“AI everwhere!”Ericsson Consumer Lab发布的2017年消费十大趋势中，人工智能AI(Artificial Intelligence)居于首位。AI发展至今，已非电影中描绘的遥不可及。AI算法已能化为智能手机中的语音助理、社群网站的客服机器人，更能协助企业分析大数据、建立物联网，让最科幻的想象成真。

　　而亟待变革的实体零售业在面对AI技术时，该如何应用才能吸引消费者青睐?

　　传统零售业缩减的原因，极大部分源于消费分流。现代消费者选择众多，实体通路并非最有吸引力的项目。对偏好明确，购物理性的知性消费者而言，上网直接购买是更便利的方式。但AI可梳理零售业累积的消费者数据库，建构精致的Personal模型。

　　行为数据配合实体店面建置的计算机视觉辨识系统，可让在店面的客户即刻获得专属推荐。当消费者由货架拿下产品，商店即可攫取讯息。再搭配消费者个人信息，便能在邻近屏幕中显示最契合消费者当下需求的内容，进而吸引消费者选购。

　　传统零售业成本屡创新高，但降低人为错误的幅度有限，近期普及的自助结账方式亦无法避免商品漏扫亏损。

　　实体店面转变缓步，消费历程冗长难耐，无法吸引重视消费体验的积极开创者型消费者。但AI能结合物联网、计算机视觉辨识，使智能商店成真。

　　消费者入店后，只要让身上的行动装置加入物联网，AI便能在后台记录消费者选择的商品，在步出商店时自动结账。

　　过程简洁、毫不费力。焕然一新的消费体验，格外能吸引对传统购物流程不感兴趣的积极开创者型消费者前来体验。

　　值得留意的是，AI虽能协助传统零售业者突破困局，让实体零售店面焕然一新、华丽蜕变。

　　但在积极求变的现在，仍要不忘停下脚步，回归最基础的消费者体验。

　　以近期消费科技为例，Apple Pay由结账至付款最多仅需三个动作，本土行动支付品牌经实测却需八个动作。在AI科技成为羽翼的当下，业者仍须留意莫为智能而智能，回归消费者本位检视流程易用性，方能延续零售业变革动能。