2011年，在德国汉诺威工业博览会上，“工业4.0”概念首次被提及。如果说工业1.0是机械化，2.0是电气化和内燃机，3.0是自动化和信息化，4.0便是智能制造。具体来看，“工业4.0”即“互联网+”智能制造，可以赋予工业自动化更高要求。

　　“工业4.0”驱动下的工业自动化

　　自2013年4月德国政府正式推出《德国工业4.0战略》，一个全球性话题便瞬间被引爆，对制造企业来说，这更是一次弯道超车的机会。制造业是关乎国家经济的关键产业，我国作为全球制造业大国，重视程度更甚。“工业4.0”将给我国制造业自动化模式带来颠覆式变革，自动化将从生产线拓展到全价值链，实现生产、供应链、人力资源的自动配置。

　　工业自动化涉及面广产业链长，国内市场近万亿。根据市场细分，我国工业自动化产业链可分为运动控制及机器人、工业软件、监控系统、传感与检测、变频传动、“互联网+”、零散子产品等七个版块。而“工业4.0”带来“互联网+”与工业的结合，有望为我国工业自动化产业链带来一次革新。业内预计，在当前工业4.0背景下，工业自动化市场呈现两大发展趋势：

　　第一，传统自动化产品加强数字化或网络化功能。工业互联使得信息产生协同，数字化的控制系统不再是一个封闭的网络，标准化工业协议和数据平台的运用使得控制系统与外界的交互更为便捷。

　　第二，供应商依靠自身的优势打造管控一体化和大数据平台。现阶段，国内外的厂商都在同一起跑线上，旨在抢占一席之地。特别随着《中国制造2025》规划的出台，国内部分制造领军企业已经开启自动化改造的步伐，整个行业掀起一场自动化革命浪潮。

　　“工业4.0”下的智能网实系统构建

　　除了带来自动化领域的革新，“工业4.0”还为整个工业世界构建了一个智能网实系统。该系统的关键技术包括有：物联网、人工智能、大数据、云端运算和网络安全等，这些关键技术的发展同时代表着无限商机与挑战。

　　1.物联网：工业4.0的核心

　　物联网是工业4.0的核心基础。世界经济论坛(WEF)预测，到2020年将会有300亿台设备连接到物联网，物联网产业潜藏商机超过1兆美元。物联网软硬件的蓬勃发展，让工业4.0的智能网实系统及智能工厂的实现更进一步。

　　2.人工智能：工业4.0的脑神经

　　人工智能指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工智能涵跨计算器与信息、数理逻辑、控制与自动化理论、仿生学、生物学、认知心理学、经济学和哲学等多门学科，以及知识获取、推理、搜寻和数学优化、类神经网络、深度学习、知识处理系统、计算机视觉等研究，人工智能的深度学习与专家系统的建立将带动工业4.0的深度发展。

　　3.大数据及云端运算：工业4.0的关键支撑

　　大数据与云端运算是相辅相成的。未来的云端运算发展中，保障网络与数据的安全非常关键。而大数据则是让工业4.0的发展，可以无后顾之忧的重要支撑。

　　未来，上述几项工业4.0关键技术将全面应用于制造业，促进传统制造业向智能化生产转型。面对工业4.0浪潮，各企业应及早认识与学习工业4.0的关键技术，并有效地整合与运用，以在工业4.0时代占有一席之地。