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依托NB-IoT,物联网有望破局
作者:徐恒
时间:2016-09-23 09:38:39
当前,从移动互联网到万物互联的演进正在加速。不过,目前,传统的物联网无线技术造成地域上的割裂,其免费模式导致整个产业链都无法找到可以盈利的商业模式,使物联网发展得非常缓慢,物联网市场亟待被重新激活。窄带物联网(NB-IoT)成为了物联网发展的新驱动力。NB-IoT标准于今年6月获得国际组织3GPP通过,标准化工作的完成,意味着NB-IOT将进入规模商用阶段,有望加速物联网产业的发展。
关键词: NB-IOT 物联网

  当前,从移动互联网到万物互联的演进正在加速。不过,目前,传统的物联网无线技术造成地域上的割裂,其免费模式导致整个产业链都无法找到可以盈利的商业模式,使物联网发展得非常缓慢,物联网市场亟待被重新激活。窄带物联网(NB-IoT)成为了物联网发展的新驱动力。NB-IoT标准于今年6月获得国际组织3GPP通过,标准化工作的完成,意味着NB-IOT将进入规模商用阶段,有望加速物联网产业的发展。

  窄带物联网成重头戏

  窄带物联网(NB-IoT)是今年通信展的“重头戏”之一,龙头企业纷纷秀出杀手锏。华为展示了端到端IoT解决方案,主要包括:华为IoT整体商业解决方案、基于云化架构并具有大数据能力的IoT联接管理平台、Huawei LiteOS以及NB-IoT场景化解决方案。诺基亚和上海贝尔展示了涵盖NB-IoT的连接技术、IMPACT物联网管理平台等的智能城市解决方案;融合的政企解决方案;针对互联网公司的流量调优和超大数据中心互联方案,针对公共安全的联动解决方案等。爱立信展示了窄带物联网技术标准,爱立信水联网解决方案、智能停车与车队管理解决方案。

  之所以今年通信展各大企业聚焦在窄带物联网,是因为窄带物联网已成为顺应市场需求的新技术,其发展可谓恰逢其时,有望打破物联网市场进展缓慢的困局,甚至有业内人士预计,明年将是窄带物联网商用元年。

  从物联网终端的数量看,美国IT研究与顾问咨询公司Gartner估计,2020年全球物联网设备数量将达208亿,达到2016年64亿的三倍以上规模。从市场规模上看,科技研究机构IDC称2015年物联网市场规模估计为6986亿美元,到2020年市场规模将达到1.7万亿美元。

  据中国工程院院士、国家物联网专家组组长邬贺铨介绍,现在大量的物联网应用是要求广域的,也可以用光纤适用于连接,如果说视频监控等容量比较大的传感器容量比较高,10Mbps以上速率是可以满足需求的,但对于低容量和低功耗的传感器,如果容量低用光纤就不是很合算了,因此现在真正接到运营商网络上的物联网运营终端只有6%。实际上像智慧城市需要有能连续覆盖全城的物联网,不可能是碎片化的,必须整个城市连到同一个物联网上,因此低功耗的广域物联网是有实际需求的,于是窄带物联网技术应运而生。广覆盖、大连接、低功耗、低成本已成为窄带物联网的四大优势,有市场研究公司认为,窄带物联网未来会覆盖25%的物联网连接,到2020年,可以达到70亿个的连接数。

  目前,中国移动今年下半年将对NB-IoT等进行单站、多站和针对业务类型的技术试验。中国联通在2015年到2016年已经开展了NB-IoT业务试点及试验,2017年拟推进规模应用部署。中国电信目前在积极跟进,并正式立项对NB-IoT关键技术、终端和业务开展进行研发。国外的运营商也都在发力NB-IoT。

  提取数据价值是关键

  正因为窄带物联网有广覆盖、大连接、低功耗、低成本等特点,其应用场景更为丰富,可穿戴设备以及智能门窗、智能水表、智能温度计等智能硬件都是其主要市场。可以说,窄带物联网的应用将加速万物互联时代的到来。

  那么,对于未来的万物互联时代,中国企业应该如何顺应发展呢?PTC高级售前总监纪丰伟认为,物联网技术的采用将成为未来中国企业参与竞争的核心要素之一。未来的产品是智能互联产品,未来的生产是基于物联网的智能工厂,未来的服务也将基于物联网进行转型形成从预见性维护、远程服务到新型现场服务的新一代体系。因此,物联网技术带来的业务模式转变将成为企业竞争的基本手段。

  据介绍,在未来万物互联的物联网时代,企业提取海量数据的价值至关重要。纪丰伟表示,在万物互联的时代,数据的类型是非常丰富的,比如结构化数据、非结构化数据或时序数据,这将是一个海量的数据。因此,这些数据首先需要得到有效管理,其次要在其中提取有效数据,需要一个应用平台,进行筛选管理,确保需要的时候能够找得到,产生数据的工具和应用数据的工具之间,能够相互沟通、能够对话。最后是利用有针对性的分析工具。因此,在物联网时代企业需要能够管理各种数据、能够分析异构数据、能够有效使用数据,否则通过物联网传入企业的数据将大量变为垃圾数据,而无法发挥其应有的价值。

  记者了解到,为了从新的数据源中获得最大价值,许多公司建立了专门的数据部门,负责数据的收集、整合以及分析,并将数据中获取的洞察传递给不同的部门和业务单元。比如福特汽车公司最近任命了首席数据和分析官,负责开发并执行全公司的数据分析计划。其将带领公司利用智能互联产品的数据来了解客户的喜好,制定企业未来物联网战略,并再造相应的内部流程。

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