工业互联网作为新一代信息技术与先进制造业深度融合的新的基础设施、新的应用模式与新兴业态，迅速成为主要工业国抢占国际制造业竞争的制高点、寻求经济新的增长点的共同选择。日前，在中国电子信息产业发展研究院举行的“工业物联网生态与平台战略”沙龙研讨会上，清华大学软件学院副院长王建民提出，工业大数据是工业物联网的核心。

　　王建民表示，工业物联网或工业互联网是分几个阶段的。从信息化的角度来看，第一阶段是信息化阶段，把企业原来传统的业务变成数字化，该过程也在联网。第二阶段是Web Service，进一步把业务连接起来。第三个阶段，也就是最近十年，物联网把所有的一切都连接起来了，这三个阶段的汇集构成了现在整个工业物联网的背景。

　　从这三个阶段来看，数据都有参与，三个阶段数据的叠加形成了工业大数据。工业大数据和数据的区别在于，工业大数据包括现在的物联网的数据，然后是跨界的数据，即务联网，再加上原来企业信息化里的数据。

　　王建民说，谈到工业物联网和工业大数据的关系，大多数人会提到软件定义世界、硬件改变世界、数据驱动世界等。在我看来，工业大数据是工业物联网或工业互联网的核心。

　　工业大数据要找准业务的切入点，在这个过程中，工业大数据和传统信息化时数据也是有很大区别的，传统信息化的数据主要是推动已经成型的现实业务，是后补进来的。而现在的工业大数据强调创新，要求在传统的业务之上发现新的问题。所以对现在的企业而言，工业大数据找问题比找方法重要。

　　工业大数据将三个网的数据汇集在一起之后，究竟要解决什么问题?无论从全生命周期角度还是端到端的角度，大多数都是为现实业务的升级，有了工业互联网、工业物联网和工业大数据之后，我们要更加关注未来工业形态中的问题。在某些方向上，特别是跨界方向上，将带给我们很大机会。如风电厂从卖机器到现在卖系统，最后变成卖天气预报的数据，未来，没有好的数据服务能力就不能制造出让用户满意的产品。这样一种转换就给我们未来的工业带来很大的想象空间。