在刚刚结束的全球移动互联网大会(GMIC)上，物理学家霍金再次提醒大家要关注来自人工智能的危险，提醒各研究机构应该把更多的注意力放在可控的人工智能技术研究上，而非一味地发展人工智能的智力水平，因为霍金认为人类受限于缓慢的生物进化，最终可能将在与人工智能的竞争中落败。

　　这种担心不无道理， Elon Musk和Facebook都纷纷宣布已经进入了脑机交互的领域，这是一种用实际行动在对抗未来来自AI的威胁。在他看来超级智能AI的时代终将到来，除非把人变成AI，其他别无他法，这是马斯克选择创办Neuralink背后的原因。

　　可以预见在未来相当长的时间里，在超级AI到来之前，人工智能会给我们带来非常多的益处，让原本很多复杂的工作开始变得简单，大量围绕AI的应用场景被设计和开发出来，电脑取代人脑这一趋势开始向更纵深演变。不仅仅类似于下棋、看病这种需要经验积累的场景，甚至于一些原本依赖于创造力的场景例如相当一部分设计的工作都可以由AI来替代，副作用是越来越多的人将因AI下岗，AI通过海量的学习往往拥有着更好的大局观，这比容易陷入局部细节的人脑有优势得多。

　　回归当下AI技术的发展也给各行各业带来了一次难得的发展机遇。目前AI行业的难题之一在于“无监督学习”，AI学习的过程离不开对数据的清洗和标注，这里依然要用到大量的IT民工去给AI挑选食物喂数据，无监督学习算法依然只是一种未来。因此在AI的场景中，算法从目前看绝非核心，大公司推出AI的底层开放平台是一个趋势，未来AI的进入门槛将被大幅降低;因此行业未来的壁垒在于数据的门槛，越早进入、越深耕某个行业的AI公司将更早地建立起自己的数据壁垒，这才是未来的AI应用型企业应该建立的核心优势。

　　从1998—1999年4大门户创立至今，技术的突飞猛进让我们也不得不加快自身知识更替的进度，因为技术革命带来的对我们生活的改变和冲击正一波强于一波，不仅AI很多核心技术发展又一次走到了突破的临界点。我们或许也会因为未知而彷徨恐惧，但我确信这种变革将给我们的社会带来全新体验和变革，现有的很多秩序规则都将因为这种改变而颠覆，人类社会的发展也将因此达到一个新的高度。未来已来，你准备好了么?