网络基建不可少 有助串起物联网

　　大数据扮主引擎 信息添商业价值

　　感测技术加速度 靠多元应用淘金

　　根据联合国研究指出，至2050年将会有70%人口集中在都会区，相较2010年成长23亿人，其中60岁以上的银发族会增加三倍。为解决未来市区拥挤带来的各种生活问题，智慧城市相关解决方案成为互联网上最受瞩目的关键议题。

　　据Google Trend的数据分析，智慧城市关键词的搜寻量从2014年起大幅成长，显示其为近年来各国政府与产业界所共同关注的课题。传统典型的智慧城市多为“由上而下”建设，从开始的规划、设计、兴建至后期营运一气呵成。然而，近期的国际智慧城市发展，结合民间与市民力量的“由下而上”之4P(Public-Private-People-Partnership)模式蔚为风潮。

　　如2016年的欧洲城市创新奖iCapital评比首奖为荷兰阿姆斯特丹，即为串连阿姆斯特丹市府、民间单位及阿姆斯特丹市民的三方协作平台，将整座阿姆斯特丹市做为试炼场域，加速民间单位与市民提出之各种创意转化成可行之商业模式与解决方案。

　　4P模式的挑战在于如何鼓励民众参与、集结市民共识、形塑开放透明的决策机制，其根本关键在于“智慧市民(Smart Citizen )”的养成，借助推动民众开放住家感测数据的积极参与感，提升市民对居住环境的重视程度，共同齐力改善城市生活质量。因为再好资通讯科技，如果缺乏以“人”为中心的参与要素，智慧城市将难以运转，最终可能形成发展阻力。

　　随着智慧感测与低功耗广域网(LPWAN)之物联网(IoT)技术突破发展，推进各种智慧城市的普及应用，包括：智慧运输、智慧物流、智慧停车、智慧建筑、智慧小区、智慧农业、智慧零售、智慧能源、智慧防灾等。

　　智能城市应用是由感测+网络+智慧化服务构成，尤其“智慧化服务”代表将海量感测数据进行存取、分析、预测或回馈，使智能城市系统自动过滤分析信息并采取智能决策，达到城市自动化、智慧化、环保节能。

　　观察欧美国家在推动智慧城市的发展，“大数据分析”扮演重要的推进引擎。“大数据分析”产生的有用信息，可为整个城市带来高度的商业价值，从基本的数据开放(如高速公路时速状况)，进阶至提供解决方案的选项(如避开塞车路段的实时导航路径)，最后为中央自动化控制与决策系统(如动态交通信号管理系统以缓解塞车流量)，全面升级为不需人为判断与操作的智慧城市，进而提供便利性、舒适性的居住环境与生活质量。

　　“大数据分析”为智能城市应用发动中枢，但数据隐私(医疗与消费行为)与信息安全(如恶意入侵)仍为迫切及待处理的关切议题，否则智能城市主流应用仍将以具立即导入效益的工业用领域(Industrial IoT)为主，如智慧政府、智能工厂、智慧商办/饭店、智能交通/物流等;而消费用领域牵涉个资议题、零碎场域之经济效益有限等因素，不利于推广发展，如智能家居、居家医疗等。

　　目前智慧城市的垂直应用发展，仍多以政府标案为主，透过政府部门投资与补助，引入先进技术与完备基础建设与数据资产，降低系统解决方案正式规模化营运的商业风险。部分标案则采取BOT方式，委托民间单位负责特许期间内的营运与维护，并透过特定商业模式带来收入与支持永续发展。

　　整体而言，厂商建构智慧城市的感知设备、网络基础设施及数据分析平台，需要相当的投资支出，系统化解决方案能否永续经营，需取决于可行的长期商业模式，政府部门的补助仅降低部分投资风险。而共享经济与第三方付费可能是新兴可行的商业模式，厂商不再依赖硬件贩卖赚取利润，转而依靠开放资产共享与数据交换，透过交易费或第三方吸收硬件成本来维系营运，预期未来将广泛应用至各种智慧城市的商业应用。