二十一世纪第二个十年，物联网可能是最具名气，但也最具争议的科技趋势，就在中国大张旗鼓，发展物联网时，这个号称能带来上兆经济规模的概念，能成真吗?

　　说到物联网(Internet of Things, IoT)的应用几乎无所不在，商机更是数以兆计。不论是分析路况、自动搜寻停车位的自动驾驶车，能控制光量与湿度的智慧农田，都有物联网的影子。

　　知名管理咨询公司麦肯锡预测，在2025年前全球物联网可望带动十五兆美元。世界各国或是各大企业无不前仆后继，唯恐错失新一波经济成长契机。

　　然而，尽管无数专家、报告背书，但在它改变人类生活前，泡沫似乎已悄悄浮现。

　　以智能手环声名大噪的美国穿戴装置品牌Fitbit，被视为物联网的代表性新创。但是，Fitbit今年第一季的出货量只有二百九十万个，比去年同期大幅下滑了35%，股价更从2015年的47美元，如今不到6美元。

　　“就目前而言，(物联网的潜力)至少要二十五年才能实现”，在访问的一开始，凯文.凯利(Kevin Kelly)就提出极具震撼力的预测：“物联网就像是很棒的机器，但我们不知道如何“启动”它们。”

　　让物联网“认知化”，比将装置连上网络更重要

　　人们昵称“KK”的凯文.凯利，不仅是知名科技期刊《联机》(Wired)的创刊主编，更是过去二十年来科技趋势最重要的报导者与参与者，物联网当然也不例外。早在1994年，“KK”的第二本书《失控》(Out of Control)就已经将物联网的概念纳入其中，成为最早提出物联网概念的作者之一。

　　然而，就在物联网如日中天的2017年，凯利却用不一样的角度来看这个“被炒烂”的概念。“长期而言，物联网的趋势是必然发生的，是我们的社会终将达到的境界”，凯利说：“例如交通工具的互联，这个确实是重大进展，所有的交通载具都将连结在一起，而且在未来十年内就会发生。”

　　“你可以说这个是物联网，但这仅仅只是开始而已”，显然，这位科技趋势大师心目中的物联网」远远不止如此，“包括连结的方式、物联网的角色——甚至进行的方式，以及背后的商业模式，似乎也还看不到。”

　　究竟，现在的物联网少了什么?背后还有什么更巨大的商机，尚未浮现?

　　“我心目中的物联网，涵盖所有物品(everything)，鞋子、衣服的一角、包裹，都应该以某种方式连结在一起。”凯利的眼中，现在的物联网不仅不够普及，还不够聪明，“物联网不能只是连接，更要让装置更聪明，性能更强大”，“如何让物联网『认知化』，比起将装置连上网络要来得更重要。”

　　大数据企业称霸今日，未来拥少量资料也可能出头

　　认知化(cognifying)是凯利在他最新著作《必然》(The Inevitable)中，十二个未来概念其中之一。简而言之，就是透过人工智能(AI)，让物联网中的装置不仅传送与接受指令，更能透过使用累积的大量数据，计算出最适化与客制化的使用方式。也就是说，凯利认为，让装置不论大小，都能连上网络与AI，增加使用效率，正是物联网改头换面的关键。

　　事实上，这种物联网与AI的科技结合，已经进入实际运用的阶段。除了自驾车与车联网之外，智能农业(smart agriculture)也已经加入行列，“透过传感器，每株作物状况都能与云端及AI连结，并提供个别不同的水量、施肥与光照等照顾方式”，凯利表示，“如果可以普及，这可能将终结现有的农业种植方式。”

　　不过人工智能的影响可能远不止于此，它将颠覆的不仅是既有的生产模式，你我熟知的科技巨擘，如谷歌、苹果、亚马逊，可能都无法招架。

　　事实上，2012年凯利受《今周刊》邀请演说时，就曾公开预测：“科技厂称霸的时间越来越短，挑战者越来越多，五年后，苹果、谷歌都不会像今日一样，稳坐龙头地位。”如今，在距离当时五年后的2017年，凯利如何看自己的预言?

　　“现在这些大公司有一个共同挑战，那就是大数据(Big Data)，事实上，现在大多数的科技巨擘，都是大数据公司——谷歌、百度、腾讯，而这也是它们之所以成为人工智能发展领先者的原因，那就是大量的数据。”凯利解释，“因为当前的技术而言，你要训练人工智能，需要大量人类行为与决策范例，这与人类不同，一个小孩只需要几个范例就能学习，不需要到数百万个。”

　　虽然这些科技巨人已经开始巩固自己的优势，但在凯利眼中，它们并非坚不可摧，“颠覆现在的科技世界需要多久?也许在未来数年，会有一家很年轻的公司，能够发现只需要少量数据的AI，不用向这些大公司搜集大量资料，也能训练AI 。”他提出一个有点疯狂的点子，“到那个时候，可能就连谷歌、百度这样的大公司都招架不住。”

　　尽管人工智能的能耐让人充满想象，然而，凯利的这“愿望”，恐怕并没有那么容易实现。事实上，目前成熟的物联网应用，例如交通工具、家电或是制造装置，大多着重在大型的装置上。原因就在于，不论是链接网络、传送数据，小型装置在电源供应上的难度，均高于大型装置。

　　结合AI与IoT，智慧农业能做到“一对一”的照顾。

　　“愈小的装置，就愈难提供足够的电量，让它可以链接网络以及认知化。”利再次强调，“唯有让所有装置链接上网络，真正的物联网才有可能实现。”

　　在物联网、AI、大数据彼此交错之间，不断迸发的科技趋势，我们的突破点在哪?

　　“当人们谈到科技这个词时，往往只想到全新的事物，但其实科技也是旧玩意，看看你的房间，所使用的科技，大多是旧玩意。”凯利认为，要将科技转换为经济效益，并非一味地追求新颖，而是根据个别国家或企业的经济形态，来发挥优势或弥补劣势，“经济也有同样的问题，事实上科技对于经济的改变幅度并不大，最新颖的科技，不一定是最重要的。”