杂货是美国一个价值6500亿美元的市场。这块市场在现在，甚至可预见的未来，都不会怎么改变，毕竟人都还是要吃东西的嘛。不过，消费者如何得到杂货和食物，会发生很大的变化。

　　目前，对于普通消费者来说，通常每周平均需要去超市1.6次，每次平均花费约32美元，或每周51.2美元。如果每次去超市需要花30分钟，那么机会成本大约是每周每小时工资的4/5(美国学士学位以上的人每小时平均工资中位数约为24美元)。

　　再加上，去杂货商店、超市采购食物和日用品，对于很多人来说确实也是件无聊而重复劳动的事儿，所以也不奇怪像Instacart这样的帮你快递食物、日用品的公司能实现20亿美元+的估值了。当然，除了Instacart，还有许多其他不同的创业公司，帮你升级自己的采购食品、日用品的体验。对于许多人来说，这是好事儿，毕竟不用自己花时间亲自去超市采购了，不过也存在一些问题，比如你没法亲自筛选，比如不能挑选到最新鲜的番茄。另外，你可能得达到一定数量或金额，快递公司才肯接单，如果你只想马上吃到个冰淇淋，就没法让快递公司给你马上送来了。

　　但是，假如你能在不到两分钟的时间内，在不离开家的情况下，拿到想要的东西，是不是很赞?或者就像说一句“Alexa，给我一瓶啤酒”方便，快递就会把东西送到你的门口，你是不是马上就愿意尝试?

　　Christian Fritz在一家做自动化快递机器人的公司——Savioke工作，主导机器人应用程序开发。他认为，随着机器人变得更廉价、更高效、更可靠，这些都将可能在未来五年内成为现实。室内交付机器人可以从地下室的冷藏架中取出物品，并将它们送到楼上公寓的住户那儿。自动化的“机器人”可以由杂货零售商或住宅物业管理公司来操作。通过RFID的支付系统、装载和卸载机智、AI算法优化库存、补货管理，交付机器人可以自主地为周围居民们提供快递杂货的服务。

　　(比如多米诺之前就尝试用机器人送披萨，相信大家也很熟悉了)

　　因为软件可以跟踪对特定物品的需求，他们可以根据需求自动补货，从而消除浪费。因为大多数消费者实际上每周的购物习惯也相差不大，所以这样的系统可以很快地了解周边居民在吃喝上的喜好，并且确保这些物品是有存货的。

　　一旦这样的系统到位，自动化就很快会扩展到餐厅送货或者自动烹饪。比如，自主烹饪机器人可以把特定的食物做好，比如汉堡、披萨、三明治、咖啡之类的。如果技术够发达，还可以让烹饪机器人从人类厨师那儿学习烹饪技巧。

　　快递机器人的创新速度在不断加快，许多初创公司正在寻找新的、有利可图的应用程序，让消费者无论在室内还是室外，都受益颇多。包括仓储物流、酒店客服服务、快递药物、快递杂货等等。虽然现在预言这项技术什么时候会普及还为时尚早，但有一点很清楚的是，消费者会越来越方便的拿到他们想要的东西。未来已经不远了。