RFID标签成本的逐年降低已经达到单价美分的级别，据 IDTechEx 的调研数据显示，2016 年年底，全球仅连锁零售行业对 RFID 标签的需求数量就达到 46 亿枚。

　　由于连锁零售行业对于资金周转率的考量相对其他行业较高，因此对产品库存的管理极为严格。无论是针对生鲜行业，还是针对服装行业，库房、配送以及货架上的所有代销产品，对于他们而言都需要纳入到“库存”这个范畴。只不过针对这些“库存”，企业的管理人员要 贴上不同的“标签”。

　　据报道，库存过剩、缺货和损耗等库存偏差给全球零售商造成了近 1.1 万亿美元的损失。举例来说，仅库存损耗一项就可给美国零售商造成 420 亿美元的损失， 这一数字几乎占总零售额的 1.5%。

　　贯穿业务链实现 100%库存管控

　　对于零售企业而言，RFID 技术仅仅为实现精准感知商品信息提供了可能，而如何实现有效 的收集和与之相关的各类复杂应用集成，则需要一套完整、灵活、弹性的 IT 系统来给予支撑。“100%”的管控，企业的 IT 系统必须要能够全程覆盖产品从生产到库房、从配送到连锁 店面等环节。

　　以服装零售企业为例，在生产车间通过 RFID 标签与每一道工位上的接收装置进行整合，实现了生产线上产品生产全过程的监控。而后产品将被运送到库房，所有这些过程，都需要不同的 RFID 标签等物联网前端装置进行信息的收集和汇总，英特尔物联网网关则能够在生产现场、库房等不同场景中，通过与各类感知设备进行有效的集成，实现信息的实时收集和整理。

　　在物流配送环节，通过 GPS 与 RFID 设备的结合，企业后台也能够准确的获取产品配送 情况。所有这些信息的产生和整合，对于企业后台的 IT 系统都提出了新的要求。

　　生产环节数据的产生速度要求企业

　　IT 架构能够支撑实时数据分析和判断的能力;产品从生产到物流，从配送到实体店面或是最终用户，要求企业 IT 架构必须要具备私有云、混合云 以及公有云等多种云计算平台应用模式的整合能力。英特尔至强架构所构建的云计算平台， 让企业在构建私有云的过程中，能够依托 SDI(软件定义基础架构)的模式，针对企业内部的不同应用场景需求，灵活调配不同的计算资源。与此同时，英特尔至强架构底层的开放特性，让企业能够快速、有效的实现混合云、公有云等不同云计算模式的集成。 以产品为核心，围绕生产、配送、分销所建立起来的 100%流程管控模式，为实现 100%的库 存管理奠定了坚实的基础。

　　100%产品“管控”将产生“化学反应式”增值

　　实现 100%的产品库存管控，对于企业而言所带来的价值并不仅仅表现在内部运营管理层面。 李维斯通过与英特尔的深度合作，借助构建全方位的数字化体验店模式，给服装连锁企业展现出 100%产品精准管控所释放出来的巨大价值。

　　每一件物品在李维斯数字化实体店中均能够被精确定位!这种精确定位意味着产品摆放的位 置被不同用户选中并试穿的信息。英特尔借助自身的物联网网关收集到的实时数据，以及依 托至强架构所构建的大数据计算平台，给李维斯提供了精准、详细的客户购买行为偏好数据。 这些信息首先提升了实体店面工作人员的日常工作效率，例如货品最终的收集、梳理摆放。 同时也给李维斯在店面营销环节带来了本质上的改变。

　　因为每一件商品都在系统的管控下， 因此当顾客在试衣间试穿时，试衣间内的数字互动屏幕能够根据后台应用系统提供的信息给 客户推送相应的互动内容，例如相关尺寸的同类服装、不同颜色搭配的建议、店面同类服装 的库存等等信息。

　　对于李维斯高层管理者而言，这样的数字化体验店能够一方面“100%”的掌控产品信息， 同时真正实现了围绕客户需求全程跟踪获取顾客购买产品的行为记录。这种信息的收集和累 积将给李维斯日后的产品设计、生产以及营销带来巨大价值。通过与英特尔合作，李维斯公司位于加利福尼亚的总部旗舰店花费数月的时间试用了全新的解决方案，并取得了巨大成功。

　　李维斯公司高级副总裁 Noah Treshnell 表示：“我们对于能够增强店内消费者体验的技术兴趣浓厚。我们将确保准确性和库存可视性，以增强消费者体验，帮助他们在店内相应的货架上找到尺码合适的产品。同样重要的是，我们将为我们的设计师提供适当工具，以提供卓越的顾客服务。”