(上图为百度云副总经理管瑞峰)

　　“物联网是互联网的下半场。”这是2月28日百度云副总经理管瑞峰在2017百度云智峰会·高端智能制造大会上做出的判断。管瑞峰表示，互联网积累的技术、运营和商业模式经验为物联网的变革发展提供了基础。

　　尤其是云计算，大数据，人工智能等技术的发展，让物的数据能够从局部扩展到全局，让全局数据产生新的价值，新价值促进新商业模式的发展。“也就是说，互联网的技术积累和商业运营经验将应用在物物相连的世界里，并在这个世界里发展出新的技术和商业模式，从而进入互联网的下半场。”

　　就在2017年百度云智能峰会首站前不久，百度刚获批牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，还将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室，及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。

　　2017年伊始，百度就在人工智能(A)、大数据(B)和云计算(C)三大领域发力，作出“物联网是互联网下半场”的趋势性判断，并选择工业物联网和高端智能制造等作为切入场景。百度云以ABC整合优势切入，到底有什么不一样?

　　主打人工智能牌

　　早在2015年9月的“百度世界2015”开放云论坛上，当时的百度物联网研究中心负责人就表示“智能是百度进军物联网的核心优势”。在美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)2月21日公布的2017年全球十大突破性技术中，百度成功入围了刷脸识别、强化学习、自动驾驶三项榜单。

　　该榜单就“刷脸识别”一项评论道：“全中国最大搜索引擎百度的研究人员也在将人脸识别和机器学习进行结合，并进行了软件识别人脸与真人识别人脸的对比。今年一月份，在一档电视节目上，百度开发的人脸识别软件与人展开了一场对决，双方同时观察嘉宾幼时的照片并以此识别真人，结果百度的人脸识别系统完胜。”

　　这个比赛就是2017 年1 月6 日，百度首席科学家吴恩达带着小度机器人来到了《最强大脑》现场与人类选手展开了对决，并在人脸识别比赛里以3:2 的比分赢得胜利。而在随后的《最强大脑》第四季"人机大战"进入三番赛的第二轮，搭载"百度大脑"的"小度"机器人通过声纹识别和语音识别来挑战11岁的"听音神童"孙亦廷，双方1：1打成平手。

　　图像识别与语音识别都是物联网领域的关键性人工智能技术。众所周知，物联网设备都是小型化与硬件低配化的机器或产品，难以嵌入屏幕或键盘等，而图像识别和语音识别一方面提高了物联设备的感知能力，另一方面也是更好的交互方式。据了解，百度语音开放平台在语音识别、语音合成、离在线融合SDK、唤醒技术等多项核心语音技术上不断突破，目前开发者数量已超过14万，每天识别的在线请求数在1亿以上，合成的在线请求数在2亿以上。

　　值得一提的是，百度首席科学家吴恩达在今年1月16日宣布成立增强现实实验室(AR Lab)，由百度深度学习实验室高级副总监吴中勤担任实验室负责人。这是继百度硅谷人工智能实验室、深度学习实验室与大数据实验室之后成立的第四个人工智能实验室。利用百度大脑的技术和计算能力，百度AR在场景理解、三维环境感知、人机交互等核心技术方向都有领先的技术积累，将虚拟场景与现实场景实时融合，带来全新人机交互体验。

　　而百度在2017年2月收购的渡鸦科技更是在人机交互方面有着独特的造诣。渡鸦科技致力于打造基于人工智能和新交互为基础的下一代操作系统，特别在软硬件结合方面有着自己的建树，此前曾获得来自真格基金、经纬中国、Y Combinator、DCM等的数千万美金投资。渡鸦科技创始人吕骋亦加盟百度，出任百度智能家居硬件总经理。

　　百度李彦宏曾在早前的内部讲话中，提到软硬结合的人工智能产品将是新的方向，而对于物联网来说正是一个软硬件结合的人工智能场景。刚进入2017年，百度就在人工智能方面密集发声，凸显了强化核心竞争力的意图。

　　从智能制造切入产业物联网

　　对于发展物联网来说，很重要的一个方面就是找到合适的商业模式，而贯穿了生产制造、产品流通、产品销售、为消费者服务等全价值链条的产业物联网显然是一个很好的选择，关键就是要把这个产业物联网打通和形成闭环，这就要从生产制造龙头抓起。

　　管瑞峰表示，在制造业领域最常提到的是工业4.0或中国的工业2025，核心主要在三个方面：智能制造、智能产品、智能服务，而这三个点恰恰都以产业物联网为基础。

　　其中，智能制造要解决的问题在于突破局部局限，因为用户的多元化需求导致对产品的个性化和对按需生产的需求，这是需求驱动的产业改进。相应对技术的要求是IT和OT的融合，通过物联网技术破除孤岛，连接IT和OT系统，实现从销售到生产的信息一体化。在这方面，百度云特别推出了天工智能物联网平台。

　　天工智能物联网平台基于百度云，是融合百度大数据和人工智能技术的“一站式、全托管”智能物联网平台，提供物接入、物解析、物管理、规则引擎、时序数据库、机器学习、MapReduce等一系列物联网核心产品和服务，连接IT与OT快速实现从设备端到服务端的无缝连接，高效构建各种物联网应用(如数据采集、设备监控、预测性维保等)。

　　智能产品是智能制造向智能服务演进的最关键的一步。而产品的智能化，首先是要数字化，即把机械化和电气化的产品变革成数字化的产品，利用端和云的计算及存储能力，实现智能化。在产品智能化过程中，更好的感知能力与人机交互方面将能极大提升产品的智能水平和智能体验，无论是面向工厂的智能设备还是最终面向消费者的智能产品，都需要很好的图像识别和语音识别等能力以及软硬件优化经验，这方面百度云已经有了积累。

　　智能服务则解决的是跨企业的问题。企业通过物联网收集各地客户使用智能化产品的数据，再通过云计算、大数据和人工智能技术来了解客户使用产品的状况，从而提供主动的服务，进一步开创后服务市场。类比互联网开创消费者领域的新商业模式，结合ABC的产业物联网开创了一种新的商业模式，即从制造到服务。

　　以康力电梯为例，康力电梯与百度云天工合作，借助百度天工的大数据，实现了实时远程监控和预测性维保。将康力海量电梯数据实时上传，并发接入云端后，再通过康力电梯安全云管理平台进行电梯故障预测模型训练，实现电梯实时监控高效救援，最终把康力电梯安全运维成本降低了30%。

　　“我们正在处在从产业物联网1.0到2.0时代演进的阶段。2.0时代最大的特点是智能和新的商业模式。数据除了被简单的用于监控展现以外，数据价值将被挖掘，人工智能技术将逐步的和专家系统融合，智能化的门槛将大幅度降低。数据价值和智能化将催生大量新的商业模式的出现。”管瑞峰强调。

　　在《中国制造业与互联网融合发展蓝皮书(2016)》中指出，虽然互联网在企业中的普及率较高，但在不同环节、不同领域间，以及不同企业、行业以及区域间的发展水平和应用程度存在较大的差距，企业在推进制造业与互联网融合进程中也面临诸多的问题和挑战。对于这个挑战，百度早在2015年7月就发起了中国互联网协会物联网工作委员会，为实现“有电的场景就会有计算、有计算的场景就会有智能、有智能的场景就会有互联”而布局。

　　在针对产业物联网的商业模式方面，百度有着自己的独特优势。百度云数字营销解决方案依托百度对数字营销服务市场多年的运营经验和技术积累，帮助搜索推广服务商及程序化交易生态中各类客户提升营销效率。近几年的百度世界大会，“连接人与服务”是一个主要的主题，手机百度、百度地图等是百度连接人与服务的重要入口，也可用于衔接后端智能制造与前端市场营销。

　　也就是说百度已经在搜索和数字营销方面做了长线的布局，而接入了连接智能制造的产业物联网后，通过对“研、产、供、销、服”等生产环节的全面渗透，不断扩大网络连接、打通数据交互和创新数字应用服务，就能在更大范围内创造出更高赢利水平和能力的商业模式，其中的关键性技术与平台就是人工智能与大数据分析。

　　刚刚发布了2016年财报的百度，正在为未来的市场做着调整和转变，从组织架构的变化、引入新高管、进行业务调整等，都表现出对新市场、新机会和新领域的积极心态。那么，在进入互联网的下半场后，百度至少有机会在产业物联网里发力，把搜索、数字营销与生产制造连起来形成闭环，发展出新的商业模式。