“智能”欲来风满楼，从2016年初的AlphaGo大战以后，人工智能搜索量相对于2014年暴增了10倍，各种“超燃”互联网大会上，机器人、智能硬件、VR/AR等智能化内容占比均超三分之一，再说其热门事件集中爆发程度，AlphaGo、Dynamic的智能机器人、微软Cortana、无人车、人工智能机器人“小度”等等新闻量一跃超2014年的38倍!这是什么概念?人工智能已成“宠儿”。

　　盛宠之下，簇拥者必然前仆后继，如今，运营商巨头也同样要磨刀霍霍进军人工智能领域。

　　若把人工智能比作金字塔，如今的格局是：互联网巨头已将塔尖牢牢占据。国内以百度、腾讯、阿里巴巴为代表，国外以微软、谷歌以及苹果为标杆。在这样大的环境下，运营商基于自身什么样的优势发力智能以及占有一席之地，必然成为当下引人关注的话题。

　　发力智能 运营商优势何在?

　　近日，中国电信北京研究院战略部智能化团队总监高歆雅在接受飞象网采访时提到了泛在智能的概念，她指出泛在智能是智能技术的多样化应用，是智能规模化网络化升级的新阶段。

　　从技术上讲，泛在智能包括数据智能、感知智能和算法智能，数据化、感知化是深度学习等算法智能应用的基础;从场景上，泛在智能代表智能化在任何时间、任何空间和任何人都可以使用。

　　泛在智能包括三层结构：包括基础层、平台层和应用层。平台层可分为基础平台和能力平台，基础平台又叫算法平台是上层的基础;应用层分为硬件应用和软件应用。

　　泛在智能五大要素：包括人工智能(核心)、互联网、物联网、云计算、大数据 (基础)等，技术快速深化、场景无处不在。

　　提及大数据为基础，便绕不开运营商这位“大神”，运营商有非常丰富的数据源。 最新数据显示 ,中国移动4G用户数目前已达5.73亿户,移动用户总数是8.59亿户;中国联通4G用户数是1.27亿户,移动用户总计是2.673亿户;中国电信4G用户是1.38亿户,移动用户总数是2.17亿户。

　　到2016年年底,中国移动基站总数达到559万个,其中4G基站总数是263万个,这些基站将中国数以亿计的用户上网行为以及位置数据尽在掌控之中。

　　其次,运营商自身有大量的业务场景需要进行数据化。阿里巴巴董事局主席马云说,未来的发展要“一切业务数据化,一切数据业务化”才可持续,才有竞争力。

　　毋庸置疑，这是运营商发力智能不可替代的一大优势。

　　当然，目前对于运营商而言,需要将数以亿计的宽带用户、移动用户“数据化”,BAT以及电商企业大部分对自己的每一个用户都可以精准画像,知道谁是“购物达人”,谁是“只看不买的挑剔高手”。

　　如果运营商能把现有的用户做精准画像,精准了解,进行精准营销,就能够带来大量的商业机会。这也将是发力智能必经的道路。

　　中国电信——国内运营商的弄潮儿

　　发力智能，必须谈及应用，落地才能生根嘛。据高歆雅介绍，“一带一路”期间，中国电信北京研究院的“智察”便在前沿指挥所“默默”亮过相。

　　北京市朝阳分局麦子店指挥大厅，是公安部、北京市局、区局的前沿指挥部，作为朝阳区最新建设的国际化指挥大厅，曾经承担了涉日问题、萨德问题等重要指挥工作，也是本次“一带一路”高峰论坛安保工作的重要指挥大厅和作战指挥室。

　　中国电信北京研究院人工智能团队根据警方的需求，通过不断的技术攻关，历经十几个版本迭代，完成了“智察”系统的开发，并在“一带一路”召开之际，成功部署到了麦子店指挥大厅系统。系统得到了北京市公安局朝阳分局牛国泉局长的高度认可。

　　“智察”是中国电信股份有限公司北京研究院自主研发的智能关系洞察系统，致力成为中国的“Palantir”。通过该系统可以快速将各类庞杂的非结构化数据构建成为知识图谱，通过数据可视化的形式展现，其中包括：使用的手机、入境记录、逮捕时车辆分析、逮捕的案子、同时涉嫌一起盗窃案以及审讯记录等等。

　　在关联图谱模块中，办案人员可以快速通过构建的知识图中，发现潜在的蛛丝马迹，并自由切换回到证据页面;在地图页面中，智察集成了大量实用的地图图层能力，通过自然语言处理技术，将提取的文本中的位置信息映射在地图图层上,实现案件地图、巡逻地图、人群热力地图的集中展示。

　　与此同时，“智察”还可以完成基于位置信息的情报关联，可以针对处理工作呈现清晰的报表，针对目标人物、事件多维舆情监控等等。为中国的公安系统领域做出了较大的贡献。

　　国外运营商玩儿真的?

　　相比较国内而言，国外运营商发力智能的动作更见迅猛。近日，法国和德国两国主导型运营商Orange(原法国电信)和德国电信近日宣布，联合开发基于人工智能(AI)的语音助手平台Djingo，与市场上已有的苹果Siri和亚马逊Alexa等形成竞争。据介绍，Djingo目前尚在研发中，计划于2018年年初上市。

　　几乎在同一个时间，西班牙电信也启动了人工智能新项目，先期是在三个服务运营中心(分别位于阿根廷、智利和德国)启用了人工智能分析技术，用以分析移动网络的使用情况，预测潜在的问题区域，同时也能帮助其获得用户服务体验的实时数据，有助于发现提升用户体验的新手段。

　　另一家欧洲巨头沃达丰公司数近日也宣布，将在本月底启用名为“TOBi”的客服机器人，用户可通过手机App使用。沃达丰希望基于人工智能的“TOBi”可以帮助处理手机维修和订单追踪等客服问题，提升网络客服体验。

　　当然，在人工智能方面，欧洲运营商起步并不算早，日韩等运营商此前早有相关尝试。比如SK电讯今年在巴塞罗那展会上展出的韩语人工智能助理NUGU，就与Djingo类似。

　　而在日本，政府将推进活用机器人和人工智能的“第4次产业革命”作为GDP增长的支柱。日本政府此前已经制定了人工智能发展路线图，将分3个阶段推进利用人工智能大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率的构想。为此，政府鼓励企业在新技术领域投入更多资金。

　　善于创新的日本企业也适时抓住了这一契机。比如，软银公司除了收购人工智能专业公司外，还与IBM合作将后者的Watson人工智能系统引入日本。NTT此前也推出了AI平台，主要研究“助理-AI”、“心动-AI”、“ 环境AI”、 “网络AI”四大方向。

　　客观来讲，人工智能目前仍处在较早期的发展阶段，价值还未得到充分释放。运营商此前的布局目前尚未看到明显的回报。但是从行业趋势来看，未来几年人工智能的影响将进一步扩大。

　　正如业内人士所言，通过人工智能挖掘更多商业机会，改善网络性能，提升客户体验已经成为更多运营商最为关注的领域。尽管电信运营商起步明显落后于互联网巨头，前路所面临的困难可能会更大，但在这一领域，运营商不能缺席。