11月17日，由OFweek中国高科技行业门户与智慧生活网联合主办的“OFweek2016中国高科技产业大会”在深圳举行，来自高科技行业的众多专家和企业高层一同探讨了高科技行业的前沿动向以及企业的战略方针。在会后，OFweek采访到了IBM物联网事业部专家罗学聪先生，听他分享关于物联网、区块链和人工智能这三大资本追逐焦点的独到见解。
物联网即将落地 IBM专注发展云端IoT应用平台
移动互联网时代已达顶峰，下一个爆发将会是物联网。有资料统计，2025年物联网上的流动的数据将显现高达11万亿美元的市场价值。IBM物联网专家罗学聪表示，IBM作为市场驱动型的公司，在中国推出云端IoT应用平台是必然的。这主要涉及几方面的原因：首先，IBM已于10月19日发布了IBM Public Cloud平台Bluemix。公有云的落地，使得IOT平台等于站在了巨人的肩膀上;其次，IBM与雾计算提供商的合作取得了成功，云计算与雾计算的有效结合成为了IBM物联网的一大特色。再者，IBM的技术条件已经具备。比如IBM一直以来致力于发展和优化物联网传输协议MQTT，使得物联网消息传输更快，支持更多的设备，并且使得设备更省电。最后，IBM多年来在各行各业积累的经验也是巨大的财富，很多面向垂直行业的资产能够被有效提炼，令客户在IOT平台上受益。
罗学聪表示，IBM IOT应用平台将不断推出面向行业的解决方案包，近期可以预见的行业将有：汽车(IoT for Automotive)、制造(IoT for Industrial)、保险(IoT for Insurance)、电子(IoT for Electronics)。最后，在刚刚推出的Forrester关于物联网平台的评测报告中，IBM处于领先的地位，这更加增强了IBM在中国推动物联网解决方案落地的信心。
物联网安全成隐患 三管齐下保IoT系统将是最佳解决之道
目前物联网设备的安全性很低，容易被黑客入侵，10月21日美国就曾遭受了史上最严重DDoS攻击。而IBM作为安全行业中企业级的世界第一大安全厂商非常重视物联网安全。IBM物联网专家罗学聪表示，IBM有专门的安全(Security)事业部向客户提供各种产品及服务。
具体来说，IBM采取的是一种三管齐下的方法来保护IoT 系统。首先是保护终结点、设备和数据：在采集时经过身份验证和访问控制，无论是来自设备还是云的数据，都同时对数据进行加密;其次，使用预测性威胁智能，在威胁爆发之前采取行动，不断分析全球威胁，可视化这些威胁，并确定优先响应哪些威胁。使用此功能，可以识别仍在使用比如出厂设置密码的设备，并查明行为有点反常的设备。第三，可以采用认知型风险管理，教会IBM Watson理解什么是正常的操作，以检测出最轻微的异常。
物联网市场潜力巨大 IBM四个层次布局物联网
自2009年物联网被概念化地提出到今年已经走过整整7年的时间，目前已经走过泡沫化的低谷期，物联网市场正一步步地落地。今年物联网行业最大的两桩并购案更是将物联网推向制高点，毫无疑问，物联网已经成为科技行业一个绕不开的话题。对此，IBM物联网专家罗学聪表示，IBM将从四个不同的层次布局物联网解决方案落地：自底向上，分别是设备连接层、Watson IOT平台层、应用层、解决方案层。
在设备连接层，IBM通过制定和执行打造生态圈的策略，与合作伙伴和硬件厂商共同打造支撑上三层的连接服务。IBM联合传感器、处理器、传输芯片、IP技术厂商，例如ARM、TI、Intel、Cisco等，实现合作伙伴的硬件和IBM Watson IoT平台互联，打通数据通路。
其次是IBM的物联网平台，即Watson IoT Platform。Watson IoT Platform是一个开放、全面的物联网产品和服务的平台。平台层提供建立和管理IoT方案的相关技术，包括软件开发的编程API接口，以及产品开发的过程管理。它可以支持海量的设备接入，通过网关、传感器，从接入设备上可以高效地搜集数据，并支持高并发，是一个弹性的消息收集和处理的平台。此外这个平台对于使用者来说又是一个友好而且方便的平台，要方便用户快速地构建物联网数据从采集、分析、生成有效输出结果的全过程。
接着是应用层，在这层中IBM关注三件事：(1)研发和管理;(2)资产管理;(3)预测性的维护(PM)和预测性的质量管理(PQ)。
· 不管是物联网设备还是物联网应用，它都是一个复杂互联的系统。这个系统从需求端到最后的测试、上线以及维护，其实是一个庞大的工程，这些需求在IBM应用层提供了完整的支持，他们称之为Continuous engineering持续工程。
· 资产上线了以后，对它的运营管理需要有一个系统化的和统一的平台来进行数据的录入、管控，包括它的维修、维护，对于整个设备的状态的监控。平台层上一个具体处理流程的结果应该能输出到资产管理平台，作为资产相关数据的更新，或者触发一个行动，例如生成维修工单。
· 关于预测性的维护(PM)和预测性的质量管理(PQ)，IBM有预测性维护和质量管理的解决方案PMQ，它实现的是应用层在制造业和重资产行业的大数据分析。
在最后的解决方案层，IBM针对行业特点提供给客户完整的解决方案，从而帮助客户发现新的商业模型实现业务转型，包括汽车行业、电子、零售、保险等行业的IoT解决方案。IBM同时也在和其他系统集成厂商一起合作，来推动行业客户的转型项目。
区块链——2016年资本追逐的一大热点
在第十八届高交会1号馆的信息技术与产品展区，区块链的展牌吸引大量观众驻足。区块链作为和物联网联系比较密切的领域，从今年年初发起的区块链项目——Hyperledger，我们可以知道，IBM在区块链领域也是重点布局。
在罗学聪看来，区块链技术解决的核心问题是中心化体系所存在的高成本、低效率且数据存储不安全问题。
罗学聪介绍，Hyperledger是由三家公司IBM、Intel和DAH共同主导为了推广区块链而新成立的一个开源代码的区块链组织。IBM的内部开发区块链系统叫OBC，为了吸引更多的公司推动区块链产业的发展，IBM将OBC捐献给了Hyperledger。IBM的OBC被下载、使用的次数最多，所以一般业内人士提到 Hyperledger时指的是IBM的OBC。
IBM倡导企业级区块链的技术，相信区块链技术必将会颠覆一些传统的商业信用模式。例如在国际贸易中，进口方与出口方如果用支票交易，互相的信任度则有所欠缺，而国际贸易惯例的引入以及银行间的信用证支付解决了从商业信用转变为银行信用的问题，毕竟进出口方都宁愿相信银行。如果采用区块链，国际贸易结算就变得更简单 - 中心化的“清算”将不复存在，所有交易都“发生即清算”。这必将是更安全，更节省费用的交易方式。
再看看供应链的场景，譬如鲜活食品的物流过程，商品出厂之后，到商品被摆上零售货架之前，会经过一些货物的运输、检验环节，同时，任何机构出具的检验报告，从技术上讲都有可能被篡改。区块链可以解决这个问题，因为从技术上讲超级账本Hyperledger是可信的，每一次转手过程中，各方都可以查看超级账本，每次转手，添加的交易信息、物流信息以及货物本身的状态信息都是可信的，那么货物的出处、在哪个环节出过问题能很容易就被追溯到。物联网在整个货物运输过程中对货物及环境进行实时监控，是重要信息的提供者。提供放心食品，靠的是物联网提供准确的信息，而区块链和超级账本的技术让信任成为可能。
所以，总体来说，区块链对于物联网来说，其最大的意义是它把物联网从信息的互联网提升到价值互联网，建立全球信用成为了可能。
人工智能大热 但实现真正的人工智能或遥遥无期
2016年又被称为“人工智能新元年”，行业对人工智能的投资几乎已成为全球最热。不管是智能机器AlphaGo击败李世石，还是利用人工智能预测天气、治疗癌症以及预测美国大选等，今天所有的人工智能几乎都是来自于人类过去的大数据，没有任何一个领域的能力源自自我意识。那么什么时候才能实现真正的人工智能?
IBM物联网专家罗学聪表示，说到人工智能，不得不提一下IBM所倡导的认知计算(Cognitive Computing)。1997年IBM的超级计算机深蓝国际象棋比赛赢了卡斯帕罗夫，可以看出人工智能的基础肯定是要有超强的计算能力。到2011年，IBM的Watson在《危险边缘》(Jeopardy)的综艺节目中击败了最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯。那是第一次认知计算呈现在公众面前。
认知计算有几大特征：理解(Understanding)、推理(Reasoning)、学习(Learning)。罗学聪举例中国俗语：熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。认知计算能带给我们的境界是它能快速熟读唐诗三百首，读完了，也就能作诗了。而IBM中国研发实验室的工程师也真的做了一个作诗的APP，用户输入简单的几个字，它就能根据这几个字推断出用户想要的意境，作出一首工整押韵的诗来。
罗学聪说，认知计算与人工智能的不同点，是认知计算的目的是增强人类的理解力，令行动更准确合理，超越人类;然而AI的目的，是模拟和代替人类。
至于真正的人工智能是否会实现，罗学聪表示也许暂时并没有答案。不过判断条件比较清晰，当AI的产品能真正代替人类，并且投入大规模商用，或许才可以断定这一时刻的到来。
由咨询研究机构Gartner的新兴技术成熟曲线可以得知，一个新兴技术必然要经历科技诞生的促动期、过高期望的峰值期、泡沫化的低谷期、稳步爬升的光明期以及实质生产的高峰期这五个阶段。物联网、区块链和人工智能无疑是这两年新兴技术里的大热门，虽然这些技术的落地还有很多的壁垒需要广大业界人士一起去努力克服，不过可以预见的是，这些技术必将在未来给人类社会带来颠覆性的变革。