近年来，云计算确乎成为许多IT企业转型的重点方向。亚马逊曾表示，其2016年云计算业务营收有望达100亿美元，微软也预测其云计算业务将在2018年前达到200亿美元。随着越来愈多的设备被连接到云端，需要处理的数据也变得越来越复杂。紧随云计算之后，雾计算，边缘计算以及霾计算概念也逐步进入了人们的视野。12月2日，笔者参加了由电子发烧友主办的第三届中国IOT大会之产业发展高峰论坛，从机智云ceo黄灼先生的演讲中了解了机智云对雾计算的一些理解和应用。

　　首先，何为雾计算?

　　雾计算是贴近最终用户的数据通信处理解决方案，由思科在2011年首创。雾计算是云计算的延伸，主要用于管理来自传感器和边缘设备的数据，将数据，数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中直接处理和存储，然后把剩余有价值的数据传输向云服务器进行存储或者下一步处理，帮助云计算更高效率的发挥其自身价值。

　　云计算的能力推到网络边缘，边缘在设备端叫做边缘计算，在网关或路由器端叫雾计算。物联网的节点可能是家里的空调，也可能是路由器，在这些节点上直接做一些原来在云端做的事情。通过将原来云端计算的灵活性放到物联网的末梢，通过网关，路由器以及设备本身的通信模块，如wifi模块，loRa模块等。

　　雾计算可以提供哪些商业价值?

　　1.低功耗，大幅降低成本

　　云计算把大量数据放到“云”里去计算或存储，“云”的核心是装有大量服务器和存储器的“数据中心”。云计算全球数据中心用电功率=30个核电站，数据中心的电力消耗已经成为重要成本，其中冷却系统占有不可忽视的比重。雾计算节点地理位置分散，不会集中产生大量热量，不需要额外的冷却系统，从而减少耗电，降低成本。

　　2.低延时互动，提升用户体验

　　雾计算靠近用户和商业部署，起到了一个频繁使用的数据库的作用，低延时存储，运算，通信，更轻量，反应性更快。

　　3.助力移动业务布局，实时移动数据分析

　　手机和其他移动设备可以相互之间直接通信，信号不必到云端甚至是基站上去绕一圈，因此可以支持很高的移动性。能够满足更为广泛的节点，让设备自身或者“中间设备”(互联网和设备的媒介)来处理和处理“物联网生成的海量数据“，真正做到移动数据分析。

　　4.去中心化地理分布，满足万物互联硬需

　　国家在大力发展物联网，物联网发展的最终结果就是万物互联，这些设备不仅数量巨大，而且分布广泛，只有雾计算才能满足。如：车联网应用和部署要求有丰富的连接方式和相互作用：车到车，车到接入点等，雾计算能够提供丰富的车联网服务：娱乐信息，安全，交通保障和数据分析，城市和公路沿线情况等。

　　5.安全可靠，保护商业数据隐私

　　保障正常使用。雾节点拥有广泛的地域分布，即使某一区域的服务异常，用户快速转向其他临近节点。

　　无升级风险。传统设备远程升级效率低，存在固件升级失联风险等弊端。雾计算不需要系统OTA固件升级，只需更新雾端的算法和微应用。

　　加密隔离保护数据。临近最终用户以及边缘位置，雾节点必须首先进行访问控制和加密，提供完整性和隔离，控制隐私敏感的数据，保护数据安全。

　　机智云如何实现雾计算?

　　机智云所做的"雾计算"着力点在于数量更为庞大的通讯模组DTU(Data Transfer Unit)和网关上。这些设备都是直接可控的计算单元，“雾计算”就是从云端向这些边缘设备动态分配计算和存储能力。

　　机智云通过ECE雾计算框架，在DTU或网关上嵌入了一个“微容器”，可以执行以Javascript，Python，Lua等轻量级的脚本语言构成的“微应用”。这些“微应用”可以做数据处理、协议转换、以及实现设备之间的互联互通。开发者可以直接在云端编写各种脚本，可以通过ECE系统方便地推送到微应用容器中，就可以实时把运算能力部署到设备端，设备不用重启，也不需要原先的整个系统OTA固件升级，而是只需要更新它在雾端的算法和微应用。

　　明年机智云将推出基于雾计算的区块链技术。企业级计算的未来仍在云中，但真正的计算变革却在雾里。未来的数据中心是核心高速的大数据云计算和广泛分布的雾计算组成。

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