨头百度领导一个硅谷的神经网络研究团队，他也有同样的目标。他指出了终极学习机器：年轻的人类。“小孩所进行的大部分学习都是无人指导的。”

　　通过无人指导的学习，计算机能够利用来自工厂感应器的大量数据，找出麻烦何时会爆发。你的手机可能在假日期间发现你变得焦虑。

　　但目前这些还不能实现。要让神经网络理解人类语言，必须要对其进行培训。这意味着需要处理成千上万小时的录音和演讲等。

　　这些努力需要大量动力支持。例如，为了击败全球顶级的围棋选手，AlphaGo使用了1200个处理器，辅以170多个图形处理器芯片。

　　不过，在未来10年，这种计算力将扩展至手机、无人驾驶汽车和家庭网络路由器上。书架大小的IBM S/360主机电脑在半个世纪里就变成了苹果iPhone。

　　负面影响

　　计算机成为自我启动、开放思维的思想家的前景，让有些人开始忧虑智能机器的负面影响。

　　包括史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)、艾伦·马斯克(Elon Musk)在内的数百名科学家和科技界领袖已经签署公开信，承诺将确保人工智能的进步不会超出人类控制。盖茨去年曾表示，他属于担心超级智能的阵营。

　　《超级智能》(Superintelligence)作者尼克·博斯特罗姆虽然也看好人工智能的前景，但却将大部分精力花在探索可能出错的地方，包括可能我们没有恰当地描述计算机对人类友好的目标。如果计算机变得比人类更聪明怎么办?

　　他在这本2014年出版的书籍中写到：“在只能爆发之前，我们人类就像在玩炸弹的小孩。”

　　人工智能的其中一个关键指标是自主性。当前的计算机可以按照预先写好的剧本好好干活，但是人工智能会让计算机通过复杂的世界绘制出自己的进程。

　　摩尔说：“自主性，你不能使用传统技术对待它。”

　　谷歌、沃尔沃以及优步(Uber)等公司正在研发无人驾驶汽车，这种汽车就是说明自主性的好例子。风投机构Motus Ventures正投资于这个新兴市场，该公司预计2026年许多国家的公路上将出现数百万辆无人驾驶汽车。

　　谷歌公司的迪恩说：“10年内，你将会看到无人驾驶汽车比人类驾驶汽车好得多。”机器学习也会降低成本。无人驾驶汽车的原型车需要昂贵的激光扫描仪，从而生成围绕其周边的世界的3D模型，以帮助确认和追踪汽车、行人、建筑物及交通标志等。神经网络可以使用编译很多的数字摄像头。

　　对于像在装配线上校正挡风玻璃等特定的预编程工作，机器人将会非常有用。不过人工智能的视觉意识与人类更为相似，能够识别周围的物体，因此清洁机器人可以分辨出玩具和垃圾的区别。

　　现在，计算机主要是固定不同的电子元件的集合。不过，由人工智能驱动的设备可以变得非常擅于运动。在经过80多万次尝试抓握桶内不同的塑料物体后，谷歌机器人的机械臂基本上具备了手眼协调能力。缺少人工智能支持的机器人在开门或穿过瓦砾方面依然显得笨拙不堪，而人工智能将提高它们的能力，无论是驾驶汽车、清理房间还是在仓库中储存物体，都将可以胜任。

　　人工智能公司X.ai首席执行官丹尼斯·莫滕森(Dennis Mortensen)押宝自然语言技术将让他的公司售出一种看似困难的服务：为人们找出合适的见面时间。

　　X.ai的日程安排程序会进入你的电子邮件系统，寻找一个合适双方的见面时间，使用类似人类语调的语言回复邮件。它能处理人类之间沟通的微妙细节，例如找出各方一致同意的时间或者处理那些老是更改见面时间的烦人同事。这跟目前严格定义的计算机界面非常不同。

　　理解故事

　　一份2013年的牛津大学研究预测，47%的工作岗位处于危险中。但，这是假设所有一切的发展都如人工智能乐观者所预想的那样。有些人持不同意见。

　　美国大数据公司Lattice Engines首席执行官沙希·乌帕德亚伊(Shashi Upadhyay)说：“即使再过十年，机器也不会理解讲故事的艺术。”他认为，这种缺陷将阻碍人工智能进化。该公司的软件可预测我们何时将买什么。

　　乌帕德亚伊还指出：“从营销到医学、法律、城市规划等职业领域，都要求员工能够理解故事，拥有同情心。如果不能理解人类故事，如他们的问题、恐惧以及成功，即使最专业的人也无法成功完成他们的工作，无法产生长时间的影响力。”

　　但是，在计算机学习我们是什么以及我们需要什么的过程中，我们可能会发现自己向计算机示好。对于人类来说，只有当我们犯了错误，人工智能只会成为问题。即使床头上放着最敏感的设备，我们也不应该睡不安寝，担惊受怕。

　　Facebook公司的勒坤表示：“对我们来说，不应让人工智能成为人类的竞争对手，除非我们的目的就是要让它们与人类竞争。”